2019值得关注的20家模拟、MEMS和传感器初创企业
其余17家企业美国企业占比高
AerNos:
成立于2016年,致力于采用掺杂材料和纳米技术传感器的研发,可以十亿分之一的水平同时检测多种气载气体和易失性有机化合物。其传感器材料包括碳纳米管、纳米线和聚合物。
AnDapt:
这是一家成立于2014年的无晶圆厂公司,推出了一系列可配置IC,它们结合了功率MOSFET、模拟和数字电路,可用于创建各种电源电路。
Wiliot:
该公司成立于2017年,是一家无晶圆厂半导体公司,由一群工程师组成,他们以前就职的公司——Wi-Fi先驱Wilocity,于2014年被高通收购。Wiliot正准备开发一种由从无线电波中收集的能量来驱动的蓝牙芯片,从而为物联网市场提供无源SoC平台。
CistaSystems:
成立于2013年,开发了多款CMOS图像传感器,其产品主要由中国SMIC自主开发的0.13微米BSI技术平台代工制造。
MenloMicrosystems:
该公司成立于2016年,旨在将通用电气的功率处理MEMS微动开关技术推向市场。该公司声称,其处理高达千瓦功率的能力使其能够应用于电池管理、智能家庭、电动汽车、医疗仪器和无线基站。
Movellus:
该公司成立于2014年4月,专注于使用数字设计和验证工具来实现模拟电路功能,并已经推出相应的产品。2018年5月,Movellus宣布已收到来自于英特尔的投资,但具体数字未公开。
NuVoltaTechnologies:
这是一家无线充电芯片公司,已经拥有多项芯片设计,目前正在与智能手机公司合作推出定制芯片。该公司成立于2014年,由六名工程师组成,其中多人来自德州仪器。
CambridgeTouchTechnology:
该公司成立于2012年,是面向消费电子、汽车、工业和军事市场的3D多点触控技术供应商。CTT通过IP、know-how,、模拟和数字技术,以及系统架构为其OEM和供应链客户提供支持。
8power:
该公司于2015年1月由剑桥大学的微系统技术教授AshwinSeshia和其他几位伙伴共同创立,旨在研发利用基于MEMS技术的参数共振的振动能量收集技术。
AdvancedHallSensors:
该公司由MohammedMissous教授创立,旨在开发量子阱霍尔效应磁感应砷化镓器件,该公司称已经出货了1500万个传感器产品。
E-peasSemiconductors:
该公司成立于2014年,其宣布推出了首款用于光伏和热电能量收集的能源管理芯片。其愿景是在两个方面解决物联网应用难题,即通过增加收集的能量和减少电路的能量消耗来实现。
InnovizTechnologies:
这是一家为自动驾驶汽车开发激光雷达传感器的公司,于2016年创立,在A轮融资中筹集了900万美元,在2017年10月完成B轮,融资金额达到7300万美元,支持者包括三星Catalyst和SoftBankVenturesKorea。该公司由以色列情报部队的前成员创立,其在多家创业公司和跨国公司工作过。
PropheseeAS:
该公司成立于2014年,开发基于异步像素传感器技术和生物启发计算机视觉的机器视觉传感器。这样的系统可以针对低功耗、高动态范围和低数据速率进行优化。Prophesee已与日产-雷诺集团建立战略合作关系。
SenbiosysSA:
该公司是2017年从洛桑联邦理工学院(EPFL)分拆出来的,它开发了一种芯片,可以使用光电容积脉搏波描记术(photoplethysmography,PPG)和飞行时间(ToF)信号来测量心率和氧气水平。该芯片还可测量环境光。
ThaliaDesignAutomation:
由Micrel的前CAD工程经理于2011年创建,正在开发EDA工具,该工具使用自然界的行为算法来快速优化模拟和混合信号性能和功耗。该公司开发了Amalia模拟电路设计优化器和Emera功率器件设计优化器。
Tikitin:
该公司是2016年从芬兰研究机构VTT分拆出来的,该研究机构筹集了300万欧元(约370万美元),用于支持MEMS谐振器技术的开发。Tikitin称其是第一家推出MEMS谐振器的公司,可以通过与石英相同的电路驱动,从而实现引脚兼容替代。其MEMS技术基于氮化铝的压电特性。
USoundGmbH:
公司于2014年成立,开发了一种用于MEMS微型扬声器的压电MEMS平台。该公司已经发展成为了基于MEMS的、涉猎更广泛的音频公司,为增强和虚拟现实应用开发了专用耳机,以及3D音频和声音系统参考设计。
尾声:
模拟、MEMS和传感器初创公司不只有引以为傲的技术,随着全球信息化进程的加快,再加上数据处理能力的提升,将带来令人兴奋的新兴应用,如增强现实和虚拟现实(AR和VR)、自动/无人驾驶、3D成像和传感、5G通信等。各种基于半导体技术的传感器和执行器是未来智能系统的关键要素,而身在其中的初创企业将在未来大有可为。
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