三、谁都绕不开的AI

今年可以说是AI崛起的一年，不管哪家手机厂商，发布会上不提AI就总觉得少了点什么。对于芯片厂商来说亦然。

去年，华为在麒麟970处理器中集成了NPU（神经网络处理器）模块，大幅提升了处理器处理图像的速度。到了今年，新一代处理器麒麟980将这个模升级到第二代，双核NPU除了能快速识别静态图片，还可以对视频中的人物进行实时识别。在此基础上，华为在Mate 20手机上推出了AI人像留色，将视频中除了人物以外的景色都变成黑白。

华为Mate 20 Pro的AI人像留色

苹果公司在今年的A12仿生处理器中也加强了AI的部分，在新芯片中加入了八核架构的神经网络引擎，它每秒可执行5万亿次运算。有了这颗A12仿生芯片，即便是使用单镜头的iPhone XR也能够模拟出双摄的人像模式。而配合原深感摄像头，面容ID会不断学习用户面部，实现更好的解锁体验。

下面我们来看看高通和联发科技最新产品在AI上的情况：

1、高通的AI方案依然没有“独立NPU”

在华为、苹果相继拿出自己的AI芯片后，高通终于出手了，只不过我们依然没有见到类似麒麟980的独立NPU模块。高通始终坚持CPU、GPU、DSP三者协同工作的模式，完成AI运算。只不过这次在骁龙855的DSP（数字信号处理器）上加了点“料”。

DSP是高通处理器中不可或缺的模块，早期用于音频和语音处理，尤其擅长在低功耗下完成这些任务。随着技术的升级，DSP逐渐接手了图像、摄像头、传感器信号等工作，已然成为骁龙处理器中不可或缺的部分。而在这次骁龙855芯片的DSP中，高通特别加入了张量处理单元，主要负责AI学习，并且可以加速处理复杂的图像。

人工学习和机器学习对比

张量处理器是个新词，但并非骁龙855独有。苹果的A12仿生芯片也是利用这个单元进行深度学习的，只不过和高通宣称的“每秒钟7万亿次的处理”相比，略输一筹（上面说过，A12仿生芯片每秒可执行5万亿次运算）。

总的来说，骁龙855并不具备单独的神经网络单元，但是这颗芯片会协调CPU、GPU和DSP完成AI运算，而最终的计算结果看上去也并不比拥有神经网络单元的处理器差，甚至从高通的数据来看，效果还更好。

2、联发科的“NPU”叫做APU

在Helio P90处理器发布前，联发科技率先公布了NeuroPilot技术平台2．0。NeuroPilot最早出现于Helio P60处理器发布会上，它是联发科技推出的人工智能平台，最大的作用是整合硬件处理器和软件服务。

NeuroPilot 2．0技术平台

联发科技曾表示，该平台不拘泥于AI计算，它也是整个SoC，只不过配合P90上的APU 2．0架构，能够让AI应用更加丰富。在AI层面，NeuroPilot 2．0通过对神经网络剪枝和量化，减轻了神经网络训练数据的标准化工作。

简单来说NeuroPilot 2．0是联发科技给开发者的工具，配合硬件来提升AI运算能力。而这里说的硬件就是Helio P90中的APU 2．0。

APU 2．0的优势

APU是AI Processing Unit的缩写，也就是AI处理单元，你也可以理解为是联发科技的NPU。按照官方的说法，采用新一代架构后，APU 2．0的运算力相比上一代提升了4倍。从跑分结果看，它的算力犹在骁龙855之上。

所以“不看重跑分”的联发科技在AI上也提了一次跑分，并且展示了Helio P90在AI上的诸多应用。在这里说几个令我印象深刻的，一个是AI人像留色，联发科技宣称配备Helio P90后只需要单摄就能实现；另一个是手机相机的人脸识别，不仅能追踪人脸，还能分辨性别和人脸的朝向，这就给厂商留下了更多想象空间；当然，最炫酷的还是手机追踪人的动作再传输给机器人，实现机器人与人动作同步。