5G发展主要看中国

2019年可谓5G商用元年，全球移动供应商协会（GSA）在其8月份最新发布的报告中指出，32个国家的56家运营商已经宣布在其现网中部署5G技术，其中39家运营商已经宣布推出3GPP标准的5G服务。

不过尽管对5G的需求及重要性达成了共识，各国的5G支持力度不同、进展不同。徐直军将全球市场划分作三类，第一类是海湾国家、中国、韩国，正在大规模建设部署5G；第二类是欧洲少数国家，部署几百个站点来“打品牌”，“也没想清楚以后建多少”，美国、澳大利亚、新西兰也属此列；第三类是4G都尚未建设好的国家，“5G不知道还要等几年”。

中国部署的4G基站数量占到全球一半以上，引领了4G的发展。他旗帜鲜明地指出，按照目前的趋势，未来中国5G基站数量也会超过半数，“所以5G发展也主要看中国”。而之所以会造成这样的情况，他笑称很重要一点是“中国人民太喜欢用手机了，随时随地都在看手机”。

据C114了解，中国移动今年将在全国范围内建设超过5万个5G基站，中国电信与中国联通则分别将建设4万个5G基站；中国铁塔的数据显示，截至今年7月，该公司在北京、上海、广东等5G先导区域已助力三大运营商建成5G基站超过2．5万个，预计全年会接到10万个5G基站建设需求。与此同时，随着5G手机的上市和运营商5G体验方案的推出，我国首批5G用户也已诞生。

以下为Ascend 910 AI处理器和MindSpore计算框架发布会媒体圆桌纪要：

1、《Financial Times》记者：我们看到，几天之前《环球时报》有文章指出华为这次芯片的推出相比原来的计划是晚了，原因是在于美国的禁令，想跟您澄清一下这个说法是不是正确的？实际情况是怎样？

徐直军：这个说法我没听到过，至少在我心目中没有感觉延迟。

2、《人民日报》记者：我们的AI后面的重点向哪几个方向发展？谈到我们的AI业务有种似曾相识的感觉，比如智慧城市、AI医学影像等等，别人在做的事情我们也在做，华为的AI特点在哪些方面？

徐直军：昇腾AI处理器，从指令集到架构都是我们自己开创。前几天在硅谷召开了Hotchips会议，在会议上我们的Fellow用视频远程介绍了达芬奇的架构，以及昇腾AI处理器。听说他讲完以后，全场1200多人起立鼓掌，以表达对开创达芬奇架构探索精神的肯定。由于达芬奇架构可大可小，从Nano一直到Max，从穿戴设备一直到云，它可以全场景覆盖。此外，我们把MindSpore做出来，就是协同达芬奇架构来面向全场景的，也就是说，在端、边缘、云都可以训练和推理，还可以进行相互协同，这是现在其他的计算框架所做不到的。

其实昇腾处理器会像麒麟处理器一样勇往直前，我每次见麒麟的团队都心疼他们，因为他们每年发布一颗芯片，新发布的芯片还要有进步和卖点，我们的MATE系列手机，每一年盼星星、盼月亮，盼到这个芯片出来了它才能出来，这个芯片出不来它就出不来。昇腾也是一样，看到了310就必有320，320出来了就必有330，看到了910就必有920，920出来之后就必有930，不断迭代和发展，一直勇往直前。至于以后是一年、一年半还是两年推出一款昇腾处理器，要看市场竞争的情况。

为了满足自动驾驶车规的需求，我们还专门推出一个6系列，明年会发布昇腾610，满足车企做自动驾驶的车规需求。

我们展厅里面展示的各种AI解决方案，都是各行业合作伙伴和我们共同打造的，这其中，华为做啥呢？我们定位是做数字底座、做黑土地，我们做计算、存储等完整的IT基础设施及服务。智慧仅靠华为一家做不出来，没有合作伙伴都智慧不起来，所以说我们跟他们没有冲突、没有竞争，各类智慧方案是合作伙伴和华为共同努力的结果。

3、《通信世界》记者：芯片用在各种场景，跟通信也是有关系的。无论是在5G基带上还是其它方面，我们每次都能跑在行业的前面，我很好奇华为到底是投入的早？投入的多？还是比别人大胆？战略上有些什么样的考虑？海外企业的实力、技术都很强，但为什么最强算力还是我们？AI也好、芯片也好，这方面的能力是怎样练成的？

徐直军：这个问题其实很简单，就是不缺钱，并且决策简单。要这么大的投资，在决策层级很多的企业，通常需要一年半载才能决策下来是不是做，要投多少钱做？财务要问你为什么要投这么多钱？半年、一年下来，终于决定是不是要做。

我们不是上市公司，尽管说挣多少钱是有一个目标的，但是挣得到和挣不到并没有那么重要。一旦要该投入的时候，我们很简单的就能决策，大不了这一年少挣一点。

去年的财报发布以后，华为挣的钱没有互联网公司多，产业界还说华为没本事，赚不了那么多钱。但事实上，我们去年还被任总批判，说我们挣钱挣多了，挣多了意味着战略投入不够。

4、《SouthChina Morning Post》记者：刚才在发布会上讲不使用美国的芯片技术，还是你们依然在使用？只是在寻找替代的方案，替代的公司是不是包括中国的华大、九天这样的企业？关于架构的问题，华为很多的芯片还是用ARM架构，ARM虽然是英国公司，但之前也传出来可能因为美国的禁令会出现一些问题，虽然华为已经取得了一些永久的授权，如果ARM本身在不断的迭代更新，对华为接下来的芯片有没有影响？

徐直军：天下不仅仅只有ARM，还有一个RISC－V。RISC－V是完全开放的，天无绝人之路，世界上任何事情都有备份选择。当然，我们还是希望跟ARM继续合作。

5、《C114》记者：华为AI芯片会不会像麒麟一样只用于自己的设备？今天发的AI芯片和架构，它们所组成的能力怎么样提供给客户？是通过华为云作为一个出口吗？

徐直军：现在从市场上也买不到AI芯片，基本上都是以AI板卡、服务器或云服务的方式面向客户。华为也是以AI板卡、服务器、云服务的方式面向客户和合作伙伴。已有大量的国内外企业都在基于昇腾310的板卡或服务器做开发、验证。我们基于昇腾910的训练服务在今年9月份就可以在中国上市，在明年一季度就可以在全球上市。我们希望在全球所有的大学、研究机构能够基于昇腾310、昇腾910系列的板卡、服务器、云服务做研究开发。大家清楚，做AI研究的最大问题就是缺少算力，谁的算力强，谁发表论文的速度就快。

据说现在AI相关的论文，数量增长最快的是谷歌，新增论文的占比听说已经达到30％。为什么谷歌有这么多论文的发布呢？就是因为它有全球最强的算力，别人可能算一个月，他们用几分钟就算完了。而且，在AI研究上大的突破主要也是来自于谷歌，某种程度上说AI本身就是一个暴力计算，没有强大算力哪来成功。所以，我们华为云希望面向全球，真正提供普惠的、强大的算力。

6、《Light Reading》记者：您之前也提到，华为自己也是在应用AI，不管是从人员的角度还是从业务的角度，AI给华为带来哪些价值？面向未来，华为有没有可能从过去传统的电信公司转变成一个AI公司呢？

徐直军：我们的AI首先应用于基站安装场景，原来一个基站安装完以后，一定要到现场才能做验收。现在我们采取AI技术，不用去现场，而且效率几千倍、上万倍的增长。之前任总在公司内部讲过怎么用AI来提升内部效率，我们董事会专门有一个决议，每年投入2亿美金用于AI在内部提升效率。华为不会从电信设备提供商转成AI公司。当然，现在华为也不只是电信设备提供商，我们把自己定位为ICT基础设施解决方案和智能终端提供商。

AI给华为带来的价值很清楚，一个是对内提升效率，另一个是对我们的产品赋能，再就是打造AI产品和服务，面向未来，面向生态合作伙伴。

如果对我们内部怎么用AI提升率感兴趣，可以去看一看我们财务怎么用AI审核单据，我们每年有超过500万张单据用AI直接识别支付，比人工更准确、效率更高。

AI能够解决什么问题，我们内部在持续探索，有了这些经验，未来就可以更好的去服务客户。

7、《Global Times》记者：您刚才在发布会上说90天的延长期对华为没有影响，华为会不会根据延长期做一些业务的调整？很多华为产业链企业上半年的年报都有增长，您怎么看华为在这其中扮演的角色和作用？

徐直军：建议你研究一下延长期的条件是什么？条件是基于原来销售给客户的产品，功能还不能增加的情况下，提供一些服务，去买它的器件还要对应上去。那为什么要买呢？如果基于这个还做调整，就没法做生意了。

我们不会基于这个延长期去做调整，因为我们早就调整完了。

至于我们产业链合作伙伴上半年有增长，是因为我们上半年增长了，这很正常。

8、《澎湃新闻》记者：上个月百度宣布他们的深度学习框架PaddlePaddle会在华为麒麟芯片上运行，咱们的MindSpore也是一个全场景的框架，终端也是支持的，之后这两个框架华为在使用上是一种什么样的关系？

徐直军：对于使用者来说，哪个好用就用哪个。对于华为来说，我们用框架肯定会用MindSpore，百度也应该是用它们的PaddlePaddle。对于非华为、非百度的使用者，看谁的好用就用谁的。麒麟、5G也是这样，我们不排斥。我们每一层都是开放的，但是层与层之间，我们有更好的协同。

党文栓：除了PaddlePaddle之外，非MindSpore其它框架训练出来的模型，昇腾芯片都予以支持。

徐直军：框架是独立的、芯片也是独立的，我们的ModelArts也是独立的。但是三者之间也有更好的协同。

9、《Financial Times》记者：昇腾910现在准备替代的行业上的可比芯片是哪些？这些芯片华为现在有没有在用？您刚才也提到，华为是有ARM永久授权，基于这个来开发了昇腾910，问一个更加宽泛的问题，现在ARM合作的暂停对于华为未来的芯片开发会有怎样的影响？

徐直军：作为一个训练芯片，与昇腾910可比的只有两家，一家是谷歌，另外一家你们都知道。谷歌对外只提供云服务，不提供板卡。在大规模的训练芯片上，主要是我们三家。

市场上有很多做AI芯片的，基本上是做推理芯片，跟我们去年推出的昇腾310类似。我们是先推出推理，这次推出的是训练。

ARM的问题本质上不是问题，我们有V8的永久授权，我们还可以定义一部分指令集。我们做的是嵌入式解决方案，使得我们能够对客户提供产品和服务。昇腾910里面有ARM核，但910的主体是达芬奇核，ARM核可以不放进去，也可以放进去。如果不放ARM核，它就是一个完全的AI处理器；放了ARM核，就作为SoC，用户使用就更加方便了。我们把昇腾910做成SoC，是为方便客户使用、为客户节省成本。

10、《量子位》记者：昇腾910投入了多少人力与资源？研发成本是多少？ 2017年百度跟华为在AI方面展开了合作，了解一下这背后的合作有什么进展？关于昇腾910和新框架都是一个全场景、全栈的解决方案，很容易让人联想到跟鸿蒙有类似之处，余总说鸿蒙OS是面向AI的系统，双方将来如何协同？推进全栈AI解决方案，一开始出发是基于自己的业务进展，经历了今年的事件之后，有没有受到外部的影响？这个影响有多大？

徐直军：首先，成本肯定是机密数据。研发的投资金额也无法精确的统计出来，做芯片研发涉及面太广，财务上没有一个项目加起来恰好符合。

鸿蒙跟我们AI有没有关系呢？说有也可以，说没有也可以。因为鸿蒙主体还是跑在CPU核里面，不是跑在达芬奇核里面。如果它是跑在HOST CPU里面，就跟达芬奇核没有关系；如果跑在昇腾处理器里面，跟昇腾也有关系。

我们跟百度的合作，主要是百度的应用用了我们智能终端AI的能力，通过调优，使得他的应用在华为的手机上能发挥出更好的价值，使用体验会更好。

至于外部环境的变化，我们整个AI战略的执行不会受到外部环境的影响，外部环境反而使我们投资更坚决。