国产GPU芯片,到底能不能替代Nvidia、AMD?
众所周知,目前美国对中国的芯片限制越来越严格,在GPU上面也是如此。
2022年美国禁掉了高性能GPU芯片,包括A100、H100等,而2023年又禁掉了A800、H800、L40、L40S,甚至连桌面端显卡RTX 4090都禁了。
美国不希望中国拥有先进的GPU算力,从而在AI上超过美国。
于是有同学们会问了,那就是国产GPU能不能顶上?能不能替代nvidia、AMD这两大巨头?
事实上,GPU芯片目前主要分为两种,一种是普通GPU芯片,用于渲染的,我们也可以认为就是游戏加速,图形显示这些使用的普通显卡。
在这一块,国内在研制的比较多,但是份额相当少,数据显示,英特尔、AMD、nvidia这三大厂商占了全球98%以上的渲染类GPU市场,国产合计都不到2%。
份额虽然少,不过性能方面,却已经不再落后nvidia、amd等多少了,比如芯动科技推出的高性能的4K级显卡GPU芯片“风华 1 号”,12nm工艺,性能略优于Nvidia的GTX980显卡。
再比如摩尔线程专为游戏玩家打造的独立显卡 MTT S80,能够提供多达 14.4TFLOPS 的单精度浮点算力,也是能够与nvida打一打的。
还有景嘉微等,也有推出一些国产渲染类显卡,不过由于时间较短,生态方面略逊色一点,所以份额不高,但要替代上来,在游戏方面,还是能够顶一顶的。
GPU芯片中,还有另外一种,叫做AI加速卡,比如英伟达的A100、H100、A800、H800等,主要服务于AI模型训练和推理等新兴的算力需求。
目前AI显卡方面,NVIDIA处于统治地位,市场份额超过97%,AMD拿走了2%,其它厂商加起来可能还不到1%。
这一块追求的就完全是性能了,比如英伟达的H100,完全是打遍天下没有对手的。
目前国产也有推出一些AI显卡,比如华为昇腾AI芯片,昇腾910B等,这些AI芯片,在部分功能上,能够对标英伟达的A100,但要对标H100,则还真不行。
此外,更重要的是,nvidia有强大的CUDA生态,你可以理解它是一些接口、模型等,目前许多的AI训练、推理都是基于CUDA生态来的。
国产GPU是使用不了CUDA生态的,所以换AI芯片,就要换生态,以前通过CUDA进行训练的模型,得全部推翻重来,这很麻烦的。
所以,国产GPU芯片,也许性能上追赶很快,但在生态上,却还是有很长的路要走,并不是短时间之内就能够替代的。
但是,正如nvidai自己所言,如果不卖GPU给中国市场,中国就会自己研发出来,这个是肯定的,毕竟别人不卖了,自己的再不行,也得顶上来。
总结起来,就是目前确实在高端GPU上确实替代不了,生态上也替代不了,但也会慢慢的一步步替代,这是被逼出来的,一旦我们替代了之后,nvidia、amd等,就失永久的失去中国市场了,因为这东西和生态绑定的,一旦替代了就彻底替代掉了。
原文标题 : 国产GPU芯片,到底能不能替代Nvidia、AMD?
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