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2018年底的芯片战争:高通联发科八仙过海 各显神通

2018-12-22 07:16
智能旋律
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三、谁都绕不开的AI

今年可以说是AI崛起的一年,不管哪家手机厂商,发布会上不提AI就总觉得少了点什么。对于芯片厂商来说亦然。

去年,华为在麒麟970处理器中集成了NPU(神经网络处理器)模块,大幅提升了处理器处理图像的速度。到了今年,新一代处理器麒麟980将这个模升级到第二代,双核NPU除了能快速识别静态图片,还可以对视频中的人物进行实时识别。在此基础上,华为在Mate 20手机上推出了AI人像留色,将视频中除了人物以外的景色都变成黑白。

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华为Mate 20 Pro的AI人像留色

苹果公司在今年的A12仿生处理器中也加强了AI的部分,在新芯片中加入了八核架构的神经网络引擎,它每秒可执行5万亿次运算。有了这颗A12仿生芯片,即便是使用单镜头的iPhone XR也能够模拟出双摄的人像模式。而配合原深感摄像头,面容ID会不断学习用户面部,实现更好的解锁体验。

下面我们来看看高通和联发科技最新产品在AI上的情况:

1、高通的AI方案依然没有“独立NPU”

在华为、苹果相继拿出自己的AI芯片后,高通终于出手了,只不过我们依然没有见到类似麒麟980的独立NPU模块。高通始终坚持CPU、GPU、DSP三者协同工作的模式,完成AI运算。只不过这次在骁龙855的DSP(数字信号处理器)上加了点“料”。

DSP是高通处理器中不可或缺的模块,早期用于音频和语音处理,尤其擅长在低功耗下完成这些任务。随着技术的升级,DSP逐渐接手了图像、摄像头、传感器信号等工作,已然成为骁龙处理器中不可或缺的部分。而在这次骁龙855芯片的DSP中,高通特别加入了张量处理单元,主要负责AI学习,并且可以加速处理复杂的图像。

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人工学习和机器学习对比

张量处理器是个新词,但并非骁龙855独有。苹果的A12仿生芯片也是利用这个单元进行深度学习的,只不过和高通宣称的“每秒钟7万亿次的处理”相比,略输一筹(上面说过,A12仿生芯片每秒可执行5万亿次运算)。

总的来说,骁龙855并不具备单独的神经网络单元,但是这颗芯片会协调CPU、GPU和DSP完成AI运算,而最终的计算结果看上去也并不比拥有神经网络单元的处理器差,甚至从高通的数据来看,效果还更好。

2、联发科的“NPU”叫做APU

在Helio P90处理器发布前,联发科技率先公布了NeuroPilot技术平台2.0。NeuroPilot最早出现于Helio P60处理器发布会上,它是联发科技推出的人工智能平台,最大的作用是整合硬件处理器和软件服务。

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NeuroPilot 2.0技术平台

联发科技曾表示,该平台不拘泥于AI计算,它也是整个SoC,只不过配合P90上的APU 2.0架构,能够让AI应用更加丰富。在AI层面,NeuroPilot 2.0通过对神经网络剪枝和量化,减轻了神经网络训练数据的标准化工作。

简单来说NeuroPilot 2.0是联发科技给开发者的工具,配合硬件来提升AI运算能力。而这里说的硬件就是Helio P90中的APU 2.0。

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APU 2.0的优势

APU是AI Processing Unit的缩写,也就是AI处理单元,你也可以理解为是联发科技的NPU。按照官方的说法,采用新一代架构后,APU 2.0的运算力相比上一代提升了4倍。从跑分结果看,它的算力犹在骁龙855之上。

所以“不看重跑分”的联发科技在AI上也提了一次跑分,并且展示了Helio P90在AI上的诸多应用。在这里说几个令我印象深刻的,一个是AI人像留色,联发科技宣称配备Helio P90后只需要单摄就能实现;另一个是手机相机的人脸识别,不仅能追踪人脸,还能分辨性别和人脸的朝向,这就给厂商留下了更多想象空间;当然,最炫酷的还是手机追踪人的动作再传输给机器人,实现机器人与人动作同步。

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