前言：

近日，[AMD AI PC创新峰会]在北京开幕。值得一提的是，英伟达近期发布了其历史上性能最强劲的AI芯片[GB200]。

显然，苏姿丰与黄仁勋两位业界领袖之间的较量将愈发激烈，一场技术与战略的较量正悄然展开，无疑将引发行业内的广泛关注与期待。

作者 | 方文三

图片来源 |  网 络 

苏姿丰站台AMD来京办峰会

苏姿丰此次抵京，带来了AMD去年12月发布的锐龙8040系列AI PC处理器，该处理器代号为[Hawk Point]。

她透露，这款芯片已经开始出货，并且合作伙伴联想已确定于4月18日推出基于AMD处理器的AI PC新品。

锐龙8000系列在AI PC时代中扮演着至关重要的领军角色。

该系列中的锐龙8040系列移动处理器，凭借其内置的第二代Ryzen AI引擎NPU，为移动设备带来了前所未有的AI应用体验。

而锐龙8000G台式机处理器则将AI加速技术首次引入桌面平台，进一步拓宽了AI技术在各个领域的应用范围。

随着AI大模型的普及，AMD已将人工智能列为首要战略重点。

在苏姿丰的领导下，AMD的研发支出激增近四倍，高达50亿美元，几乎相当于她上任时的公司总收入。

此外，苏姿丰还详细介绍了AMD在大中华区的AI布局，并明确了对该地区的承诺，包括设立主要研发中心、AI卓越中心、支持超大型企业、以及推动联合研发与生态共建。

目前已有超过4000名工程师在中国各地的AMD公司工作。

在主流端侧大模型展区，AMD AI PC平台已适配了包括百川、通义千问、智谱清言、面壁MiniCPM以及RWKV等多个国内开源大模型。

围绕AI技术的三大战略重点

AMD正致力于构建一套全面覆盖云、HPC、企业、嵌入式、PC领域的端到端AI基础架构，并采用了三大策略来推进这一目标的实现。

①AMD提供了多样化的AI训练和推理计算引擎，包括基于Zen架构的霄龙数据中心与锐龙客户端CPU、基于CDNA架构的加速器、基于RDNA架构的独立集成显卡GPU以及基于XDNA架构的AI引擎NPU。

这些引擎能够满足不同场景下的AI需求，无论是训练还是推理，都能为用户提供合适的选择。

②AMD在软件方面也做出了显著的贡献。一方面，AMD ROCm软件开发平台经过多年的发展，已经为众多AI平台、框架、模型等提供了日益完善的支持。

另一方面，Ryzen AI软件通过释放硬件潜力，使得用户能够在各种计算引擎上部署和优化指定的预训练模型。

③AMD积极与合作伙伴进行创新合作，共同打造了一个强大的AI生态系统。目前，AMD AI PC的伙伴和应用支持已经相当广泛，预计到今年底，将有超过150家ISV厂商全面拥抱AMD Ryzen AI，覆盖各行各业、各种应用场景。

这一生态系统的建设将为AMD在AI领域的持续发展奠定坚实基础。

ZEN+XDNA+CDNA+RDNA覆盖AI加速应用

AMD致力于在AI PC上实现大模型的高效训练、微调和优化，力求以更小的模型、更高的速度和更低的成本为端侧用户提供服务。

在这一生态系统中，AMD提供了多元化的计算引擎，包括基于AMD XDNA的AI引擎NPU、基于[Zen]架构的CPU以及基于AMD RDNA的集成/独立GPU。

值得一提的是，Zen、RDNA和XDNA共同构成了Ryzen AI的技术基石。

预计到2024年，RDNA架构将升级到RDNA3+，带来显著的性能和能效提升。

目前，RDNA3在游戏性能上相较于前代产品最高提升了1.5倍，光追性能提升了1.8倍，同时在AI计算方面也有最高2.3倍的性能增长。

在CPU方面，Zen系列始终坚持性能与能效的双重提升。据透露，AMD将推出性能更为卓越的Zen 5，计划于今年内发布。

Zen 4已实现了超过15%的单线程性能提升，并引入了AVX-512指令集，以更节能的方式加速AI推理，同时加入了BF16模型，实现了相较于FP32两倍的性能提升。

XDNA NPU架构专注于边缘端和终端的AI推理应用，特别关注每瓦性能和能效的优化。

其独特的Adaptive dataflow（自适应数据流结构）有效解决了生成式AI中高昂的内存和带宽问题。

基于这一架构，XDNA能够将深度神经网络映射到Custom dataflow（数据流架构）中，从而大幅提升性能和能效。

此外，XDNA的空间分区架构支持多重任务处理，系统可同时执行四个AI工作负载。

值得一提的是，AMD XDNA架构是通过收购AMD Xilinx而获得的。

该架构内部的AI引擎单元采用类似Mesh的专用互联方式，确保各个单元之间能够直接通信，消除了数据阻塞的可能性，并保证了时序的确定性。

每个AI引擎单元都配备了分布式本地内存，避免了缓存未命中的情况，提供了更高的访问带宽，降低了对内存容量的需求。

这种自适应数据流架构专为AI计算设计，旨在提供领先的每瓦TOPS算力。

据AMD方面透露，下一代AMD XDNA架构设计旨在将NPU计算和代际的AI TOP算力性能翻三倍，为未来的AI计算奠定坚实基础。

随着技术的演进，XDNA架构将升级到XDNA2，进一步降低内存访问需求，提升性能和能效。

AMD Ryzen AI软件栈实现了CPU和GPU跨架构的AI融合加速，确保在各种应用场景下都能实现最佳性能。

根据官方路线图，下一代全新架构将是RDNA4，核心代号Navi 4x系列，预计将应用于RX 8000系列显卡。

AMD Ryzen AI软件通过优化CPU、GPU和NPU的协同工作，实现了跨平台的最佳性能表现。

结尾：

接下来，AMD将致力于深化端到端的AI基础架构，力求在云端和边缘端实现全面的AI引擎覆盖。

将从计算引擎、软件功能以及生态系统等多个维度，全面推进AI战略的实施。

部分资料参考：投资界：《今天，苏姿丰来北京了》，电脑报：《全面赋能AI应用生态圈！AMD AI PC创新峰会在京举行》，DoNews：《[芯片女王]来京，只为做这一件事》，智能涌现：《对话AMD苏姿丰：AI是50年来最具变革性技术，能否引发PC换机潮？》，芯东西：《AMD全面进军AI PC，数百万台锐龙AI PC已出货》，钛媒体AGI：《芯片巨头AMD全面发力AI PC，数百万设备已出货》，置顶头条：《AMD生态开疆拓土 引领AI PC狂潮席卷中国》，中国电子报：《AMD苏妈为AI PC划重点》

       原文标题 : AI芯天下丨深度丨AMD来京办峰会，关键词只有一个