周二，英伟达发布GeForce RTX 30－系列显卡。而事实证明，本次长达两年的等待是值得的。

三款显卡，超高性价比

首先是全新旗舰版GPU：RTX 3080。RTX 3080采用第二代RTX架构Ampere，集成280亿晶体管，搭载新一代RT内核及张量内核，拥有8704个CUDA核心，10GB GDDR6X显存，速度可达19．0Gbps，320bit 位宽，带宽增至760Gbps。G6X内存由英伟达和美光共同研发，在同样时间内，它可以传输的数据量是G6的两倍。

RTX 3080 来源：英伟达发布会截图

此外，在散热方面，RTX 3080所发生的改变是“变革性”的。RTX 3080采用的双轴流设计，使空气流量增加55％，静音效果最高可提升至3倍，散热功率提升90瓦，效率提升30％。据发布会所说，Ampere散热架构采用有史以来第一个直通式设计，可与PC机箱冷却系统协调工作，从外部吸入冷空气，流经GPU，并将热空气直接从机箱中排出。不过双面风扇带来的缺点就是显卡体积的增大，3080在机箱里需要占据两个槽位。

黄表示，在相同价格下，3080的性能是2080的两倍。另外，RTX3080将从RTX20系列“图灵”GPU所用的12nm制程升级到8nm制程，这将极大地提高传统游戏的表现性能。AMD已经先英伟达一步采用了8nm制程，而这让Radeon RX 5700显卡在性能和功耗方面都有了巨大的提升。

RTX 3080 699美元起售，将于9月17日发布。

旗舰版之后，紧接着拿出来的是定价稍低一些的将于10月发售的RTX 3070。据称，RTX 3070的速度比2080Ti更快。而2080 Ti作为曾经的发烧级图灵GPU，售价1200美元，3070则是499美元起售。RTX 3070 着色器性能可达20 TFLOPS，用于AI处理的Tensor Core最大性能可达163TFLOPS。总共5888个CUDA核心，8GB GDDR6显存，速度为16Gbps，256bit 位宽，带宽为512Gbps。

RTX 3070 来源：英伟达发布会截图

而发布会远没有结束。在宣布新款《使命召唤》将会采用英伟达Reflex超低延迟技术后，老黄又猝不及防地从柜子中拿出了本次发布会真正的重磅产品，RTX 3090。黄对3090的介绍是，这是一款“怪兽般”的性能超凡的BFGPU（Big Ferocious GPU）。着色器性能可达36 TFLOPS，用于AI处理的Tensor Core最大性能可达285TFLOPS。总共10496个CUDA核心，配备24GB GDDR6X显存，384bit 位宽，最大带宽为 936 GB／s。3090采用3槽双轴流设计，静音效果提升10倍，且相较于Titan RTX，GPU温度降低30度。

黄表示，3090的出现，能让玩家首次以8k分辨率画质和每秒60帧的速率畅玩游戏。受邀成为第一批体验RTX 3090的游戏主播表示：“这绝对是游戏的一次巨大飞跃。”

这样一块显卡，售价自然不菲，1499美元，不过性价比远超Titan RTX，你可以吗？

RTX 3090 来源：英伟达发布会截图

Nvidia Reflex、Nvidia Broadcast

英伟达新显卡已经得到了一些游戏的支持。

黄宣布玩家们将很快能在《堡垒之夜》中体验到光线追踪技术和DLSS 2．0。这些技术于今年早些时候在《我的世界》中首次亮相，并大受欢迎。

此外，发布会中也提到，在电子竞技这个“眨眼就错过”的世界里，每一帧都很重要。即使是几毫秒的延迟也可能意味着死亡和胜利的差别。黄仁勋举了个例子说道，如果一个人以1500像素／秒移动时，留给玩家射击的时间不超过150ms，而玩家要射中对手，画面延时不得超过30ms。所以为了降低延迟，新发布的Nvidia Reflex软件优化了游戏中的渲染管道，将延迟时间降低了高达50％。本月发布的《使命召唤：战争地带》、《Valorant》、《堡垒之夜》和《命运2》将是首批支持Nvidia Reflex的游戏。

最后，本次发布会推出的直播软件Nvidia Broadcast能够利用GeForce RTX 30系列GPU先进的张量内核性能来进行实时音频和视频处理。且不只是新款显卡，这款软件可以在任何RTX显卡上工作。它能提供的功能包括RTX语音消噪、可调节背景替换，以及自动头部跟踪效果。这款软件也将于9月份推出。

光线追踪、Tensor Core、DLSS

黄仁勋称，AI是当代最强大的技术力量，英伟达也正在这个领域进行开创性工作。RTX GPU拥有三项基础处理技术：15年首次推出的可编程着色器，用于加快光线三角形和光线边界框相交的RT Core，以及被称为Tensor Core的AI处理管线。 深度学习功能还将彻底改变计算机图形和游戏技术，发布会中介绍的深度学习模型包括生成式对抗网络、神经网络、在视频中重建3D，以及最重要的光线追踪技术。

英伟达在RTX 20系列中首次搭载了光线追踪技术，这种深度学习模型可以预测缺失的像素颜色，从而减少需要投射的和需要完全渲染的光线数量，实现指数级的速度提升。

而DLSS（深度学习超级采样）是AI在计算机图形领域初期的重大突破之一，也被黄称为是英伟达在过去10年中取得的最大突破之一。上文提到的实时光线追踪，虽然效果要精致得多，但与光栅化技术相比，需要对每个像素执行的计算也更多，因此解决方案就是对更少的像素进行光线追踪，并在TensorCore上使用AI来提升分辨率到超级分辨率，提高帧速率。

英伟达花费了将近两年时间对DLSS进行了大量研究，并构建了超级计算机来训练该网络，包括在包含多种内容的超高质量图像上训练DLSS模型。当运行时，DLSS 2．0会采用当前帧的低分辨率、锯齿效果和运动向量，以及上一帧的高分辨率，以生成高分辨率的当前帧。相比原生渲染，DLSS 2．0质量更好，且运行速度更快。

此外，在游戏中添加光线追踪会大大增加工作负载，而RT Core则能够将着色器的工作负载减少60％。但即使RT Core和着色器同时运行，也只能做到20毫秒内，每秒50帧的分辨率。而这正是Tensor Core和DLSS的作用所在，DLSS能以较低分辨率进行渲染，然后借助AI和速度超快的Tensor Core来有效地将帧速率提升两倍，从而同时实现光线追踪、高分辨率和高帧速率。