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从“芯”开始,地平线是怎样“玩”起来的?

2018-03-20 10:29
来源: 与非网

最近的科技圈,要说啥最火?AI一定“脱不了干系”。而AI芯片又是AI技术发展中不可逾越的关键一环,是当前科技产业和社会关注的热点,不管是多好的AI算法,要想最终得到应用,就必须要通过芯片来实现。

AI芯片到目前为止还没有一个准确的定义,广义的讲,满足人工智能应用需求的芯片都可以称之为人工智能芯片。其实目前大部分的人工智能应用场景下,我们还是使用GPU、FPGA等已有的适合并行计算的通用芯片来实现人工智能算法。

但是回顾计算芯片发展史,新的计算模式一般都会催生新的专用计算芯片,因此在未来,人工智能专用芯片将会是发展的大方向,并且将会对传统计算架构产生颠覆性变革,这也是为什么人工智能芯片具有战略性的原因,它的发展不仅对于人工智能产业本身的意义重大,对当前全球芯片产业的市场格局也会带来深刻影响,对于中国而言,也许更是重大的赶超机遇。

人工智能大火之后,中国AI芯片企业便如雨后春笋般涌现出来。本期与非网《中国芯势力》,我们就来看看一个成立于2015年,拥有自研AI芯片架构的人工智能芯片企业——地平线。

从“芯”开始,地平线是怎样“玩”起来的?

地平线“出生”那些事儿

打开地平线官网,小编很意外的了解到,作为一家高科技公司,地平线当时的联合初创团队共5人,其中还有两位美女创始人。在小编了解到的高科技创业团队中,这样“平衡”的比例实属难得。

从“芯”开始,地平线是怎样“玩”起来的?

图|地平线创始人(CEO余凯、算法副总黄畅、软件副总杨铭、硬件副总方懿、运营副总陶斐雯)

有人称地平线创始团队中的余凯、黄畅、杨铭为“三清帮”,也就是三个人本硕博都就读于清华大学。

2009年,去南加州当博士后的黄畅重燃了对工业界的兴趣,在朋友引荐下,黄畅向余凯领军的NEC Lab发出了意向。余凯亲自给黄畅打了个电话,然后是一轮多对一的面试,再之后就是黄畅成为了余凯团队的一员。也是通过NEC Lab,黄畅不仅认识了余凯,也将自己的视野拓展到了图像识别之外。

而此时,“三清帮”另外一人杨铭也在NEC美国研究院任高级研究员,专注于计算机视觉和机器学习领域研究,和余凯、黄畅乃是同事。

2012年,时值国内移动互联网兴起,在李彦宏邀请下,余凯带领团队回国加入百度。这一年深度学习开始复苏。随后成立了百度深度学习研究院,余凯任副院长,黄畅则就职主任研发架构师。进入百度后,余凯与黄畅主导的团队帮助百度搭建起了图像识别这条技术路线,并通过深度学习研究院孵化出了百度无人车项目。如今这些都已成为百度的标志。

2015年,人工智能的暴涨势头已经初现端倪,资本热情开始释放。但余凯与黄畅却察觉到业界对人工智能的算法关注很多,对算法运行的载体——芯片却关注很少;大公司们对AI需要的云端计算能力关注很多,对终端的计算能力却关注很少。

捕捉到这个机会后,地平线于2015年成立,黄畅作为联合创始人出任算法副总裁。打造适用于终端设备的人工智能专用芯片,成为地平线的方向。

而同样离开NEC的杨铭并没有和余凯、黄畅一样回国,而是去了Facebook,成立了 Facebook AI research。在 Facebook,杨铭主要负责的人脸识别后端系统跟算法。2015年,AI浪潮“来势汹汹”,杨铭选择了回国,和余凯、黄畅一块创立了地平线。

相对于三位男性创始人毕业于同一所大学外加曾是同事关系,地平线还有两位女性创始人——方懿和陶婓雯似乎和她们并没有什么交集。

方懿毕业于电子科技大学电子工程系和新加坡国立大学电子工程系,拥有19年产品研发及管理工作经验。服务于诺基亚13年,历任硬件工程师、部门经理、产品项目经理,最终成为诺基亚全球副总裁。领导诺基亚智能手机在中国的研发团队,下属北京和台北两个研发中心,全权负责研发面向全球市场及为中国定制的Lumia系列产品,从roadmap定义、概念研究、产品开发到量产维护的全部流程。

2014年4月,诺基亚手机卖给了Microsoft Devices。方懿可以继续留在微软工作,但她却对此提不起兴趣,不想再做手机,也不想做纯研究。她还是选择了离开诺基亚。

曾经沧海难为水,当她离开时,就决定,一定要找一个,真的足以媲美手机带给人们的冲击、足以让她去为之再奋斗十年的事。

她开始真正思考:手机之后,什么是下一个可以代表未来的事?

2015年7月底,一通电话在她和余凯之间展开。而那个时候,她已经寻找“这个机会”快一年了。

从“芯”开始,地平线是怎样“玩”起来的?

图|左一:黄畅博士;左二:杨铭博士;左三:方懿;左四:余凯博士

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