1月8日，CES 2023展会上，AMD披露了面向下一代数据中心的APU加速卡产品Instinct MI300。

这颗芯片将CPU、GPU和内存全部封装为一体！大幅缩短了DDR内存行程和CPU－GPU PCIe行程，从而大幅提高了其性能和效率。

包含1460亿晶体管，13芯片集于一身

值得注意的是，这款加速卡采用近日被热议的Chiplet设计，拥有13个小芯片，基于3D堆叠，包括24个Zen4 CPU内核，同时融合了CDNA 3和8个HBM3显存堆栈，集成了5nm和6nm IP，总共包含128GB HBM3显存和1460亿晶体管，将于2023年下半年上市。

从苏姿丰女士手举Instinct MI300的照片中我们也可以看到，它的大小已经超越半个人手，看起来相当夸张。

AMD表示，它拥有9个基于3D堆叠的5nm小芯片（按照此前规律应该有3个是CPU、6个是GPU），还有4个基于6nm的小芯片，周围一圈是封装的HBM显存芯片，总共拥有1460亿个晶体管部分。AMD表示，这款加速卡的AI性能比上一代（MI250X）要高得多。

目前AMD公布的信息不算多，据了解，量产版芯片将于2023年下半年推出，届时可能还会有NVIDIA Grace和Hopper GPU等竞品，不过应该会比英特尔的Falcon Shores更早一些。

值得一提的是，在AMD Instinct MI300出现之前，英特尔的Ponte Vecchio曾以1000亿晶体管数量成为世界最大芯片。

从MI300样品来看，这9颗小芯片采用有源设计，不仅可以在I ／ O瓦片之间实现通信，还可以实现与HBM3堆栈接口的内存控制器之间的通信，从而带来令人难以置信的数据吞吐量，同时还允许CPU和GPU同时处理内存中的相同数据（零拷贝），从而节省功耗、提高性能并简化流程。

AMD表示，Instinct MI300可带来MI250加速卡8倍的AI性能和5倍的每瓦性能提升（基于稀疏性FP8基准测试），它可以将ChatGPT和DALL－E等超大型AI模型的训练时间从几个月减少到几周，从而节省数百万美元的电费。

值得一提的是，Instinct MI300将应用于美国即将推出的新一代200亿亿次的El Capitan超算，这也代表El Capitan在 2023 年完成部署时将成为世界上最快的超级计算机。

英特尔先行：万亿晶体管如何实现？

尽管千亿级别的晶体管数量已经足够引人瞩目，但更高端的万亿级晶体管的概念已然走在了路上。

就在前不久举办的“2022科技风云榜”线上年度盛典上，英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强在《新算力时代，实现万亿晶体管》主题演讲中指出，英特尔有信心在2030年实现在单个设备上达到1万亿的晶体管的目标。

搭载如此高数量晶体管的芯片的出现，主要是因为：全球数据量正呈指数级增长，预计2020年往后十年数据量将呈指数级上升，未来会达到10的30次方。此外，数据的形态也正呈现出多样化趋势，现在大部分的数据还是通过人工、程序化等方式去定义并处理数据，而在未来，非常多的数据是通过传感器的感知进入到数字世界，必须要通过AI等技术去进行处理，并实时反馈到物理世界中去。

而英特尔发现，未来的数据量和质的变化一定需要新的算力去支持，而不是现在的方法就可以完全支撑的。因此，英特尔对未来算力的支持有很高的预期，并且推测到2030年，单一个设备中将具备1万亿个晶体管。

“现在一个设备中有1千亿个晶体管，到2030年有1万亿个晶体管，在未来7－8年是10倍的增长，这样的增长速率仍然是符合摩尔定律的。而且通过英特尔很多部门的产品性能分析可以看到，基本上也是维持这样的一个增长速率。”宋继强表示。

更高数量晶体管的芯片改如何实现呢？据宋继强介绍，在未来，通过采用RibbonFET环绕栅极晶体管技术、PowerVia背部供电技术等制程工艺，同时引入High－NA EUV光刻机并且叠加2．5D、3D封装技术，都将有助于实现更高的设备晶体管集成度。

随着半导体制程工艺逐渐接近1纳米，甚至说推进到埃米级，继续靠晶体管萎缩来达到更高的集成度会越来越困难，成本也越来越高。为了进一步达到在单设备里增加晶体管密度的目的，通过先进封装技术让多个制成工艺节点的芯片集成在一起，让更大的裸片复合成为可能。

据宋继强介绍，在最近的IEDM国际学术大会上面，英特尔发布了8个关于前沿组件技术方面的研究，这些技术能够帮助英特尔持续推动摩尔定律不断前进。

其中，英特尔发布的3D封装技术，通过Hybrid Bonding实现芯力的无缝集成，把现在的单芯片级别芯片互连之间的间距从10微米继续缩小到3微米级别，是的互联密度提升了10倍。

此外，通过使用新的超薄2D材料，英特尔还可以在未来的晶体管中去替代硅作为通道材料，进一步抵抗短沟道效应，提高晶体管的效率和降低功耗。通过布局新的存储器件技术研究，能够去达到更高的存储密度，降低存储时延，从而使未来在嵌入式存储器里面达到更高的密度。有了这些新的技术制造出来的半导体材料，英特尔就有了更多的在架构上去创新的机会。

“总之，在未来的芯片半导体这个领域需要非常多的各种各样的技术，在开放的领域去探讨和共进，我们相信在这个领域，创新是永不止步的，我们非常有信心在2030年实现在单个设备上达到1万亿的晶体管的目标。”宋继强表示。

小结

众所周知，戈登·摩尔曾提出摩尔定律，其核心内容为：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。

虽然近年来对于“摩尔定律”可行性的争论在半导体业界时有发生，但如果真的想要在2030年在单个芯片上集成超过万亿级的晶体管，这不是给英特尔一家设的愿景。而是像摩尔定律一样，是给产业设一个旗帜，需要更多半导体生态伙伴协同来促成这一目标。