前言：

随着人工智能技术的飞速发展和商业价值的日益凸显，全球范围内对于大型语言模型和其他AI技术的投资热潮持续升温。

特别是在中东地区，富裕的投资者和主权财富基金开始寻求通过投资前沿技术以获取未来经济增长的新动力，这为全球AI创业公司提供了新的融资渠道。

作者 | 方文三

图片来源 |  网 络 

OpenAI也要面临盈利困境

OpenAI在2022年的亏损高达5.4亿美元，目前运营ChatGPT的日成本高达70万美元，随着GPT-5开发等后续工作的推进，其亏损可能进一步扩大。

然而，OpenAI的自给自足能力较弱，目前完全依赖微软此前投资的100亿美元维持运营。

今年，OpenAI已完成一轮百亿美金的融资，估值接近300亿美元。据美国科技媒体报道，OpenAI已成功筹集103亿美元，估值在270亿至290亿美元之间。

由于开发ChatGPT，OpenAI2022年的亏损约为5.4亿美元，而收入仅为300万美元。

在激烈的AI竞争环境中，ChatGPT的用户规模逐渐下滑，预计OpenAI的亏损将持续并可能加剧。

该公司设定的2023年预期收入2亿美元、2024年预期收入10亿美元的目标如今已难以实现。

面对盈利困境和破产风险，OpenAI可能仅剩继续融资这一途径。

马斯克与奥特曼寻求融资的规模，揭示了生成式AI领域巨大的成本开销。

大模型如此烧钱的核心要素

①计算资源：大型AI模型需要大量的计算资源进行训练，这包括高性能的GPU（图形处理单元）或TPU（张量处理单元）等专用硬件。这些硬件昂贵且运行成本高，因为它们需要消耗大量电力并产生大量热量，需要额外的冷却系统。

②数据获取和处理：训练这些模型需要大量的数据。获取、清理、处理和存储这些数据需要大量时间和资源。此外，可能还需要支付版权费用以获得某些类型的数据。

③人力成本：研发、维护和优化大型AI模型需要高技能的工程师和研究人员。这些专家的薪资很高，特别是在竞争激烈的技术行业。

④能源消耗：如前所述，大型AI模型在训练和运行时消耗大量电力，这直接影响到运营成本。能源消耗不仅来源于计算硬件，还包括维持数据中心运营所需的冷却和基础设施设备。

⑤研发时间：开发这类模型需要长时间的研发周期。在这个过程中，团队需要不断测试、调整模型架构和参数，这意味着持续的投入和迭代。

⑥环境与可持续性挑战：随着对能源使用和环境影响的日益关注，大型模型的开发和运行还需要考虑到碳足迹和可持续性问题，可能会涉及到额外的成本，比如使用绿色能源。

⑦基础设施建设和维护：大型AI模型需要强大的网络和存储基础设施支持。建设和维护这些基础设施需要大量资金。

这些因素共同导致了大型AI模型开发和维护的高成本。

巨头融资的手正伸向中东资本

去年12月，xAI公司首款产品——名为Grok的聊天机器人正式亮相。

近期，据透露，马斯克的xAI正就筹集高达60亿美元的资金进行洽谈，其估值可能攀升至200亿美元。

此次筹集的主要资金来源包括香港家族办公室及中东主权财富基金。

事实上，马斯克此前已获得过中东投资。在马斯克以440亿美元收购TwitterX的过程中，沙特王子阿尔瓦利德·本·塔拉尔成为其背后支持者。

去年8月，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼赴阿联酋首都阿布扎比等地寻求融资，此次融资规模庞大，至少达到1000亿美元。

去年12月，xAI向美国证券交易委员会提交的文件显示，该公司正寻求10亿美元的融资，目前已筹集到1.35亿美元。

阿尔特曼在中东融资时向VC们阐述，OpenAI的目标是实现超级智能（Super Intelligence），超越人类智能，例如在一个月内攻克癌症。

对于第一梯队的创业公司而言，后续融资过程中，领投方单笔投资过亿美金已成为基本要求，可选投资方实则有限。

此外，全球一级市场资金紧张，美国亦然。2023年前三季度，美国一级市场投资机构（VC/PE）的投资金额为7374亿美元，同比减少24.9%。

美国的私募股权投资公司纷纷寻求与中东投资者的合作，以筹集资金，这也使得美国创业者纷纷将目光投向中东。

标普全球援引的全球主权财富基金数据平台Global SWF的数据显示，中东六国主权财富基金规模达到4万亿美元，超过全球总量1/3。

中东成为正在崛起中的全球AI中心

去年五月，阿联酋国有技术创新研究所（TII）宣布，该国首个大规模人工智能模型[Falcon40B]开源代码已开放，此模型曾被誉为[开源世界中最佳之一]。

紧随其后，沙特阿卜杜拉国王科技大学也表示将构建自家大语言模型。

《金融时报》报道，相较于OpenAI GPT-3，Falcon40B仅使用其75%训练计算；与Google PaLM-62B相较，仅使用80%训练计算。

OpenAI首席执行官奥特曼在六月访问阿布扎比时，赞扬了阿联酋对人工智能重要性的认识，并强调海湾地区可在全球新兴技术与监管对话中扮演核心角色。

专业报告预测，至2030年，AI将占沙特阿拉伯国内生产总值（GDP）12.4%，使该国成为中东地区AI技术最大受益者，为经济贡献1350亿美元。

阿联酋则有望更高程度利用AI，预计至2030年，AI对其GDP贡献率达13.6%，相当于960亿美元。

实际上，诸多国家正积极布局本国ChatGPT，富有的海湾国家亦然。事实上，海湾国家已加入全球人工智能竞赛。

去年，沙特通过公共研究机构阿卜杜拉国王科技大学购买至少3000颗英伟达H100芯片，用于训练自家大模型。

沙特还计划打造游戏之都，游戏成为大模型重要应用场景。

阿联酋主权财富基金穆巴达拉曾投资我国[AI四小龙]之一第四范式。

沙特阿美旗下P7则在国内外布局英矽智能等多家AI公司。

中东不愿意错过新浪潮的重要节点

财富优势使得科技在中东地区的普及与应用得以加速，进而使得决策者更乐于接受与采纳先进技术。

在中东地区积极投身数字化进程的过程中，各个国家都希望能够紧随其发展趋势，把握住每一个关键节点。

尽管许多中东国家的土地面积和人口规模相对较小，但从数字化发展的视角来看，只要具备充足的资金支持和恰当的商业模式，未来数字经济规模有望与石油经济相媲美。

当前，中东各国正面临紧迫的经济转型需求，从依赖石油经济向多元化发展转变。

其中最重要的两个方向分别为新能源和数字经济。

在全球科技竞争日趋激烈的背景下，中东国家愈发认识到发展高科技产业的重要性，并愿意对具有潜力的高科技企业和项目进行投资，涵盖了人工智能、机器学习等领域。

中东资本对大模型技术的关注源于这些技术所具备的巨大潜力和对经济、社会产生的深远影响。

大模型技术能够在众多领域带来创新变革，包括医疗健康、金融服务、教育、智能制造等，这些均为中东国家实现经济多元化和发展科技战略的关键领域。

结尾：

中东的投资者正在通过对这些高科技企业的投资，为其经济转型寻找新的增长点，同时也想跻身进入全球的科技创新生态系统。

未来，随着这些投资的成熟和科技公司的发展，我们可能会看到更多中东资本与大模型技术领域合作的案例浮出水面。

部分资料参考：东四十条资本：《连马斯克都去中东融资了？》，融中财经：《VC熄火撤退，ChatGPT们远赴中东募资》，深网腾讯新闻：《OpenAI创始人远赴中东 寻求千亿美元融资》， 看中东 DeepMENA：《23360亿的AI热土，在中东》，数智前线：《走，到中东去！》

       原文标题 : AI芯天下丨分析丨烧钱的大模型，集体去中东搞钱？