300天打造国产首款全功能GPU！又一赛道黑马获腾讯字节等联合投资

2021-11-29 18:04

行业竞争壁垒高，强者恒强

根据GPU与CPU的关系，是否呈独立的板卡存在，GPU可分为独立GPU和集成GPU。独立GPU使用专用的显示存储器，显存带宽决定了和GPU的连接速度。集成GPU与CPU集成于芯片组中，和CPU共享内存带宽。因此，独立GPU性能更强，升级更换简单，但是功耗也更高，价格更昂贵，多用于主要用于游戏、高性能计算等中高端领域。集成GPU则反之，性能较弱、升级更换较难、价格较低，主要用于办公等中低端领域。

按应用终端分类来看，GPU可分为PC GPU、服务器GPU、移动GPU，其中PC GPU应用于PC端，既有集成GPU，也有独立GPU；服务器GPU应用于服务器，可做专业可视化、计算加速、深度学习等应用；移动GPU受限于移动端功耗与体积的限制，一般都是集成GPU。

如今，GPU发展越来越成熟，可轻松执行实际应用程序，而且程序运行速度已远远超过使用多核系统时的情形。从市场格局来看，GPU行业有着极高的资本和技术壁垒，以Intel、NVIDIA、AMD、ARM、Imagination等国外公司为主的芯片巨头在该行业呈现垄断式发展，且集中度不断提升。根据AlliedMarketResearch预测，2019年全球GPU市场规模197．5亿美元，随着对用户体验、算力需求的持续提升，整体市场规模将在2027年达到2008．5亿美元，CAGR为33．6％。

（GPU市场规模增长趋势（亿美元），资料源自AMR，东方财富证券研究所）

一直以来国外GPU技术占据主导地位，国内GPU芯片的研制虽然可满足目前大多数图形应用需求，但在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面仍然和国外领先水平存在较大差距。面对如此快速增长的曲线，加上我国在民用领域的PC、服务器、移动手机等应用的庞大市场，GPU国产化替代的研发进程已经是刻不容缓，未来持续发展国产GPU势在必行，相信这也是为什么近来资本普遍对GPU企业青睐有加的原因。

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