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工业控制

透过ISSCC主题演讲看半导体行业趋势

今年ISSCC的主题是Intelligent Chips for A Smart World,从中可以鲜明地看出两个技术潮流,即物联网和人工智能。在物联网和人工智能的应用中,集成电路起着不可替代的作用,可以说是集成电路发展的方向。

IC设计 | 2017-02-21 00:24 评论

主流深度学习芯片的优缺点分析

深度学习全称深度神经网络,本质上是多层次的人工神经网络算法,即模仿人脑的神经网络,从最基本的单元上模拟了人类大脑的运行机制。近年来,其所取得的前所未有的突破掀起了人工智能新一轮的发展热潮。

开发工具/算法 | 2017-02-17 00:22 评论

市场正在起步 人工智能芯片布局至关重要

人工智能不仅意味着算法,还有其背后的物理硬件支撑。无论是语音交互还是识别图像,都需要进行大量的运算来处理庞大复杂的信息。对于使用人工智能的人来说,不只看重运算结果,还关心运算的速度——如果反应迟钝也会大大降低使用体验。因此,芯片虽然低调,却不可或缺的基石。

IC设计 | 2017-02-17 00:22 评论

如何实现服务机器人的运算与控制

20世纪以来随着电子技术的不断发展,以及人类对于自身的不断了解,机器人的研究也在不断的深入。现阶段能做出外表接近人类的机器人,走路接近人类的机器人……但这些都属于很前沿的领域,研究门槛高,实际的商业用途不是很广,所以大多还停留在样品阶段,走进市场的很少。

开发工具/算法 | 2017-02-16 10:10 评论

CPU并非最佳选择 深度学习硬件谁更合适?

在数据训练阶段,大量的标记或者未标记的数据被输入深度神经网络中进行监督或者无监督的学习。所谓监督学习,就是输出是有标记的学习,让模型通过训练,迭代收敛到目标值;而非监督学习不需要人为输入标签,模型通过学习发现数据的结构特征。

开发工具/算法 | 2017-02-16 01:19 评论

进攻AI芯片 半导体巨头战略各不同

2016年是人工智能爆发的一年,借着这股东风,Nvidia的股价在去年飞升三倍有余,令人惊叹。目前看来,Nvidia的技术成长空间还有很多,因为Nvidia正在转型成为平台公司而不是硬件公司,GPU会是它的核心但是不是全部,它要做的是围绕GPU的一个平台、一个生态。

开发工具/算法 | 2017-02-15 09:03 评论

普通工程师如何转向人工智能方向

眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通工程师,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题。本文是对此问题的一个回答的归档版。相比原回答内容上有所增加。

开发工具/算法 | 2017-02-13 11:10 评论

新型数字隔离器提升PLC效能

为了协助业界人士加速实现相关解决方案,本文除针对工业自动化目标市场的隔离应用,专注于可编程逻辑控制器(PLC)和工厂自动化的发展进行详细的市场与技术分析外,也详细说明了新型互补式金属氧化物半导体(CMOS)数字隔离器相较于传统光耦合隔离方案对工业自动化应用所带来的显着优势。

嵌入式设计 | 2017-02-13 09:05 评论

深度剖析人工智能领域可能爆发的芯片及企业

从去年3月份智能机器人AlphaGo战胜李世石,到近期谷歌的最新用于人工智能深度学习的芯片TPU曝光,一个千亿级的市场应用逐渐从水底浮向了水面。我们将深度剖析,在人工智能领域,有可能爆发的芯片——GPU、FPGA、ASIC及相关的市场和公司。

IC设计 | 2017-02-13 00:28 评论

巨头争锋 AI硬件格局仍待解

人们越来越看好人工智能的前景及其潜在的爆发力,而能否发展出具有超高运算能力且符合市场的芯片成为人工智能平台的关键一役。由此,2016年成为芯片企业和互联网巨头们在芯片领域全面展开部署的一年。而在这其中,英伟达保持着绝对的领先地位。

IC设计 | 2017-02-11 08:30 评论

AI狂人黄仁勋带领英伟达实现爆发式增长

付出终有回报,这句话送给英伟达创始人CEO黄仁勋作为过去一年的年终奖励最合适不过。英伟达股价在过去的一年中上涨近200%,成为纳斯达克表现最好的公司。

IC设计 | 2017-02-07 14:16 评论

AI时代群雄逐鹿 “军备竞赛”或已悄然展开

如果说在20世纪60年代,美国是依靠核武器保持军事上的领先优势,那么到了70年代,以硅谷芯片技术为基础的智能武器就成了美军的独门秘籍。现如今,美军称霸的希望又寄托在了人工智能和机器人身上了。

开发工具/算法 | 2017-02-06 08:56 评论

2017年人工智能将掀起怎样的风暴?

2016年在人工智能热浪中落下帷幕,无可否认的是,人工智能已逐步渗透到我们的工作和生活中。

开发工具/算法 | 2017-02-06 00:17 评论

2016人工智能技术发展进程梳理

如果说2015年大家还在质疑深度学习、人工智能,认为这是又一轮泡沫的开始,那么2016年可以说是人工智能全面影响人们生活的一年。从AlphaGo到无人驾驶,从美国大选到量子计算机,从小Ai预测“我是歌手”到马斯克的太空计划,每个焦点事件背后都与人工智能有联系。

开发工具/算法 | 2017-02-03 00:57 评论

人工智能时代 终端市场机会何在?

人工智能不仅是关系到生存权,也是关系到发展的问题。大家都意识到人工智能是一个很重要的基础能力,拥有人工智能的技术储备,未来才能在终端战争中有一席之力。但拥有人工智能不是唯一的事情,拥有人工智能不代表拥有一切。

开发工具/算法 | 2017-01-27 01:28 评论

NVIDIA欲挟GPU技术横扫人工智能市场

黄仁勋表示,AI市场目前尚未成形,不过不久后,深度学习技术将会在各个领域大放异彩。深度学习的目标在于模拟人类大脑,试图透过大量训练资料与复杂的算法,帮助计算机建立认知模式,而GPU的速度与平行运算能力,正好满足了深度学习的运算需求。

开发工具/算法 | 2017-01-26 00:20 评论

李开复促成摩拜单车与富士康的合作

摩拜与富士康,看似业务没有交集,二者怎么会走在一起?创新工厂创始人李开复在微博透露玄机,原来是他的介绍,使得摩拜单车和富士康“在一起”,并带来了双赢的结局。业界透露,牵手富士康后,摩拜单车的年产能将在现有基础上增加至 1000 万台,生产成本则会进一步降低...

设计测试 | 2017-01-24 10:36 评论

图像识别将带领人工智能过渡到“深度学习”节点

图像识别背后的技术就是新的机器学习方式,即深度学习。具体来说,在数据的基础上,计算机自动生成特征量,而非人为设置特征量,然后计算机根据这些特征量来进行分类。

开发工具/算法 | 2017-01-24 10:18 评论

借势机器学习 GPU成市场当红炸子鸡

随著机器学习成为运算的明日之星,NVIDIA与超微提供的绘图处理器因而意外成为市场当红炸子鸡,更帮助上述公司股价一路飙涨。评论指出,在这一波人工智能需求出现后,除了让NVIDIA等公司乘风而起,也意外让传统芯片大厂英特尔黯然失色。

IC设计 | 2017-01-24 00:21 评论

《最强大脑》人机大战:人工智能应如何嵌入人类社会?

在1月20日《最强大脑》人机大战第三场的比赛中,百度大脑2比0轻松战胜人类选手王昱珩。然而赛后观众齐齐质疑节目有黑幕,在网上掀起了对百度的新一轮讨伐。

开发工具/算法 | 2017-01-23 09:09 评论
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