“某种程度上说AI本身就是一个暴力计算，没有强大算力哪来成功？我们华为云希望面向全球，真正提供普惠的、强大的算力。”华为轮值董事长徐直军说。

在众多投身AI战团的厂商中，华为无疑是最看好AI且布局最完善的那几家之一。8月23日，这家公司正式发布了算力最强的AI处理器昇腾（Ascend）910和全场景AI计算框架MindSpore，补完了全栈全场景AI解决方案的最后一款拼图，标志着其AI战略的执行进入了新的阶段。

在发布会后的媒体圆桌上，徐直军与C114等媒体分享了昇腾910、MindSpore乃至达芬奇架构更多的细节，并围绕美国贸易禁令、5G进展等热点话题作出回应。

他表示，华为不会转成AI公司，自我定位是ICT基础设施解决方案和智能终端提供商。尽管外界认为其涉猎的业务很多，但实际上所有技术都是同源的，一切都基于联接和计算来研发，只是面向不同的客户群做不同的产品，“芯片不作为我们的业务，我们只是在技术上做的深一点点”。

至于为何每次都能跑在别人前面，徐直军回以“不缺钱，并且决策简单”。他披露了这样一个细节，2018年财报发布后（净利润593亿元），华为因为挣的钱没有互联网公司多而被外界质疑，但事实上其创始人、总裁任正非还批评说挣钱挣多了，挣多了意味着战略投入不够。

华为与快速发展的AI

经历了60多年起起伏伏的AI近年来进入了快速发展期，在成为“全村人的希望”的同时与现实世界产生了更多碰撞。

麦肯锡全球研究所报告预计，到2030年AI将为全球经额外贡献13万亿美元的GDP增长；来自普华永道的调研报告则显示，到2030年AI市场规模将超过16万亿美元。而在可以预见的未来，它将作为一种通用目的技术（GPT）如同19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，被应用到经济的几乎所有地方，从而极大地提高生产力，改变每个组织、每个行业。

2018年华为全联接大会（Huawei Connect 2018）上，这家公司发布了AI发展战略并发布全栈全场景AI解决方案，其中也包括了造成巨大震动的两颗昇腾系列AI芯片。但在此之前，它就已在公司内部和服务领域开始应用AI。

徐直军告诉媒体，AI给华为带来的价值一是对内提升效率，二是对产品赋能，三是为未来做好准备、赋能合作伙伴。据披露，华为董事会专门有一个决议，每年在AI上投入2亿美元用于提升内部效率，而2018年更是在AI整体研发上投入了15亿美元。

他举例称，通过将AI应用于基站安装场景，不用再派人去现场做验收，效率也有几千上万倍的增长；内部的财务系统每年有超过500万张单据用AI直接识别支付，比人工更准确、效率更高。而在AI开发的内部组织上，华为采取了一个项目一个团队的模式，“比5G开发还简单”。

“AI能够解决什么问题，我们内部在持续探索，有了这些经验，未来就可以更好的去服务客户。”他说。

没有强大算力哪来成功？

在算力、算据、算法这AI三要素中，算力是基础，也是AI大发展的主要驱动力；但目前的算力非常昂贵，是一种稀缺资源，这在很大程度上抬高了AI研究和使用的门槛、制约了AI的发展与普及。根据预测，AI算力需求每年将增长10倍，可以说再怎样强调算力的重要性都不为过。

“做AI研究最大的问题就是缺少算力，谁的算力强，谁输出的研究成果就快、就多。”徐直军说，AI相关论文数量增长最快的是谷歌（新增论文占比约30％）、重要突破往往也来自于它，原因就在于谷歌拥有全球最强的算力，别人可能算一个月而它只需要几分钟。

此次发布的昇腾910和MindSpore就是华为践行“为世界提供充裕而经济的算力”的重要一步。昇腾910基于达芬奇架构，半精度 （FP16）算力达到256 Tera－FLOPS、整数精度（INT8）算力达到512 Tera－OPS，达到规格算力所需功耗仅310W、明显低于设计规格的350W；在典型的ResNet50网络的训练中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比显示出接近2倍的性能提升。

昇腾AI处理器核心从指令集到架构都是由华为自己开创，在最近硅谷的Hotchips会议上，华为Fellow视频远程介绍了达芬奇架构及昇腾AI处理器，讲完后全场1200多人起立鼓掌，以表达对创达芬奇架构探索精神的肯定。

“达芬奇架构可大可小，从Nano一直到Max、从穿戴设备一直到云，可以全场景覆盖；我们推出MindSpore的目的就是协同达芬奇架构来面向全场景的。也就是说，在端、边缘、云都可以训练和推理，还可以进行相互协同，这是现在其他的计算框架所做不到的。”徐直军表示。

华为主要以板卡、服务器、云服务的方式面向客户和合作伙伴提供AI能力。他介绍说，已经有大量的国内外企业基于昇腾310的板卡或服务器做开发、验证；基于昇腾910的训练服务今年9月份就可以在中国上市，2018年第一季度就可以在全球上市。

另据C114了解，截至目前，基于昇腾310的Atlas、MDC产品全面商用，MDC和国内外主流车厂在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景深入合作；Atlas系列板卡、服务器和AI相关的数十家伙伴，在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地AI行业解决方案。基于昇腾310的华为云服务，诸如华为云图像分析服务、OCR服务、视频分析服务，日均调用量超过1亿次且在快速增长，预计年底日均调用量将超过3亿次。ModelArts全流程模型生产，打通、覆盖了“数据获取－模型开发－模型训练－模型部署”的全链条，日均训练作业任务超过4000个、3．2万小时，拥有开发者超过3万。

90天延长期对华为没有价值

今年5月，美国商务部未将华为及其68家关联企业列入所谓的管制“实体清单”，禁止其在未经美国政府批准的情况下向美国企业获得零部件和相关技术。此后不久，又开出90天的临时通用许可证，允许华为购买一些美国制造的产品，以减少对该国中小城市和农村地区电信网络运营商的干扰。

8月19日，美国商务部长威尔伯·罗斯（Wilbur Ross）表示，将延长对华为贸易的临时通用许可，期限为90天。

徐直军对此表示，90天延长期对华为没有价值：“我们已经逐步习惯了在‘实体清单’下工作和生活，也相信要从这种工作和生活中出来是不太可能的。所以公司也好、员工也好，充分认识和做好了长期在这种状态下工作和生活的准备。所以说对昇腾未来路标的推出不会有影响，也不会导致延期。”

他在媒体圆桌上向指出，90天延长期的条件是基于（美国供应商）原来销售给客户的产品，在功能不能增加的情况下提供一些服务，买器件还要对应到产品上去，“如果基于这个还做调整，就没法做生意了”。

“我们不会基于这个延长期去做调整，因为我们早就调整完了。”他补充说。

实际上，以自己步调行走的华为依然在稳健前行，甚至脚步原来越快。比如7月23日，华为宣布计划在未来五年内投资30亿人民币以支持鲲鹏产业生态的建设和发展；8月9日，发布全球首款基于微内核的全场景分布式操作系统鸿蒙OS，虽然华为手机仍优先使用安卓操作系统，但鸿蒙随时可以用于手机、生态迁移也非常便捷。业绩方面，这家公司在2019年上半年录得了23．2％的增长，至人民币4013亿元，净利润率8．7％。