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小米生态链之殇?“去小米化”的企业终将会积极拥抱小米

2019-10-08 09:01
智能相对论
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其二,克制的小米指标与生态链企业的增长需求存在盈余矛盾。

雷军曾在小米6X发布会上,对外承诺,小米硬件综合净利润率永远不会超过5%。这个指标直接影响了小米与小米生态链企业的盈利水平。

以小米生态链的另一家企业来看,石头科技在呈交的招股书中,显示其2016年-2018年的毛利率仅为19.21%、21.64%和28.79%,相比于其他同行35%-45%的毛利率,显得非常的克制。

在市场趋利的商业规则面前,小米的克制对于其他生态链企业的发展无疑是一种阻碍。同时,小米的用户群体对于这种低毛利、高性价比的模式极度推崇。

那么,生态链企业若是想要提高毛利水平,促进公司高速发展,光靠小米品牌显然不太可行。新品牌、新用户、新市场的开辟成为了新选择和方向。

其三,生态链企业的宏大发展愿景需要突破小米ODM厂商的身份。

小米生态链的发展基本上是跟随小米的战略而行,而对于生态链企业,处于小米生态当中,最终的状态很可能是小米的ODM厂商。

这样的发展天花板在某些程度上多少是不符合企业与创始人期望的。

华米科技的愿景是希望通过“云+端+芯”企业核心战略,打造“三位一体”的健康云服务。

可见,华米并不满足于仅是作为手环设计与制造商,止步于智能硬件的研发与生产。要突破硬件的格局,就得先需要走出小米的战略影响,打造自己的产品线,来布局自家的发展格局。

可见,自有品牌建设承载着小米生态链企业诸多期望,从近期的盈利提速到长期的发展愿景,都需要它们走出一条新道路,独当一面。

离开了小米,还能不能打?

尽管华米科技对于Amazfit品牌的投入得到了市场不错的反馈,据最新数据显示,该品牌全球排名第5,增长不错。

但是,其背后依旧难掩未来发展的困顿。仅是华为智能手表的突然发力,便足以为其带来极大的竞争压力。

当前,华为智能手表全球排名第6,市场份额为2.8%,紧逼前位的Amazfit,大有超越之势。

在自有品牌建设上,离开了小米,生态链企业面临着复杂的竞争局势。

未来的发展之路如何走,小米生态链的一些企业开展了各式各样的践行。从他们的产品与模式上,智能相对论(ID:aixdlun)似乎也能看到一些值得思考的方向。

首先,缺乏创新差异的产品陷入与小米的内部竞争。

生态链企业自有品牌的建设大多没有脱离原有小米产品的概念模型,石头科技脱下了小米IP还是在做扫地机器人,从产品功能、价格定位和受众群体来看,本质上没有太大区别。

这样的情况直接造成了石头的扫地机器人避不开与小米竞争的局面。而小米的扫地机器人恰是出自石头科技之手,这就是典型的“我打我自己”的情况。

产品差异化在同一个市场竞争中尤为关键,特别是对于小米生态链企业而言,本身小米大多产品便是出自于他们,在技术、产品、设计方面基本持平,若不在方向上进行差异化的调整,基本上会陷于与小米的徒增虚耗。

云米在这个方向上便是颇具先见,虽然和小米一样同是做智能家电,但是其选择将家电产品打包,以套装的形式进入市场。

如此一来,便可避开了与小米进入单品竞争的尴尬局面。偏向于家电领域的定位使其被视为海尔、美的等传统家电企业的竞争对手,而非小米。

其次,离开了小米的IP赋能,自有品牌的单军作战显得十分薄弱。

虽然产品质量与功能上相距不大,但互联网的IP价值已呈溢出效应。单是看华为在智能手环的表现,据IDC数据显示,2019年Q1华为出货量同比增长282.2%。

这个增长速率几乎可以快速颠覆市场格局,同样也给行业的其他品牌带来极大的市场压力。

华米在进入下半年后频频举办新品发布会,如今再看,或许多少有部分压力来自于华为的强势崛起。

但是,华米“机海战术”背后却是大同小异的Amazfit手表产品,又能为品牌带来多少的市场份额?这个市场从不缺乏相似的案例,魅族未能验证,华米或许也未必。

更何况,从产品属性来讲,智能手表的定位更多是手机的延伸和补充。华米在跳脱小米之后,缺乏小米手机作为支撑,单靠Amazfit智能手表怕是难以匹敌华为的强势。

结语

小米生态链的本质属于一个军团,由一个个独立的士兵组成,各有所长,协同聚能以面对市场的竞争。

但若是脱离军团之外,进入单兵作战,在当前这个抱团组队的互联网市场面前,又有几分胜算?小米之外,是华为、海尔等等一众实力强劲的对手,破局可谓艰难。

那么,在这个局面下,小米生态链企业也将在“去小米化”的过程再积极的拥抱小米,继续打造生态优势。

文丨陈选滨

来源丨智能相对论

智能相对论:AI新媒体,今日头条青云计划获奖者TOP10,澎湃新闻科技榜单月度top5, 文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10,著有《人工智能 十万个为什么》,重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。

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