智能家居系统在国外被叫做Smart Home，又称智能住宅，实际上也可以叫做家庭自动化、电子家庭、数字家园、家庭网络、网络家居、智能家庭／建筑，在我国香港和台湾等地区，还有数码家庭、数码家居等叫法。

智能家居系统是多种先进技术融合于一体的复杂学科，通过主要控制中枢将各个子系统如安防、灯光控制、窗帘控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、地板采暖、健康保健、卫生防疫、安防保安等有机地结合在一起，通过网络化综合智能控制和管理，实现“以人为本”的全新家居生活体验。

（图片源自OFweek维科网）

智能家居系统主要包括以下各项先进技术：

计算机网络技术

计算机网络技术是通信技术与计算机技术相结合的产物。计算机网络是按照网络协议，将地球上分散的、独立的计算机相互连接的集合。连接介质可以是电缆、双绞线、光纤、微波、载波或通信卫星。计算机网络具有共享硬件、软件和数据资源的功能，具有对共享数据资源集中处理及管理和维护的能力。

在智能家居中比较突出的是家庭网关，例如与Internet或Ethernet的接人、路由的选择、浏览器的设计、网页的制作，此外还有编码压缩技术和网络接口技术等。因为智能家居系统中的网络要利用物理链路将各个孤立的工作站或主机相连在一起，组成数据链路，在网络操作系统和网络管理软件及通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的系统。

图像处理技术

图像处理技术是属于信息技术中一个层次比较高的技术，目前它也已经走入了智能家居中。其中最典型的例子是智能防盗门，这种防盗门是不需要用普通钥匙的，它的“钥匙”是该家庭每个人员自己身上的某个器官特征：比如，指纹，或人脸，或虹膜。这些人体的自身的特征，首先需要通过一些专用的装置进行采集，然后将这些采集到的图像信息作必要的处理，并提取相应需要的特征，最后根据这些特征来识别出来者“是否是本家居中的成员”。

在这样的一个系统中，最关键也是最重要的技术是：在尽可能短的时间里，对所采集的信息作快速处理和提取出足以作出正确识别的特征来，而这正是图像处理中最核心的技术之一。同样，在智能家居房屋内部，图像处理技术还可以通过图像识别技术识别出图像的内容，从而做出不同的响应。有些家用摄像头的机器学习技术利用与大脑中的神经元网络相似的方式来适应新的信息，可以识别出在你家门廊处是否有狗狗、猫咪，或者是快递包裹。有些可以家用监控会自动分析录制的视频，只显示几分钟或是几张截图就能让用户了解所需的信息，而不是回顾一整天的内容。有些家用监控可以辨识家人与入侵者之间的差异，而不是引发虚假警报，甚至还能在装修时监控装修工人的一举一动，一旦出现违规时，会第一时间通知用户。

传感器技术

传感器在智能家居中就好比“五官”，能感受到指定监测并按照一定规律转换成可用输出信号的器件识别信号来主要完成信息检测任务。在智能家居中，为保证完善的控制，需要测量的物理量是多种多样的（例如流量、电量、温度、湿度、微量气体含量等），这都需要传感器技术。一般说来，家庭中的物理量的测量精度要求不高，测量设备的体积和重量也没有苛刻的要求，因此还需要研究和开发适应家庭网络控制用的价格低、稳定、可靠和多功能集成的测量技术和传感器技术以及相应的产品。

智能云端控制技术

智能云端控制主要涉及家电控制，通过智能家居云控制系统，解决传统智能家电设备之间不能互联互通的问题。首先智能家居云控制系统中包括云端服务器和智能家居用户端，由云端服务器集中对所有智能家居用户端进行集中管理控制，在网络断开时，单个智能家居用户端仍然可工作，由智能家居的临时主机接替云端服务器执行对其他家电设备的控制管理任务。

综合布线技术

智能家居中的综合布线十分复杂，包括局域网系统、家庭影音系统、红外转发系统、监控报警系统等若干子系统的集合。此外，家电网络化的趋势，网络影音中心、网络冰箱、网络微波炉、网络视频监控会陆续出现，这些设备都可以找就近网络接口接入网络。