大数据分析价值凸显,FPGA加速在数据中心应用前途大好
2018-05-02 08:34
来源:
与非网
财务风险分析的主要挑战在于:数据量高达若干TB,计算密集型;模型持续演进,纯软件实现存在性能限制。通过PAC方案及加速软件堆栈,使Levyx公司的效率大幅度提升,相比传统spark实施,每符号算法加速提升850%,端到端期权交易模拟加速是过去的2倍以上。
数据库加速
以前的方案,ETL环节耗时,不能达到实时效果,从分析数据仓库到业务分析无法执行复杂的实时分析。通过FPGA加速可以完成两项关键计算:FPGA加速转换ETL和FPGA加速分析。结果显示,实时数据分析加速20倍,传统数据仓储加速2倍,存储压缩3倍,给最终用户数据库部署2-3倍。
除了这两种应用,FPGA加速还可以应用于人工智能、视频转码、网络安全、基因研究等领域,未来会继续探索。
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