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智能设备新功能前瞻:利用感知计算技术“听”环境

卡耐基梅隆大学(CMU)的研究人员给环境感知计算技术增加了对声音和振动的感知,他们建立了一个被称为Ubicoustics的系统来运行感知计算,为智能设备的交互功能添加额外的环境信息,使智能扬声器感知它处在厨房,或让传感器知道驾驶员正在通过隧道而不是在开阔的公路上。

卡耐基梅隆大学人机交互学院的研究员Chris Harrison解释道,把一款普通的智能扬声器放置在厨柜板上,它无法知道自己是否在厨房,更无法判断主人正在厨房做什么。但如果智能扬声器能够感知它周围的环境信息,这能帮助它判断更多的内容。

研究人员第一次安装启用Ubicoustics系统时使用内置扬声器实现一种基于声音的活动识别功能,他们利用娱乐产业的专业音效库来训练此系统,因为娱乐产业的专业音效库具备清晰、标签严谨、分割明确和变化多样的特点。此外,他们将专业音效库中的元素转化并投射成上百个不同的变体,从而创建大量数据对Ubicoustics系统进行深度学习的训练。

Ubicoustics系统利用一台低功率的激光器和多组反射器来感知物体的状态,比如在椅子移动时感测物体是否被放置在椅子上。传感器可以同时监测多个物体,连接物体的附属物不需要通电,只需要一台激光器便可以监测一间房甚至多间房中的不同物体,可以用人的视线范围来想象激光器的扫描范围。

此项研究目前尚处于开发的初级阶段,但相信在不久的未来,智能设备将能够在人们洗碗时感知当时的环境,并合理判断是否需要主动提供帮助。

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