华为AI 三十而立
这一次,很多人关注华为发布的两款昇腾芯片,一颗是用于云侧的昇腾910,另一颗是用于端侧的昇腾310,但不得不说,与华为宏大的全栈全场景构想相比,它们也只能是片砖片瓦。
抛出全栈,抢占先手
用统一架构来解决AI应用碎片化的问题,这是华为全栈全场景的初衷。不止华为有此想法,在各处的演讲中,寒武纪提到这一设想的次数远超华为,Arm意欲推出的平台也颇有异曲同工之妙。
抢赛道、抢时机,华为要抢AI的这杯羹。
作为一家ICT供应商,华为最为熟知的领域毫无质疑是通信。在通信领域,单看某一细分领域,华为也没有格外耀眼的亮点,但若从整体能力上去看,华为的布局确实有其独特之处。放眼全球,我们将IOE、FANG、微软、BAT、英特尔们(含高通、英伟达、AMD、联发科以及诸多AI芯片玩家)、爱立信们(含思科)以及联想们(含HP、戴尔、浪潮等)、三星、苹果、小米等新老玩家圈一起,通过几个维度去分析,结果是无法找到一家可直接完整对标华为价值链与商业形态的公司。
细致去看,英特尔们在底层芯片价值链日益完整,但因各类之间存在显著差异,很难再去用统一的架构覆盖全场景;亚马逊、阿里们有较完整的“云+端”价值链,尤其是数据计算,但管道维度、底层芯片与硬件形态缺乏独立的力量;再看其他,微软在OS、云计算层面,IBM在传统计算与数据库层面有很强的优势,但更多只能在单一维度上对标。
而华为则不一样,从通讯能力上看,华为的网通设备、连接力、管道基础能力全面;在AI层面上,其算法、算力、视觉、语音等要素皆具备,而且在商业领域,华为拥有的客户数据量也非其他通信上下游公司所能比拟。打通云管端,华为不再局限于传统的产品和服务思维,开始着手布局生态的决策看来确实是自然而然。
“战略是人定的,执行是最难的”
在2018年这个关口上,腾讯进行了组织架构调整,阿里也在云栖大会上确立了包括AI芯片、自动驾驶、云计算在内的多条最新技术路线,连做搜索业务的百度也开始宣布要量产无人车。因时而变,国内扛大旗者们纷纷都开始寻找新的增长力。
在ICT领域,现状也十分明晰。传统运营商业务仍在成长,但已见顶;概念广为人知的5G,规模商用化还早;移动终端更多则依赖市场和人口红利。在全新的数字经济时代,支撑力逐渐被削弱,华为也必须要讲AI故事,展示自身新的成长能力。
提及AI,徐直军谈到有一幕让它印象深刻:“我们在麒麟970增加了AI的能力,带动了全球在智能终端的创新,也带动了智能手机的销售,今年能卖2亿台。”可见,对于华为来说,现在开始赚取AI的红利不是没有可能。
按照华为的设想,它希望AI的渗入能够自然而然带动成长,让自己可以稳中有变,但种种迹象表明,作为华为商业模式转变的重要征兆,达芬奇项目已经切实带给华为前所未有的挑战。
此前,无论是开发芯片,还是将AI融入手机等产品,华为都不曾撼动自己主线业务的地位,而这一次华为的技术变革带来的影响势必贯穿整个组织架构。而主业转换、生态构建、商业模式重塑会经历一个较长的周期,充满太多不确定性。
比起过往,徐直军在当时发布会现场也隐忍了许多。不过在提到明年将会陆续公布达芬奇项目更多芯片和细节时,他还是难掩激动之情。
对于而立之年的华为而言,AI之举已经到了成败萧何的关键境地。
华为的变革无疑会影响到国内甚至国际AI市场形态的塑造。徐直军自然明白这一点,他丢出一句朴实但也意味深长的话:“不该看你的竞争对手是谁,而是你华为自己做得怎么样?战略是人制定的,执行是最难的。”
这是所有企业共同面对的难题:执行。在新市场中,占得先机最为重要,而这也符合华为的狼性文化。
AI绝非单一的技术或产品,它是一种复杂的技术与商业的融合。抛开了“上不碰数据,下不做应用”的商业立场,华为俨然要开始大包大揽了。
而立之年的华为,是该撸起袖子大干一场了。
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