被误读的寒武纪,在争议中逆袭
寒武纪到底还有哪些牌?
我们毫不怀疑,在人工智能芯片领域,寒武纪是领头级企业。
但是虽为国内AI芯片领域的领导者,前有传统大厂入局,后有国外同行竞争,寒武纪的前路依然不好走,因此构建自己牢不可破的壁垒,是寒武纪不得不从一开始就考虑的事情。
目前看来,技术创新、差异化的业务模式和独有的生态,是它的三张王牌。
首先我们来看技术创新,它突出体现在了其在云-边-端产品的设计上。在这样一个市场中,寒武纪势必要与华为海思、英伟达这样的巨头进行竞争,但它在资金投入、软件生态和销售方面自然有所欠缺,这里面技术的创新就成为关键的影响因素,也是寒武纪的核心优势。
事实上,与华为海思相比,寒武纪在人工智能芯片微架构、指令集等核心技术上有一定的特色和优势;而与英伟达相比,虽然技术储备和生态无法与之相比,但因为架构更优,它的芯片产品在性能功耗比和性能价格比上有显著优势。
简单来说,灵活利用技术创新,做出更优产品、最大化自己的竞争优势是寒武纪在产品设计上的核心思想,而在与华为合作期间,其技术商业化能力也在落地过程中得到了全面探索,寒武纪如今在商业能力上的信心也似乎更多。
在问询回复中,他们就提到,其芯片架构针对人工智能应用及各类算法进行了优化,积累了一批核心技术与关键专利,技术创新能力已经得到业界广泛认可。
当然,除了卖芯片和IP,寒武纪还首创了“AI+IDC”商业模式,开辟了智能计算集群系统这一新的产品线,以丰富自身的生态。
通过对市场的研究,寒武纪发现,人工智能领域涌现了大量AI计算需求,它主要体现在应用程序对高性能、高计算密度、高处理能力和高能效硬件计算资源的需求,而既有的通用计算集群无法满足这类需求,因此它认为智能计算集群系统必然是大势所趋。
“由于以X86 CPU为主的通用计算集群较难满足人工智能应用对计算性能、能耗、吞吐和延迟等方面的较高要求,智能计算集群已逐渐成为人工智能应用发展的重要基础设施。而与浪潮、联想等开发的通用计算集群系统不同,寒武纪专注于智能领域,基于自身的芯片和加速卡产品来研发系统,与他们形成协同关系。”(引用问询回复里面的内容,做了不改变原意的修改)
兼顾技术发展,同时避开大厂既有的业务,寒武纪更喜欢探索鲜有人触及的领域,也形成了自己丰富且独特的技术生态。
目前,除了智能处理器重大协同创新平台、并行异构深度学习处理器等硬件技术,为了进一步完善生态,寒武纪也不忘布局第四代智能代理器IP Cambricon 1V、新一代高性能片上网络技术等前沿技术。
一边开发新技术,一边不忘做好芯片及加速卡产品的适配、认证等工作,寒武纪已经在一点点搭建独特的智能生态。它选择避开传统厂商既有业务、强调兼容性、打造软硬件能力,大致也源于此。
在问询回复中,它也反复强调,“寒武纪定位于独立、中立的芯片公司,采用的是类似安卓理念的中立生态策略,底层芯片与系统软件都充分服务客户和开发者,但不开展人工智能应用解决方案(基于芯片进一步提供应用软件或算法)的业务,避免与自身的芯片客户发生竞争,通过中立来吸引更多客户。”
也正是因此,寒武纪的技术生态已经在不知不觉中渗透到方方面面,这里面包括制造、交通、教育等多领域。
最后
不难发现,今天的寒武纪已非曾经的寒武纪,它对商业模式的探索,对研发和销售的高度重视,使其不再像一家初出茅庐的公司。
因为存在长期难以盈利、发展速度慢等普遍现象,以寒武纪为代表的科技创新公司难免面临争议,但科创板的出现正是为了支持这样的公司发展,从而改变中国经济的“技术底色及未来”,上市科创板,寒武纪应当获得支持。其实论生态、论技术、论影响力,寒武纪是AI芯片行业的头部,曾经是,现在依然是。
做芯片产品从来都不是一蹴而成的事情,技术创新也只是开始,真正打造出好的产品需要经历迭代,完善兼容性、算法生态等一系列细枝末节的事情。从实验室里的阿尔法狗到触手可及的AI应用,技术创新日新月异、飞速迭代,中国的科技行业需要我们更大的信心,走在科技前沿的“寒武纪”们也需要更多的耐心和支持。毕竟,AI芯片行业虽然道阻且长,却充满可能。
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