存储芯片巨头卡位AI赛道
前言:
AI技术是让计算机按照和人类相似的方式思考。
如今,从智能手机和电器到自动驾驶汽车,甚至是医疗保健,处处可见它的身影。
而这仅仅是一个开始。不久之后,AI 技术就会变得无处不在。
作者 | 方文
图片来源 | 网 络
布局新赛道的初衷
现在,随着各行各业对AI的理解进一步加深,市场上出现了一种更加务实的认知——罗马不是一天建成的。
人工智能时代最重要的就是各类数据的采集和获得,因为人工智能需要大量数据 “投喂”如此他们才能变得更聪明。
但是将数据的可获得性量化为数字化率也是人工智能的主要瓶颈。
要想让人工智能进一步普及,它的任务处理能力必须变得更有效率,这意味着我们应注重于发展人工智能增强硬件——这并不意味着要回到使用分立式人工智能或者神经芯片的路数。
相反,在以后,人工智能解决方案将更加趋向平衡与融合——正如我们看到,几乎在所有类型的应用中,都有人工智能的参与,例如计算机辅助设计和服务客户,以及零售和通信等等。
卡位AI的投资逻辑
存储厂商开启AI投资热潮大约是在2018年前后,这一年也是人工智能的狂欢年。美光举行了micron insight 2018大会,邀请亚马逊、宝马、谷歌、高通、微软、nvidia和伟世通,还有麻省理工的教授、作家及探险家共聚一堂,探讨ai人工智能、机器学习、深度学习等新兴技术。
在这次大会上,美光宣布成立1亿美元的投资基金,投向AI领域的初创公司,其中20%会投向女性及弱势群体领导的公司。
到了2019年,美光科技直接收购了人工智能硬件和软件初创公司Fwdnxt,这在当时的行业内掀起了不小的波澜。
美光认为,Fwdnxt的技术与美光的存储芯片结合使用时,能够使美光具备探索数据分析所需的深度学习AI解决方案的能力,尤其是物联网和边缘计算。
SK海力士AI投资战
SK海力士也加入了这场AI投资战,甚至攻势十分凶猛。2019年年初,SK海力士投资了地平线;2020年9月,宣布投资Gauss Labs公司,旨在通过工业人工智能解决方案引领半导体制造业创新。
2022年1月,SK 海力士又同SK Telecom 以及 SK Square一起宣布,成立联合发展协会,首先将砸 800 亿韩元,在美国设立 AI 半导体公司 SAPEON,SK 海力士持有25%的股份,这对于SK 海力士来说,在 NAND 闪存以及AI领域的事业也会更进一步扩张。
三星集团锁定的新成长领域
三星集团2018年8月宣布,未来三年将在AI、汽车零部件等领域投资逾220亿美元,其中大部分投资由三星电子承担;2021年8月,三星再次公布未来三年会投资240万亿韩元(约合2055亿美元)到生物制药、人工智能、半导体、机器人等领域。
从2018年的220亿美元,到2021年的2055亿美元,十倍的增长,虽然AI并不是三星电子加大投资的惟一领域,但显然已经是被锁定的新成长领域。
铠侠加入人工智能技术的研究和开发
近日,铠侠开发了一种基于Memory-Centric AI的图像分类系统,Memory-Centric AI是一项利用大容量存储器的人工智能技术,该系统使用神经网络对图像进行分类,未来铠侠会将Memory-Centric AI从图像分类扩展到其他领域,并促进采用大容量存储的人工智能技术的研究和开发。
铠侠方面指出,传统AI技术是使用大量数据来训练模型,而以内存为中心的AI则是基于其积累的知识,通过搜索和参考这些知识来执行任务,因此它积累的新知识和记忆越多,人工智能就越成熟。
结尾:
目前AI已在金融、医疗、安防等多个领域实现技术落地,且应用场景也愈来愈丰富,正在实现全方位的商业化,引发了各个行业的深刻变革,这对加速企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率等方面都起到了积极作用。
与此同时,AI也已全面进入机器学习时代,未来AI的发展将是关键技术与产业的结合。
部分内容来源于:半导体行业观察:存储芯片巨头涌向新赛道;融资商业计划书:人工智能各赛道卡位,来看资本市场如何操作?;三星的AI发展;Micron美光科技:美光科技谈人工智能的首要发展途径
原文标题 : AI芯天下丨趋势丨存储芯片巨头卡位AI赛道
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