视频流时代，相信快手这款APP是很多人每天必打开的软件，但很多人可能不知道，快手不仅仅是做短视频平台的，也在积极自研SoC。这也意味着，快手不仅仅有“老铁”，还有自研芯片了。

进军云端智能视频处理SoC芯片

近些年来，业内重点关注如何构建视频、直播的全链路方式，提升业务体验，其中主要存在四方面挑战，包括：1、如何快速上线？2、如何提高品质？3、如何扛规模？4、如何控成本？快手也以此为重点，每年研发投入超100亿元。

如今快手正式推出新品牌 “StreamLake”，定位于视频化升级的助推器，为客户提供视频化转型和升级的一站式解决方案，用音视频及AI能力赋能伙伴。

快手高级副总裁、StreamLake负责人于冰认为，随着5G广泛部署，未来视频将无处不在，但视频化升级面临体验痛点多，带宽成本高，创新和规模化效率低等难题。StreamLake把快手服务大规模用户所积累的基础设施、AI、音视频、算法等核心能力，通过模块化、标准化方式开放给其他企业，形成全链路服务。

其同时透露，快手以AI和音视频业务为重点，研制出面向视频直播点播应用的云端智能视频处理SoC芯片SL200和解决方案，目前已流片成功并正在进行线上内测。于冰指出，该芯片推出将提升行业技术实力，帮助客户和企业用更低的计算成本带来更高收益。

于冰表示，云端智能视频处理SoC SL200已经流片成功，目前正在进行内测，距离量产还有一段时间。据了解，该SoC主要用于视频压缩，毕竟快手的用户基数相当大，每天有大量的视频需要压缩处理，自研SoC在一定程度上可以降低运营成本，并且自身的技术实力也能够得到提升。

VPU大放异彩，众多大厂抢占赛道

过去几年，市场需求不断推动着国内造芯运动的热炒，尤其是芯片算力的提升，让云计算、人工智能、数据中心等领域愈发火热。巧合的是，快手此次进军的视频处理SoC，也成为了近期众多互联网大厂争相追捧的火热赛道。

VPU（英文名Video Processing Unit，视频处理单元）是一种全新的视频处理平台核心引擎，具有硬解码功能以及减少CPU负荷的能力。另外，VPU可以减少服务器负载和网络带宽的消耗。VPU由ATI提出，用于区别于传统GPU（英文名Graph Process Unit，图形处理单元）

在过去，视觉处理有多种技术可以使用，比如可编程逻辑阵列（FPGA）基于硬件可编程方式进行处理；嵌入式应用处理器（AP）可集成多种专用协处理器辅助处理；具有专用IP的单片系统（SoC）则可以直接将硬件处理单元植入系统平台。

在视觉处理市场需求激增情况下，人们对视频处理芯片的性能、功耗、价格和尺寸也有了更高更严格的要求，因此视频处理平台VPU成为一种全新的核心引擎。由于VPU中集成了多种专门进行视觉处理的硬件结构，因此在处理上可以有很大的超越，其综合性能可大幅度提升到每瓦性能超过600G FLOPS（浮点运算单位），是其它处理器的二至三倍，而价格仅为几分之一。

相关从业人士告诉笔者，虽然说VPU是针对视觉处理应用而设计，但其本质上也是一个SoC，内部集成有多个主控RISC的CPU、许多硬件加速器单元和矢量处理器阵列，专门为视觉海量像素设计的高性能影像信号处理器（ISP），以及丰富的高速外围接口。在保证强大性能和功能的前提下，VPU采用更先进的集成电路工艺，大大缩小了芯片的尺寸，并结合有效的技术手段，降低各个运算单元的功耗。

字节跳动

提起互联网巨头造芯，就不得不提到字节跳动。众所周知，快手、抖音是目前最为火热的两大短视频平台，二者不仅主打业务相似，在芯片研发上也选择了同样的方向。

在近期举办的“2022 火山引擎原动力大会” 上，字节跳动主管火山引擎、数据中台的副总裁杨震原披露了字节造芯最新进展，称自研芯片涉及视频编解码、云端推理加速等场景，并称字节也在和芯片供应商探索RISC架构芯片在云端的使用，已启动的各芯片自研自用，不会对外销售。他还强调，目前字节并没有开发CPU、GPU等通用芯片。

有媒体报道了字节造芯更加详细的情况。据悉，字节至少已启动了四个芯片项目，包括AI芯片、服务器芯片、FPGA NIC（FPGA形态的智能网卡，FPGA为可编程逻辑门阵列）项目和RISC－V项目。其中AI芯片已流片，服务器芯片的主要方向是视频编解码芯片。

字节确定造芯已近2年，最早起步于2020下半年，当时字节在内部已组建一个人数精简的团队。直到去年春天，字节芯片团队开始加速扩充，目前规模超过200人。具体来看，字节芯片团队负责人为 “Data－系统” 部技术总监王剑，他向杨震原汇报，王剑同时是字节今年成立的开源委员会的主要负责人之一，他于2016 年加入字节跳动，主要工作经验在于网络和数据系统架构，非芯片行业出身。

在王剑之下，字节芯片团队有数位技术负责人。包括AI芯片部门主要负责人施云峰和李继峰；RISC－V项目和服务器芯片项目由卢山负责；FPGA NIC项目由罗腊咏负责。目前，字节已启动的主要芯片项目与其主要业务联系紧密：视频编解码芯片对应抖音、TikTok等字节短视频应用的海量视频处理需求；AI芯片用以处理大量推荐算法；FPGA 智能网卡对应提升数据中心整体效率的需求等等。

在用量足够大的情况下，自研芯片可减少成本，更好控制供应，同时可实现更好的软硬协同，提升整体效果。

腾讯

在去年11月3日举办的腾讯数字生态大会上，腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏介绍，三款自研芯片已经取得进展，分别为针对AI计算的紫霄，用于视频处理的沧海以及面向高性能网络的玄灵。

据悉，沧海视频转码芯片支持硬件编码器，该芯片已流片并点亮，沧海芯片采用12nm工艺，实现了以更小的数据量、更小的带宽提供相同质量的视频，压缩率相比行业最佳表现提高了30％以上。此外，腾讯AI推理芯片紫霄，性能相比业界提升100％，目前已经流片成功并顺利点亮；同时，腾讯研发的智能网卡芯片玄灵相比起业界产品性能提升了4倍。

除了互联网巨头以外，国内还不乏北京君正、好利科技等传统新品企业。北京君正方面，拥有完全自主设计的VPU技术，公司在过去四年来一直加强视频编码技术的研发，目前的264和265／HEVC编码器在性能、功耗等指标上都达到了业界先进水平；好利科技旗下曲速科技的第一颗VPU芯片得到了业内资深行家的认可，VPU目前出货量较为顺畅，公司整个团队在大芯片方面有较为资深的实力，将有助于推动目标公司相关芯片产品的研发进度。

不管是对于快手还是字节，自研芯片最大的优势在于能够实现定制化，能为公司产品带来差异化特点。尤其是当前视频流信息大行其道，谁能带来更高画质、更多特效的视频流内容，势必离不开视频处理芯片的性能和相应的算法配套；其次，自研芯片也能为企业大幅降低成本；最重要的是，视频流内容所包含的信息较为私密，不管是用做素材还是公开发布，企业自研芯片，也有利于为用户更好的保护数据安全。