10月17日，刚向港交所递交招股书没多久的比特大陆在北京召开AI新品发布会，正式发布了旗下第二代云端AI芯片算丰BM1682以及终端AI协处理器BM1880。一同发布的还有算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE3、3D人脸识别智能终端以及基于BM1880的开发板、AI模块、算力棒等产品。

发布会现场，比特大陆产品战略总监汤炜伟和产品总监阮沈勇结合公司端、边、云一体化的AI产品布局，介绍了比特大陆的阶段性发展策略以及新发布产品的各项性能指数，充分展示了比特大陆在致力于成为一家全球领先的芯片设计企业过程中所付出的努力及取得的成果。

人工智能算力需求暴涨，专用芯片替代通用芯片

从AI整体的发展情况来看，AI行业的发展已经从以技术驱动逐步发展成为了一个以场景和运用驱动为主的产业。这对传统的芯片设计公司的业务以及发展模式提出了新的挑战 ，由通用型的CPU向GPU、TPU等具备特定功能属性的专用型芯片转移的芯片架构演变之路正在成型。

汤炜伟分析道，在AI芯片架构变革的背后其实是各行各业对于日益高涨的AI算力需求的急剧提升。互联网的普及以及发展产生了海量的视频、语音、图像、文字等数据，这些数据在传输、储存以及检索等过程中都遇到了诸多难题，行业对于如何能够更好的利用这些数据以满足自身业务需要有着迫切的需求。

基于对AI芯片行业变革的感知以及预判，比特大陆确定了自身结合快速发展的行业需求以及场景，将基础运算以及算子快速的融合到芯片里面，从而使得在满足快速变化的行业需求的同时也提升芯片的运算性能。汤炜伟表示，比特大陆的方案，能够将带宽成本降低到1％，存储成本降低1％，检索难度降低2到3个数量级。

据悉，比特大陆的人工智能芯片在芯片、板卡、服务器、以及一些终端的产品形态之上都有涉及，当然也与智慧城市，产业园区等大型物联网项目开展合作；此外，在行业维度上，比特大陆目前主要聚焦于安防领域；并且，无论是在安防行业还是其它运用方向上，比特大陆均取得了良好的成绩。

在2018年百度AI开发者大会的AI Computing System论坛上，百度公司发布了其最新的AI 推理加速引擎——Anakin v0．1．0，比特大陆AI芯片BM1682运行Mobilenet时的latency数据在所有测试硬件中表现最优，其性能约为TensorRT或Anakin优化过的业内主流芯片的2－4倍。

在安防方面，2018年比特大陆与福州市签署城市级战略合作协议，通过人工智能技术，助力福州的智慧城市、平安城市建设；比特大陆人工智能产品参与湖北省公安厅安防算法测试，测试结果位居第一；此外在其他省市的安防与人工智能项目中，比特大陆产品也有陆续落地。

在园区方面，比特大陆提供的人脸识别解决方案连续为“中国海峡项目成果交易会”以及“第20届中国国际投资贸易洽谈会”等大型展会服务，服务多达40万人次，在这样的“压力测试”中表现稳定可靠。目前，比特大陆AI＋园区的产品与解决方案已经广泛应用于工厂、产业园、写字楼、新零售等多个场景，并与高端房地产公司密切合作。

矿霸转型AI， 比特大陆距离领先芯片设计企业还有多远？

尽管目前来看，伴随着AI芯片以及系列标杆性项目的先后落地，比特大陆的AI生意仿佛也做得风风火火。但不能否定的是，由于涉足AI领域的时间相对较短，兼之人工智能赛道巨头林立，不乏实力强悍的选手。比特大陆想要成为一家国际领先的芯片设计企业，或许中间还有一段道路要走。

当然，也需要看到在人工智能芯片设计这一领域上，比特大陆所具备的竞争优势也是其他机构无法比拟的优势。

在着手布局人工智能芯片之前，比特大陆凭借在区块链矿机市场占有率近70％的矿机市场份额一度被称为“矿霸”。一直以来区块链挖矿是一门高计算力的业务，计算力一直是评估一台矿机优劣的核心指标，而比特大陆研发矿机均采用自身研发专用ASIC芯片，这从一个侧面充分证明了比特大陆技术团队对于通过芯片设计来提升算力有着突出的竞争优势。

此外，区块链作为时代技术进步的另一条主线，助力了很多新应用和新业务的涌现。但区块链技术由于其天生的亲金融属性，其业务和应用为从技术信仰者到金融投机者的推波助澜，极速发展。这些业务和应用发展的速度甚至远远超越了区块链技术本身的发展，这导致了整个市场的波动被极度放大和加速。比特大陆也曾经历过类似的情况，但是均在风浪中取得了突出的成就，这无疑彰显了其管理团队具备相当的风险驾驭能力。

在人工智能芯片越来逐步由通用往专用迁移的过程当中，比特大陆在区块链芯片上成功的设计经验或可起到很好的借鉴作用。而其管理团队良好的风险驾驭能力或又将让其在早已巨头林立的人工智能赛道杀出重围，再度突围。长远来看，比特大陆的发展值得期待。

附：比特大陆新发布产品介绍

BM1682芯片于2018年一季度量产发布，峰值算力达到3TFlops，功耗为30W，是比特大陆面向深度学习领域推出的第二代人工智能芯片，可脱离 X86 CPU 单独存在，支持客户二次开发。