4800 万？还是 1200 万？

简单理解，所谓 4800 万像素，你可以想象这块矩形传感器上，排列着 4800 万个极微小的“点”（光电二极管），每个“点”都可以单独感知光线。所有“点”获得的光线信息汇总在一起，便生成一张分辨率 4800 万像素的图像。无论是索尼 IMX586 还是三星 GM1，都拥有这样的 4800 万个细小的“点”。

但光是感知光线还不够，我们要的是彩色照片，还需要这些“点”感知色彩。最常用的方法是：我们让每个“点”感知三原色红、蓝、绿中的一种，但是让这样的三种“点”紧挨在一起排列，这样相邻的“点”可以互相“交换”各自的颜色信息，就能基本了解所有“点”上的三原色信息。

我们用微小的滤色镜，来让每个“点”只接受到一种原色。让过滤不同原色的微滤镜挨在一起有多种方式，最常用的叫做拜耳式排列。拜耳阵列是一种 2×2 阵列，以 4 个“点”为一组，分别盖上 1 个红色、1 个蓝色、2 个绿色滤镜（三原色）。分析计算出 4800 万个“点”各自的三原色信息，就获得了一张 4800 万像素的彩色图像。

（传统的拜耳阵列滤镜）

但手机图像传感器尺寸很小，当像素多达 4800 万，滤镜阵列的制造难度就会很大。于是索尼想了个新招，IMX586 将 2×2 的拜耳阵列改为了 4×4，每 16 个像素为一组，每 4 个“点”共用一个滤色镜，即每 4 个“点”感知同一种原色。这种滤色镜排列方式被称为 Quad Bayer，我们姑且叫它“四倍拜耳”阵列。

你可以简单理解为，索尼造出了一块 4800 万像素传感器，但给它盖上了一层用于 1200 万像素的拜耳滤镜。原本，单个“点”可以靠它紧邻的“点”，去推测另两种原色信息；而现在，单个“点”想要“找到”感知其他原色的“点”，需要去更远的地方。

（左：Quad Bayer 阵列）

所以相比传统的拜耳阵列，“四倍拜耳”阵列对色彩的判断准确度会稍差一些。不过在目前的技术水平限制下，这是比较现实的手机超高像素实现方式。虽说这种“四倍拜耳”的 4800 万像素传感器，比起传统拜耳式的 4800 万像素传感器（比如单反上的）会略差一点，但因为每个像素点依然是独立输出信息，也勉强能称为“真·4800 万像素”。

三星的技术水平没有超越时代，GM1 同样使用“四倍拜耳”阵列。但和索尼 IMX586 不同的是，GM1 感知同一种原色的 4 个“点”，只能作为一个整体，去和邻近的 “4 个点”一起交换色彩信息。也就是说，GM1 的色彩分辨率其实仅相当于 1200 万像素。当你拍摄 4800 万像素彩色照片时，多出的那 3600 万像素色彩信息，其实是手机自己“猜”出来的，即所谓的 “AI 超清输出”，所以 GM1 被一些人称为“伪·4800 万像素”。

必须说明，以上一切优劣分析都只是理论上的。何况对于手机来说，拍照效果的好坏，图像传感器仅仅是影响因素之一，甚至很可能都不是最重要的一个因素。对三星 GM1 的解释，也只是说在图像传感器这一层面，它的实际成像可能达不到和它像素数相匹配的水准。写这些并不是想说红米 Note 7 拍照是好是坏，那是需要用实际拍摄来说话的。

但既然红米在发布会上，公开三星 GM1 和索尼 IMX586 的“最大区别”，红米对三星 GM1 的这一问题必然有已有认识。既然红米说出 “AI 超清输出”这样的话，就说明它自己也知道，GM1 的 4800 万像素并不是像索尼 IMX586 那样的“硬件直出”。

当然，你也许会说企业避谈劣势是天性，用一些花言巧语粉饰自家产品，其实无可厚非。但在已知自己用着“蹩脚” 4800 万像素传感器的前提下，公开 diss 使用索尼 4800 万像素传感器的同行竞品；在自家后续的索尼传感器手机同为 “PPT 手机”的情况下，公开 diss 使用同款传感器的竞品出不了货——这样在宣传上投机取巧避实就虚，实在不是我们希望看到的那个崭新的红米。