BAT、华为入场,高精地图的下一“战”是?
对于BAT、华为亦或者滴滴这类企业来说资金必然不是难事,而对于一些初创型企业来说,前期资金投入显然是很大的挑战,因此也有部分企业以“曲线救国”的方式选择和主机厂、出租车队等合作来完成地图的绘制。
伴随着人工智能技术的发展,目前在行业中也有AI企业利用深度学习、大数据处理等应用到高精地图的后期处理方面,这极大的提升了数据标准、数据处理、数据补缺等方面的效率,同时也能够降低部分人力成本支出。不仅如此,图商为了降低成本也会在高精地图初始绘制的时候采用高精度采集车,后续的更新中采用精度较低的众包型采集车完成。
实时更新是关键因素
除了成本之外,对于当前的高精地图厂商而言,最需要解决的难题是实时更新,而这也将决定未来高精地图市场的格局。众所周知,高精地图主要应用的领域就是自动驾驶,对于L1、L2级别的自动驾驶来说,主要承担的是辅助角色,在感知、决策、控制等方面能够起到一定的作用,但驾驶的核心仍是人而非某一技术。L3、L4、L5级别的自动驾驶显然在感知、决策、控制等方面要求更高,我们以自动驾驶最终的目标完全的自动驾驶来看,驾驶的核心是依靠各个软硬件组合的技术。要想保证技术不出差错,支持自动驾驶技术实现最基础的感知环节的高精地图至关重要。
而驾驶环境每一秒都在变化,实时更新的高精地图能够捕捉到非常多的信息,进而能够为自动驾驶的智能大脑做出决策、控制提供准确的信息。同时,实时更新的高精地图也能够捕捉到道路拥堵、车祸等信息,从而可以提醒其他汽车避开这一路段,以此解决道路拥堵问题,并且能够帮助整座城市在节假日等高峰期进行出行规划。
那么问题来了,如何实现高精地图的实时更新?实时更新为何又是影响高精地图格局分定的关键因素呢?
其实高精地图在完成初始绘图之后,实时更新非常重要,而图商搭载高精地图和行车记录仪的汽车来捕捉道路信息,动态更新数据。因此率先获得车厂大量订单的图商在这场“实时更新战”中将占据有利地位。另外更加有优势的无疑是滴滴这类共享出行平台。这类平台旗下拥有大量的、跑在全国各地的汽车,并且其已经要求旗下司机安装行车记录仪,因此滴滴显然能够获取海量的数据,这对高精地图实时更新显然是非常有利的。
不过滴滴这类平台将更大的目标放在自动驾驶上,对于主流的高精地图厂商而言,眼下的一两年内马太效应会非常明显,获得更多订单的企业将在实时更新、售价等多个方面具备优势,吃到更多的蛋糕,而订单较少的企业则可能会遭遇洗牌。
但是对于整个高精地图行业而言,截至目前高精地图的盈利模式、应用场景仍然处于一个探索期,除了自动驾驶之外,高精地图是否还有更多的应用场景、盈利模式能否多样化、低成本会一直是竞争的重点吗?
或许随着行业的崛起,问题的答案将会逐渐清晰。
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