近期，ARM发布了基于Valhall架构的Mali－G77GPU，这次 Mali－G77 的提升可不小，据称在工艺不变的情况下实现了1．4倍的提升，性能提升40％、效能提升30％，性能密度提升30％、机器学习性能提升60％。

Arm的全新GPU架构：Valhall（古挪威语Valh ll，即Valhalla）。新架构带来了全新的ISA和计算核心设计，试图解决Bifrost架构的主要缺点，并且看起来与我们看到的其他GPU供应商采用的设计方法非常相似。

Arm承诺的是，能效和面积密度（基于ISO性能和工艺）提高30％，以及GPU上的机器学习推理工作负载性能提高60％。

和前代在三星Exynos 9820上使用的Mali－G76MP12和华为海思麒麟980上使用的Mali－G76 MP10相比，Arm新一代的GPU架构图形性能提升了30％、AI性能提升60％、如果是在相同的工艺和相同的性能前提下，则G77的能耗比相比G76可以有30％的降低。

在2019年底和2020年，SoC的性能预计将比2019年的器件提高40％。下一代SoC预计只有很小的工艺节点改进，因此这里引用的大部分提升都归功于新Mali－G77 GPU的架构和微架构的飞跃。

Arm预计明年使用G77的SoC性能将提高1．4倍。以三星的Exynos9820作为G76的参考，这意味着未来的G77 SoC将以更高的功率效率（假设维持功率水平不变）接近苹果的A12 GPU性能。这将使高通陷入麻烦，因为它将明显超越当前一代Adreno 640，但预计高通也将推出新一代GPU。

Mali－G77 着重增强了高抗锯齿、高分辨率以及 AI 辅助计算方面的性能，专为4K 屏、HDR 游戏等顶级设备和最新游戏标准而生，为开发人员提供了更好的性能，帮助他们为手机应用生态设计更具沉浸感的游戏。

手机可以更流畅地处理计算机视觉、设备优化等类似的任务。如果是在相同的工艺和相同的性能前提下，G77 的能耗相比 G76 可以有 30％ 的降低。

预计Mali－G77 将会在未来高通、三星的移动处理器上使用，这两款新架构会为智能手机性能方面取得巨大进步，特别是在 AI 方面。

随着游戏市场的需求的持续增长，特别时是移动游戏市场的快速增长，成为了推动GPU算力需求增长的主要动力。全新推出的Mali－G77 GPU将可迎接这一挑战。

Mali－G77采用了全新的Valhall构架，在性能上，与上一代的Mali－G76 GPU相比，Mali－G77具有近40％的性能提升。同时Mali－G77还在关键的微构架上进行强化，包括引擎、texture pipes和load store caches，并将功耗效率以及性能密度均提升了30％。

除此之外，Mali－G77同时带来60％的机器学习性能提升，显著提升推论与神经网络（NN）性能，为设备带来更先进的片上人工智能功能。这些世代的持续强化为开发人员提供更多的性能能力，以便他们为移动App生态设计出更多沉浸式的游戏。

Mali－G77在性能上，与上一代的 Mali－G76 GPU 相比，Mali－G77 具有近 40％ 的性能提升。同时 Mali－G77 还在关键的微构架上进行强化，包括引擎、texture pipes 和 load store caches，并将功耗效率以及性能密度均提升了 30％。

除此之外，Mali－G77 同时带来 60％ 的机器学习性能提升，显著提升推理与神经网络性能，以支持更多的人工智能应用。新的芯片设计将为开发人员提供更大的发挥空间，为移动 APP 生态催生出更多的新形式交互体验。

一直以来，ARM的Mali系列GPU在不少人眼中，性能都比较中规中矩。无论是采用以华为为代表的少核高频，还是以三星为代表的多核低频的调度模式，都难以实现令人满意的性能体验。

这也是自研GPU的苹果和高通一直在跑分上占据绝对优势的原因。而ARM最新推出的Mali－G77，终于让人看到了一点翻身的趋势。

相比A77 传承和延续A76 的架构，Mali－G77 首度舍弃了沿用多代的Bifrost架构，转而采用全新的Valhall架构。

基于此，Mali－G77 能效和面积密度相比G76 提升了30％，GPU机器学习的负载性能提升了60％。也就是说，这些以往在GPU并不占优势的平台，将很有可能会大幅缩短和高通的距离，假使后者不大幅提升GPU性能的话。