美国对中国禁售高端GPU芯片?国产GPU站起来了
这一段时间,ChatGPT的火爆,让越来越多的网友,看到了国产GPU的不足。很多人甚至夸张的表示,ChatGPT的火爆与中国无关,因为它的背后需要大量的高端GPU芯片,而中国在这一块,与美国落后了起码10年。
当然,话是有些夸张,但事呢确实是这么个事,ChatGPT背后,确实是高端GPU堆出来的,而国产GPU与美国相比,确实差距巨大。
按照媒体的报道称,ChatGPT的总算力已高达3640PF-days,即每秒计算一千万亿次,需要持续运行3640天。
为了达到这个算力,至少导入了1万块NVIDIA的高端显卡,比如NVIDIA的A100/H100系列,还导入了20多万块高端CPU……
Nvidia的A100系列,售价超过1万美元,并且在国内买不到,因为美国已经禁止了英伟达A100、H100以及AMD MI250等高端人工智能芯片对中国的销售。
之所以美国禁售高端GPU显卡,当然是担心中国AI崛起,将高端GPU禁售,用来阻挡中国在AI领域的发展,因为算力是AI的基础。就像ChatGPT这种项目,缺少了GPU芯片,缺少了算力,就不可能发展得起来。
不过,随着美国的高端GPU对中国进行禁售后,也刺激了一些国产GPU厂商,大家努力研发GPU,也推出了一些好的产品。
比如摩尔线程,其发布的首款国产游戏显卡MTT S80,也算是实现了国内显卡领域的首次突破,按照摩尔线程的说法,目前这款显卡,已经完美兼容42款游戏了,还在持续增加中。
S80采用7nm制程工艺,集成4096个MUSA架构核心、128个张量计算核心,FP32单精度浮点性能14.4TFlops(每秒14.4万亿次计算),对比之下,RTX3060 单精度浮点算力也才 12.77TFLOPS 左右。
很明显,现在国产GPU也开始站起来了, 虽然现在还只是普通的游戏显卡,与NVIDIA的A100、AMD的MI250相比,有着巨大的差距。但只要有了0的突破,再从1到10,相对就容易很多了,你觉得呢?
按照机构的数据,到2025年,超过60%的中国企业将通过人工智能、机器学习、自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)和模式识别等技术实施智能预测与决策,提升员工工作效率和企业生产力。
而这背后,需要海量的CPU、GPU,算力等基础设施才是核心的角力场,所以国产GPU加油吧,否则落后就会一直挨打。
原文标题 : 美国对中国禁售高端GPU芯片?国产GPU站起来了
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