NPU

神经引擎旨在加速在设备上本地执行与机器学习相关的任务，其方式比在 CPU 或 GPU 上更高效，更高性能。这是 A12X 的重要组成部分，也可以说是苹果在 A 系列芯片迄今为止收获的最大成就。
实际上，新的 iPad Pro 中的神经引擎无法与前代作比较，因为这是第一款拥有神经引擎的 iPad 核心，NPU 性能目前也难以通过量化评分来获取结果，我们只能从它涉及的 iPad Pro 功能上做出评论。
神经引擎用于执行某些特定的任务，包括但不限于：通过 iPad Pro 中的 Face ID 和 TrueDepth 传感器阵列识别面部；扫描图像并为照片应用程序中的搜索功能提供动力；处理语音以及众多与增强现实相关的任务等等。现代 iPhone 和 iPad 上的体验，主要取决于神经引擎。

我们仅知道 A12X 中的神经引擎有八个核心，除此之外，苹果对其架构的细节秘而不宣。其支持 iPad Pro 内置的许多原生功能，而第三方应用程序开发人员也可以通过名为 CoreML 的软件开发 API 以各种方式使用它。
苹果还赋予了神经引擎一项重要任务，在本地设备上进行机器学习。不同于大多数科技公司基于云的机器学习模型，苹果更注重 AI 在本地的进化，尽管这种过程可能比从数百万使用中的设备中提取用户数据，并在庞大的云计算网络上运行要缓慢得多。

另外，新 iPad Pro 也承载着苹果对 AR 的野心，ARKit 平台想要更好发展，同样依赖神经引擎的跟进。事实上我们在 10 月 30 日发布会上已经看到了惊喜的一幕：通过 A12X 的处理能力结合 Project Aero 软件，iPad Pro 能将 PSD 中创作的每一个图层以独立的 AR 对象呈现在屏幕上，每个图层都分离成一幕栩栩如生的景观，这对创作者来说相当具有吸引力。

iPad Pro 只是个开始？

不可否认在某些方面苹果正在推动高端笔记本电脑甚至台式机的性能。当然，苹果正努力将他们的 CPU 保持在移动设备领域的领先地位，但它们也并不完美。苹果专注于性能，而行业另外一端的高通，也保持着领先的信号连接水平；部分原因也可能是高通的性能在 Android 领域占据垄断地位所以把重心放在了连接上。另外有趣的是，苹果可能不会证实：Mac 仍然在使用英特尔芯片。同时，据彭博社相关消息人士报道称苹果公司计划推出一款采用定制芯片的 Mac，当然我们说的是 CPU 而不仅仅是已经出产的 T2 芯片。

总结

随着 A11，A12，A12X 一步一步的跃进式发展，苹果已成为移动 SoC 的主导者。但是苹果自研芯片的道路虽然清晰，路途依然曲折。未来 Mac 系列能否用上苹果自己的芯片还是只是一个话题。不过当你手持一个拥有 7nm 制程芯片，可以媲美大多数笔记本电脑的 CPU，同时能击败市面上 2／5 游戏机的 GPU，还保持着令人舒适的极致重量和厚度的 iPad Pro，我们似乎可以触摸到移动芯片的一点点未来。

当然，目前来说，iPad Pro 的真正实力还未显露，甚至很多基本的 App 都还没有适配这款全面屏的新设备。我们只能看到它超越前代一倍的跑分数据，却还没有开发出“榨干”它每一滴性能的软件，如果在一年后还是只能用 Final Cut、iMovie、Logic 这几款软件标榜它的“生产力”，那就太令人失望了。诚然，在某些“生产力”方面，iPad Pro 不及真正电脑的多面性和操作性，比如不能那么灵活的处理文档和编辑文案，但只要有足够“变态”软件生态，我们将看到这台搭载A12X怪兽的极致表现；不在于花样多，而在乎性能强悍。

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