2019年9月11日，由深圳市人民政府主办，OFweek维科网承办的“OFweek 2019中国智慧医疗产业大会”在深圳会展中心开幕。继9月11日智慧医疗行业分析与市场趋势专场、智慧医院建设与物联网技术应用专场暨2019年全国医院物联网大会深圳宣讲会成功举办，9月12日，智慧健康专场、医疗人工智能专场亦结束，至此，OFweek 2019中国智慧医疗产业大会在深圳会展中心圆满落幕！

智慧健康专场

9月12日上午，在智慧健康专场上，国际医学与生物工程院院士、香港城市大学生物医学工程讲座教授张元亭、汕头大学生物医学工程系主任、教授方强、深圳市携康网络科技有限公司副总经理杨云钰、浙江荷清柔性电子技术有限公司产品策划部高级经理党邵昆、深圳中兴网信科技有限公司医疗事业部总经理黄文财、苏州大学机电学院院长孙立宁带来了精彩的演讲。

从智能传感技术到智慧医疗健康

国际医学与生物工程院院士、香港城市大学生物医学工程讲座教授张元亭

在大数据、物联网、互联网、人工智能、传感技术等高科技的助力下，，医疗和健康产业逐渐走向智能化和信息化。由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗信息不畅和资源不均等问题困扰着民生，疾病成为人类健康的最大威胁之一。国际医学与生物工程院院士、香港城市大学生物医学工程讲座教授张元亭讲到，心脑血管疾病是对人类健康的最大威胁，根据世界卫生组织的统计数据，非传染性疾病每年导致4100万的人死亡，占据了全球死亡人数的71％。在非传染性疾病当中，心血管疾病、癌症、呼吸系统疾病、糖尿病名列前四。他表示，在12个危险因素对心血管疾病的影响程度中，高血压占了超过20％，高血压控制是心脑血管疾病的重中之重，中国是全球脑中风风险最高的国家。健康工程是以提高人类健康水平为目的，以重大疾病早预测、早预防、早诊断、早干预、早康复的创新技术为研究方案，以P－健康为核心指导思想，从分子、细胞、器官到系统的生物层次中多个尺度的跨学科交叉融合的新型研究学科。他认为，人机智能融合将是健康技术与医疗器械发展的方向。

人工智能如何赋能康复医疗

汕头大学生物医学工程系主任、教授方强

康复医疗的价值大，应用非常广，随着信息化和智能化的推进，对于康复医疗有极大的助力。但是，我国康复医疗起步很晚，大约在20世纪80年代初才提出发展需求，形成预防、保健、治疗、康复为一体的医学模式。汕头大学生物医学工程系主任、教授方强表示，新一代医疗技术产品是不同技术的结合，并且跨越了医疗器械、医药产品或人体组织等传统医疗产品之间的界线。人工智能技术可以为各个行业赋能，其中医疗人工智能是未来非常重要发展方向，但是目前行业仍有很多难题需要解决。AI可以帮助医生提供更好的临床决策，AI系统从大量患者群体中提取有用信息，可以对健康风险进行评估和预警，对健康趋势进行预测和推断，AI具有学习和自我纠正能力，可以根据反馈提高其准确性。对于未来的展望，方强教授认为，AI＋康复医疗是康复医学发展的必然方向，人工智能可以帮助康复医疗从业者以最少的人为干预来有效地完成他们的任务，这是满足不断增长的患者需求的关键因素。

智慧医疗在基层的实践探索

深圳市携康网络科技有限公司副总经理杨云钰

智慧医疗在我国正处在发展阶段，其发展内容还需要不断探索与实践。智慧医疗无论其概念及外延如何变化，实质还是医疗，医疗的本质是技术与服务，提高医疗技术水平才是关键，智慧医疗在基层落地是未来的重点。深圳市携康网络科技有限公司副总经理杨云钰表示，当前的智慧医疗，并没有真正地解决基层问题，比如所谓的自助式设备，其实并没有做到真正的“自助”，患者使用的时候依然需要护士或者医生协助。不切实际、不顾基层真正需要、不考虑基层实际情况以及不能持续跟进优化服务，是当前智慧医疗的重点问题。杨云钰认为，我国基层医疗机构能力依然存在“硬件不硬，软件太软”的问题，设备设施落后，信息化混乱甚至空白，基层医疗机构公卫健管服务任重而道远。为解决基层医疗机构能力不足的问题，携康网络科技推出了“以人为本、满足功能定位、确实解决问题”的智慧医疗方案，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

柔性电子技术在智慧医疗领域的应用

浙江荷清柔性电子技术有限公司产品策划部高级经理党邵昆

提起柔性电子技术，多数人会不自觉的想到柔性屏及柔性的电子产品。实际上柔性电子技术在生物健康医疗领域同样拥有丰富的应用场景。浙江荷清柔性电子技术有限公司产品策划部高级经理党邵昆表示，中国65岁及以上老人所占比重已经接近10％，高于老龄化社会标准的7％，人口老龄化严重、慢性病患病率上升并且防控压力大，中国医疗负担逐渐加大，浙江荷清柔性电子技术有限公司产品策划部高级经理党邵昆表示，中国需要更具创新性以技术驱动的医疗服务体系，有效的多维度具体行为方案将是未来慢病管理方案的核心发展方向。随着运动手环类智能硬件兴起、引发行业内其它产品火热销售。目前，医疗健康智能硬件用户量不足1％ ，当用户市场认知由量变转为质变时，医疗健康智能硬件行业将迎来热潮。柔性电子特有优势赋能众多领域，尤其是医疗领域，柔性电子技术可以为智慧医疗提供助力。

中兴网信健康大数据驱动大健康产业发展实践

深圳中兴网信科技有限公司医疗事业部总经理黄文财

实时数据只是疾病诊断和治疗中的一部分，利用长期数据可以更加准确的发现疾病、管理健康，我们需要收集大数据来助力疾病的筛查与防范，如何搜集和利用数据十分重要。深圳中兴网信科技有限公司医疗事业部总经理黄文财表示，中兴网信利用人工智能搭建健康医疗大数据治理平台，深挖大数据，真正做到“唤醒数据、点数成金”。以”全民健康信息平台“、“健康云平台””家庭医生“、”医联体平台“及健康物联终端等为主打产品，累计在全国完成了10多个城市的智慧医疗体系设计和建设，并率先通过打造“健康数据驱动产业运营”的运营生态体系。中兴网信围绕健康医疗大数据建设，在体制内引入国际OpenEHR的医疗数据标准化体系，搭建数据资源目录，通过从数据采集源头、数据存储、数据加工及清洗保障数据质量。利用先进的人工智能算法搭建健康医疗大数据治理平台，挖掘健康医疗大数据价值。在体制外创新“云＋端”服务模式，高持续性汇聚数据资源，驱动“互联网＋医疗健康”产业运营。中兴网信在促进健康产业发展的同时，提升了健康服务的水平和群众的满意度，带来了智慧健康体系的可持续性发展。

AI＋5G促进智能医疗健康创新发展

苏州大学机电学院院长孙立宁

近年来，全球医疗健康产业正在不断跨界融合人工智能、大数据等高科技，使医疗服务大步走向真正意义的智能化，凭借5G网络的高速传输，可对异地手术进行实时远程技术指导，凭借AI首诊筛查、辅助确诊，医生可省却繁重的记录工作转而服务更多病人。苏州大学机电学院院长孙立宁表示，中国是世界唯一老年人口过1亿的国家，年增长约3．4％，超过欧洲老年人总和，也超过巴西、俄罗斯、日本、印尼等国家人口总数，每年净增600万左右，80岁以上高龄老人已经超过2000万。跑步进入老龄化社会，面临“未富先老”和“未备先老”双重挑战。当今医疗健康产业发展拥有很多机遇，首先是医学科学研究本身的深度和广度在不断拓展，其次是多学科的交叉渗透融合日益广泛，新的防治技术手段不断出现，新技术的出现也助力推动医学向新的方向发展。从全球范围来看，现有的医疗卫生服务模式已不能适应时代需求，以人为中心解决人类自身健康的问题，已成为新一轮医疗器械科技革命的重要朝向。孙立宁院长表示，机器人、微纳、3D信息、人工智能等技术的交叉融合改变医疗健康模式，让医疗健康更加智能化、精准化、网络化，形成了巨大的产业。而5G的出现，将会为医疗健康产业提供很大的助力，并且当前已经有了成功的实践案例。

上午举办的智慧健康专场在观众热烈的掌声中结束，同日下午举办的“OFweek2019中国智慧医疗产业大会——医疗人工智能专场”同样是精彩纷呈。

医疗人工智能专场

下午的医疗人工智能专场会议主题围绕“医疗人工智能专场”展开，深圳市南山区人民医院网络技术科主任、深圳大学客座教授朱岁松，广东工业大学计算机学院副院长曾安，国家超级计算长沙中心副主任、湖南大学教授彭绍亮，英特尔公司医疗与生命科学事业部中国区负责人李健，华为云 EI创新孵化Lab 主任涂丹丹，以及OFweek维科网人才与猎头事业部副总裁邱祥忠给大家带来了精彩的演讲。

医学影像智能诊断系统

深圳市南山区人民医院网络技术科主任、深圳大学客座教授朱岁松

医学影像智能诊断系统可以将输入其中的影像图片逐层判读，标出疑似结节，过滤无结节的层，影像医生再对存在疑似结节的层进行仔细判读，这样可以提高工作效率。深圳市南山区人民医院网络技术科主任、深圳大学客座教授朱岁松给大家介绍了医学影像智能诊断系统的实际应用案例，他表示，在当前的大数据时代，医院产生的数据越来越多，传统的本地数据存储方式及安全都面临巨大挑战，在这种形式下，南山医院在区域信息平台上建立起一整套医学影像智能诊断系统。在存储层，医院机房与腾讯云数据中心专用光纤互联互通，速度可达万兆，同时引入对象存储技术来解决海量非结构化数据存储问题。区域智医学影像智能诊断系统的总体架构包括辅助层、系统层、服务层、存储层以及规范层，朱岁松认为，对象存储综合了NAS和SAN的优点，同时具有SAN的高速直接访问和NAS的数据共享等优势，可以实现对象具有高性能、高可靠性、跨平台以及安全的数据共享存储体系。服务层需要借助底层的腾讯云技术，医生和患者可以通过互联网医院，在各种场景下（手机／PAD／电脑）下均能实现医学影像的“秒看”。

人工智能及其在阿尔茨海默症早期诊断中的应用

广东工业大学计算机学院副院长曾安

人工智能技术的进步让很多行业受益，而医疗诊断将是受益的那一个。AI可能是早期检测阿尔茨海默症的最佳解决方案。通过开发AI模型，搜集阿尔茨海默症患者病发前几年间的微小身体变化，进而预测阿尔茨海默症的发病可能性。广东工业大学计算机学院副院长曾安给大家介绍了人工智能的发展历程以及各国的行业现状。她表示，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。互联网时代正在终结，以人工智能机器人、无人机、无人驾驶为代表得智能化时代正悄然来临，人工智能将引领人类第四次工业革命。曾安给大家详细地介绍了人工智能在阿尔茨海默症早期诊断得应用，目前世界上还没有治愈阿尔茨海默病的方法，只能通过人工智能技术辅助研究这种病症。她还现场展示了基于2D－CNN和集成学习的阿尔茨海默症诊断模型和人工智能技术应用于诊断阿尔兹海默症的科研成果。

基于超算的人工智能医疗－辅助诊疗、死亡终点预测、健康管理等

国家超级计算长沙中心副主任、湖南大学教授彭绍亮

人工智能应该是一个辅助医生的工具，而不是替代以上。国家超级计算长沙中心副主任、湖南大学教授彭绍亮表示，它们团队研发的“人工智能辅助诊疗技术”包括骨质疏松智能筛查机器人、自助式分导诊机器人、红外线成像健康评估系统等，并给大家介绍了“国家超级计算医疗平台”在全国各地的实际应用案例。彭绍亮表示，他与团队的目标是打造一个大数据驱动的智能控费和征信系统，提高病人的治疗质量、降低医疗费用。彭绍亮提到，骨质疏松筛查和辅助诊断机器人的优势在于能够进行高精度的诊断，并实现24小时无人值守。彭绍亮提到的基于超算的死亡终点预测引起了现场观众的广泛关注，他解释到，死亡终点预测并不是简单的告诉病患什么时候会死亡，该研究主要应用在ICU病房，通过人工智能技术监测病患的各项生理指标，以便实施实时抢救，降低死亡率，医疗资源也能得到更加合理的分配。在彭绍亮现场展示的红外热成像健康评估系统应用视频中，医用红外热成像设备与Dtalks技术的结合，能够实现对患者的健康状态实时评估，有利于对疾病的早期探查，防换于未然，是现代临床医学准确有效的补充检测手段。这项技术主要应用场景包括机场、高铁站、医院、体检中心、养老机构等人流量较大的场所。

他山之石—全球视野下的AI医疗

英特尔公司医疗与生命科学事业部中国区负责人李健

随着科技的快速发展，人工智能已逐渐运用于各个行业，病理诊断也是其中之一，包括病理学诊断以及良恶性鉴别。国内病理诊断的现状是，患者在飞速增长，可是病理医生严重不足，且分布不均。华为云EI创新孵化Lab 主任涂丹丹表示，针对这个难题，最好的办法是引入人工智能辅助诊断，提升诊断质量和效率。精准医疗给癌症病人的诊断和治疗模式带来了革命性的转变，同时也对病理诊断提出了更多、更高的要求，没有精准诊断，何来精准医疗。人工智能辅助诊断病理具有很好的前景，涂丹丹以宫颈癌为例，她认为，人工智能辅助宫颈癌筛查成果的意义在于提高宫颈细胞学筛查质量和效率；解放病理医生劳动生产力；扩大筛查，惠及广大妇女人群；提供大量标注数据和标准化的样本；实践对病理人工智能的设想与探索；推动医疗行业数字化与智能化。涂丹丹还给大家介绍了业界领先的医学图像分析平，以及基于平台快速孵化宫颈癌病理筛查，脑动脉瘤检测，脑中风区域分割、心室分割、胎儿头围测量、肺部疾病监测等解决方案。

华为云EI在医学影像分析方向的探索

华为云 EI创新孵化Lab 主任涂丹丹

智慧医疗近年来被广泛提及，AI医生出道和智慧医疗让看病更简单 ，医生借助大数据和超级算法，将医疗与技术深度融合，人工智能医生正在走进人们的生活。英特尔公司医疗与生命科学事业部中国区负责人李健认为，目前全球其实都在面对一个“非智能”的医疗世界，“药不对症”和“不精准的医疗”仍是常态。人工智能开始成为主流的原因是深度学习技术的出现让机器识别错误率开始低于人类。人工智能医疗市场也因此面临井喷，以每年40％以上的速度增长。AI医疗的第一波“浪潮”，是以“模式识别”为中心的工作，但令人遗憾的是，当前大部分的医疗行为，并非是以“模式识别”为中心。李健表示，英特尔正在为医疗产业赋能。通过机器学习预测化合物之间的反应，利用AI助力化学药物合成和细胞显微水平的新药发现，利用机器视觉和深度学习构建罕见病药物筛选平台，利用深度学习和化合物筛选开放平台加速新药开发，利用深度学习挖掘基因组数据价值，是英特尔在医疗健康行业探索中最主要的方向。

怎样才能找到自己想要的人才

OFweek维科网人才与猎头事业部副总裁邱祥忠

人工智能医疗具有非常广阔的前景，而产业的发展离不开人才，OFweek维科网人才与猎头事业部副总裁邱祥忠给大家分享了企业招聘人才的关键。据邱祥忠先生介绍，OFweek 人才网专注于高科技行业内的各项人力资源服务，是国内专业细分招聘服务领先品牌，依托于OFweek母网站在高科技行业内沉淀十余年的名企资源的先天优势，打造全产业链的人力资源生态服务。产品体系包含增值服务、政府项目、猎头服务、RPO／BPO、社区招聘、人才网以及培训。秉持客户第一、专业极致、协同共赢的服务理念。目前，已经与迈瑞医疗、万科、TCL等知名企业达成合作。

下午举办的医疗人工智能专场在观众热烈的掌声中结束，至此，为期两天的“OFweek 2019中国智慧医疗产业大会”圆满落幕。

中国慢性病干预高峰论坛

9月12日，除了OFweek 2019中国智慧医疗产业大会成功落幕，中国慢性病干预高峰论坛也成功结束，本次高峰论坛以“创新慢病防控，促进国民健康；凝聚产业力量，服务健康中国”为主旨，汇聚国内外慢病界重量级权威大咖，聚焦慢性病防控与健康中国建设、智控慢病干预与物联网技术应用、慢病干预技术产业化发展以及智慧养老、智慧健康、人工智能等新技术，重点结合健康中国行动计划，解读新政策、理解新要求、洞察新趋势、整合新资源，探讨慢性病干预技术的实际落地和规范化应用问题，充分发挥深圳的创新优势、体系优势和区位优势，努力为加快建设中国特色社会主义先行示范区和打造健康中国的深圳样版凝聚社会智慧和产业力量。

与会嘉宾就慢病干预与产业化发展、基因科技在肿瘤综合防治中的应用、体医融合概述及运动处方基本路径、慢性病防治的新策略、慢病相关的行为干预技术应用、慢病路径管理在慢病干预中的有效应用等进行了深度分享。

2019深圳国际生物／生命健康产业展览会精彩继续

在本届2019深圳国际生物／生命健康产业展览会汇聚了深圳宝安妇幼保健院、北京大学深圳医院等智慧医院以及一批优质医疗企业，展示了智慧病房解决方案、西药／毒性药物配药机器人、智慧查房车、医疗专用物品智慧零售、医疗物流机器人等最新产品和技术成果，吸引了众多参会观众围观和咨询，各个展台人气爆棚。本届展会共分两个馆同步举行，其中7号馆以智慧医疗为主要展出内容，共分为医疗信息化与智慧医院、慢病管理、医疗科技服务于智慧健康3大展区；8号馆则主要聚焦在生命信息与生物创新，共分为标杆企业、生命信息与生物创新技术、数字生命健康、生物与技术产业发展成果4大展区。

感谢各位观众的收看，预祝各位中秋节快乐，今天还会举办最后一天的展览会，观众朋友们千万不要错过！更多大会详细报道，请关注OFweek会后专题报道。

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关于WAIE：OFweek维科网运营的展会品牌，WAIE世界智能产业博览会（世智展），涵盖AI人工智能、智慧医疗、智慧教育、智能汽车、智能安防、智能制造、物联网及5G等领域，已在上海举办两届。