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英伟达启示录:国内AI芯片公司别再抱着“人工智能”不放了

导读: 有趣的是,在去年的GTC大会,同样以AI为核心,英伟达发布了一系列芯片产品和解决方案,股价大涨17%;而就在今年发布会之后的几小时里,纽约股市英伟达报收225.52美元,直降7.5%。

3月27日,AI芯片教父黄仁勋在GTC大会(英伟达GPU技术大会)上进行了演讲,发布了新款QuadroGV100 GPU和DGX-2超级计算机,以及英伟达最新在AI计算和自动驾驶上的进展。

英伟达启示录:国内AI芯片公司别再抱着“人工智能”不放了

有趣的是,在去年的GTC大会,同样以AI为核心,英伟达发布了一系列芯片产品和解决方案,股价大涨17%;而就在今年发布会之后的几小时里,纽约股市英伟达报收225.52美元,直降7.5%。

一样的故事,不同的结局,难道英伟达的AI芯片生意要凉了?

生在最好的时代,面临最大的挑战

业界曾有很多人表示,英伟达在这两年的爆发,真的就像被从天而降的馅饼砸到了脸。

上世纪60年代,Intel从专用芯片转向通用型芯片——也就是我们熟知的CPU(中央处理器),从而一跃成为了芯片领域的老大哥。

不过在AI技术逐渐发展成熟的过程中,人们发现CPU对于大数据的处理能力较差,效率和消耗上都完成不了机器学习技术对算力的要求,专用AI芯片需求持续走高。于是当开发人员发现GPU(图像处理器)的并行计算架构可以加速深度学习培训过程时,长期致力于图像处理器领域的英伟达迎来了春天。

英伟达启示录:国内AI芯片公司别再抱着“人工智能”不放了

从2015年到现在,英伟达的股价已经从每股20美元上升到了每股200美元以上,十倍的增长一方面来源于市场的快速增长,另一方面也来源于投资者对于未来趋势的信心。

然而,利润的血腥味必然会引来更多的猎食者。

谷歌是英伟达GPU最大的客户,据说占到英伟达1/3的市场。2016年,谷歌对外开源了自己的深度学习框架TensorFlow,这降低了深度学习的门槛,同时也为英伟达带来了新的用户。

不过,在2017年,谷歌发布了两代TPU,这是一种专门针对深度学习框架TensorFlow进行优化的AI芯片。尽管谷歌表示TPU不会对外销售,但其一旦形成了垄断的生态优势,同样对英伟达形成巨大威胁。

无独有偶,传统芯片巨头英特尔尽管在AI芯片行业萌发阶段,错过了第一波机会,但随后的跟进战略可以说是重拳出击,它先后买下Nervana 、Movidius、 Altera、以及Mobileye,总收购金额超过300亿美元。在目前基于X86(一种采用复杂指令架构的服务器)的生态圈中,IT领域的基础设施是完全“生长“在英特尔制造的沃土中的,不难想象当英特尔完成转身后将产生多大的能量。

而以微软和亚马逊为代表的云计算服务商同样在为AI计算力进行升级,分别在自家的云端和数据中心中加入了FPGA应用,提升相关解决方案的处理速度。

如果用一个词来形容英伟达所面临的AI芯片之战,那就是““神仙打架”。

国内AI芯片初创公司,群强环伺之下弯道超车

尽管上有神仙打架,我们依然能看到层出不穷的国内AI芯片公司在芯片赛道上发力。

英伟达启示录:国内AI芯片公司别再抱着“人工智能”不放了

中科寒武纪代表了其中一派,寒武纪副总裁钱诚认为,人工智能必然会出现一种重量级的应用,硬件就必然要标准化、通用化。因此标准化、通用化的智能芯片代表着未来。

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