汽车制造商纷纷涌向无人驾驶战场的前线，但是谁的策略更好呢？

无人驾驶汽车的基本概念由来已久，但是直到谷歌这样的公司杀入到这个领域来时，无人驾驶才真正开始了令人眼花缭乱的进展。谷歌的Waymo、通用汽车的Cruise Automation以及像Argo AI这样的独立公司在这个赛道上行进的如此之快，以至于无人驾驶汽车合法性的立法工作都跟不上形势的发展。

随着越来越多的带有自动驾驶功能的汽车上路，我们有必要看一看有哪些无人驾驶汽车制造商的表现出色，以及谁采取了更为正确的策略。

汽车工程师协会针对无人驾驶汽车的自主驾驶制定了五个等级，本文涉及的大多数公司都在测试等级4和等级5，在这种自主驾驶等级上，驾驶员不需要和汽车互动。当然，大多数公司的近期计划都是着眼在等级3上，等级3要求驾驶员始终保持警惕。

下面是八家表现最为出色的无人驾驶汽车公司

1 Waymo

优势：

在更多的城市里进行了比竞争对手更多的测试；

操作的是完全自主驾驶的汽车；

事故比竞争对手少。

劣势：

它的许多重要测试都是在亚利桑那州近乎理想的驾驶条件下进行的。

最初，Waymo只是谷歌的一个项目，它悄无声息地运作了相当长一段时间，谷歌把它们的自动驾驶汽车公告天下后，就将Waymo作为一个独立公司剥离了出来。

对Waymo来说，它有一个重大的缺陷。从本质上而言，它是一家拥有大量人工智能和机器学习专业技术背景的创业公司，它既不是汽车制造商，背后的谷歌也不是汽车制造商。后来，它通过和克莱斯勒、捷豹等汽车制造商密切合作，克服了这一劣势。

和竞争对手的无人驾驶汽车项目相比，Waymo自动驾驶汽车的续航里程最长，事故也更少，它甚至在亚利桑那州开展了共享乘车服务。

2 GM Cruise

优势：

收购了Cruise Automation之后，通用汽车迅速开始了自己的无人驾驶汽车项目；

它已经通过超级巡航系统展示了自己在无人驾驶上的强大实力。

劣势：

在收购Cruise Automation之前，通用汽车已经在无人驾驶上落后于竞争对手；

在加利福尼亚州的测试中，通用汽车的事故比竞争对手多；

超级巡航系统的地理位置服务仅仅适用于一些特定的高速公路。

在进入这个赛道之前，通用汽车远远落后于像Waymo这样的自动驾驶技术竞争对手们，但是通过对Cruise Automation的战略性收购，通用汽车直接跻身第一阵营，站到了几乎相同的起跑线上。

Cruise Automation最初是靠给奥迪提供自动驾驶转换套件起家的，但是等它成为通用汽车的子公司后，很快就将注意力转移到进行技术改造以控制雪佛兰Bolt等汽车上面。

除了将真正的无人驾驶汽车努力推向市场之外，通用汽车还开发了一种名为“超级巡航系统”的自动驾驶系统，这个系统依赖于通用自己完成的大量地图绘制工作，仅适用于部分高速公路。

超级巡航系统可以在它支持的任何高速公路上自动驾驶汽车，但是如果汽车行进到通用还没有绘制过地图的区域时，它将向驾驶员返还完全控制权。

3 戴姆勒智能驾驶系统

优势：

配备了其智能驾驶系统的梅赛德斯汽车几乎接近完全自主驾驶；

试验车辆的自主驾驶等级达到了Level 5。

劣势：

它的大多数测试都是在欧洲进行的，很少在美国；

它近期面市的自动驾驶汽车只达到等级3。

戴姆勒是自动驾驶汽车领域的元老，虽然起了个大早，却只赶了个晚集。它现在已经落后于Waymo和通用Cruise。另外，它在一些特性上和欧洲的驾驶员的吻合度要高于美国，因为它最先进的自动驾驶系统的大多数测试都是在欧洲进行的。

一些梅赛德斯汽车中使用了戴姆勒的智能驾驶系统，它能够提供几乎完全自主的自动驾驶体验。它更像是一种先进的自适应巡航控制，能够识别并避开道路上的行人和障碍物，但是它依然需要人类驾驶员的持续监督。

戴姆勒表示，它达到自主等级5的完全自动驾驶汽车将来仅面向共享乘车服务。

4 福特和Argo AI

优势：

和Argo AI的合作提升了福特在自动驾驶战场上的地位；

它已经展示了自动驾驶汽车的实际应用，并和食品交付初创公司Postmates及沃尔玛在配送方面达成了合作。

劣势：

在投资Argo AI之前，福特已经远远落后于竞争对手；

福特虽然对Argo AI进行了大量投资，但它实际上并不拥有自动驾驶技术。

福特的自动驾驶汽车计划一直落后于竞争对手，直到它对Argo AI进行了大量投资之后才有所改观。这有点类似于通用购买Cruise Automation开始自己的自主驾驶项目，但是不同的是，福特并没有真正收购Argo AI，这意味着福特实际上并不真正掌握自动驾驶技术。

此外，福特的自动驾驶项目不如大多数竞争对手成熟，它们的实际测试里程数也比Waymo或通用Cruise少。

通过与Postmates、沃尔玛和其他公司的合作，福特展示了他们的Argo AI驱动的自动驾驶车辆是如何能够有效地在配送中取代人类驾驶员的。