字节跳动副总裁、AI Lab负责人马维英

更早些时间，字节跳动副总裁、AI Lab负责人马维英也宣布离职，加入清华大学，从事人才培养和科研相关工作。据悉，马维英1990年毕业于台湾国立清华大学电气工程系，1994年和1997年分别获美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）电气和计算机工程系硕士和博士学位。攻读博士学位期间，马维英负责开发的互联网图像检索系统 Netra 被认为是最具代表性的图像检索系统之一。

（马维英履历资料）

博士毕业至今，马维英一直活跃于业界的研究部门，先是在惠普实验室工作了四年，然后加入了有中国互联网“黄埔军校”之称的微软亚洲研究院，一待就是16年。2017年，时任微软亚洲研究院常务副院长的马维英加入了字节跳动。

支付宝背后的AI大牛漆远

去年年底，支付宝背后的AI大牛也重返学术界了。蚂蚁金服原副总裁、AI团队负责人漆远离职后，出任复旦大学“浩清”教授，复旦人工智能创新与产业研究院院长，从事深度学习、强化学习等人工智能领域的前沿研究和应用。

漆远，本科就读于华中科技大学，是麻省理工学院媒体实验室博士，人工智能实验室博士后，曾是美国普渡大学计算机系和统计系终身副教授。漆远在2014年加入阿里，担任阿里巴巴（中国）有限公司副总，2015年加入蚂蚁金服公司，创建并统领蚂蚁金服人工智能团队，担任蚂蚁金服公司首席数据科学家。

还有2019年腾讯 AILab主任张潼离职，回归香港科技大学，任职计算机系及数学系，同时还担任港科大和创新工厂联合实验室的主任；阿里巴巴达摩院实验室的负责人王刚，也选择离职，专心搞学术；2018年斯坦福人工智能实验室负责人李飞飞离任，转而继续担任斯坦福视觉与学习实验室（SVL）负责人，以及新成立的斯坦福以人为本人工智能研究院共同院长……

企业发展仍需高端人才“领路”

按照常理，这些在各领域几乎做到顶尖的人才，在企业里的待遇绝对不逊色于在高校或者研究所里的待遇，尤其是对于AI企业而言，在直接对接市场的情况下，投身于此所收获的回报必然会呈现多倍的增长，那为何近些年各科研大牛还纷纷选择“出走”？

首先，有部分科研大牛在加入企业时，都在AI技术刚刚大火的时候，技术层面才刚刚起步，这个时候加入企业，可以快速帮助企业奠定基础弥补空白。但在经过这几年的发展以后，AI技术已经相对成熟了，再想要有大的进展或突破就不容易了，对于科研型人才来说，专心致志搞学术可能比在企业更适合。

对于这些科研大牛而言，参与大厂的研发投资使得他们彻底实现财富自由，在经济上他们的需求已经满足，但精神上的追求还未停止。从学术出身，最终回到自己的学术追求中去，这也是他们回归学术的重要原因。

总而言之，以此次商汤科技为例，不管是在企业还是在高校，本质上都是求职者和任职单位的合作。企业的高效发展固然离不开高端人才助力，但在一些大牛离开后，照样还会有许多顶尖人才投身进去，无论是在企业还是在高校，这些高端人才都是国家发展不可或缺的根基所在。换一种方式看，这或许是学术界人才为产业界带来了活力之后，如今产业界反哺学术界的时刻，也是一种更长远高效的方式推动产学研共同发展。