前言：

空间智能与语言模型之间的差异在于：语言模型主要依赖于一维的数据结构，而空间智能则需处理三维空间及时间信息。

语言乃人类所创造的符号系统，而三维世界则遵循物理定律，拥有其固有的结构与特性。

空间智能则更注重于机器在物理世界中的感知、推理及互动能力。

作者 | 方文三

图片来源 |  网 络 

李飞飞AI新公司最新融资16亿

李飞飞初次创业的World Labs项目宣布成功筹集到2.3亿美元（约合人民币16亿元）资金。

此次融资由a16z、NEA恩颐投资和Radical Ventures领投，同时AMD、Adobe、Databricks的风险投资部门以及Shinrai Investments LLC等机构参与。此外，英伟达的创始人黄仁勋亦参与了投资。

该项目亦获得了众多杰出个人投资者的支持，其中包括领英联合创始人Reid Hoffman、前谷歌首席执行官Eric Schmidt、Salesforce首席执行官Marc Benioff、谷歌AI首席科学家Jeff Dean、图灵奖得主Geoffrey Hinton、OpenAI创始成员Andrej Karpathy、著名风险投资家Jim Breyer、硅谷天使投资人Ron Conway、亿万富豪Ram Shriram等。

这是李飞飞的首次创业，她选择了人工智能领域最难解决的问题——空间智能。

官网显示，这家公司致力于构建大世界模型（LWM）来感知、生成3D世界并与之交互。

2024年年初，李飞飞申请了两年长假，投身创业，于今年4月创立了World Labs，开启了她的AI创业之旅。

目前，World Labs的团队人数已经达到20人，李飞飞是联合创始人兼CEO；

其他三位联合创始人是Justin Johnson、Christoph Lassner和Ben Mildenhall，他们都是计算机视觉以及计算机图形学领域的知名专家。

World Labs的野心很大，目标是将AI模型从2D像素的平面提升到完整的3D 世界、既有虚拟也有现实世界，赋予和人类世界一样丰富的空间智能。

World Labs透露，第一阶段将构建一个对三维、物理以及空间和时间概念有深入理解的空间智能大模型LWM；

接下来大模型将支持AR；再之后，大模型将作用于机器人技术，改进自动驾驶汽车、自动化工厂、人形机器人等领域。

黄仁勋与李飞飞早已建立了深厚的友谊

黄仁勋于1990年获得了斯坦福大学电子工程硕士学位；

而李飞飞则在十多年后也加入了斯坦福大学，并在短短三年内晋升为该校的终身教授。

2012年，在李飞飞负责的ImageNet竞赛中，多伦多大学的[AlexNet]项目一举夺魁。

该项目的负责人Alex为了应对庞大的计算需求，采用了NVIDIA的GPU，并借助CUDA编程接口，成功实现了卷积神经网络的快速训练与计算。

在2012年之前，黄仁勋正为GPU的市场推广而忧心忡忡。

然而，随着比赛的成功举办，黄仁勋的产品声名鹊起，微软、谷歌、亚马逊等科技巨头纷纷开始采购英伟达的GPU。

随着人工智能技术的进一步发展，特别是ChatGPT的推出，英伟达作为技术供应商更是获得了巨大的经济收益，市值一度接近3万亿美元。

因此，有人将李飞飞誉为黄仁勋最感激的人。在李飞飞的AI研究道路上，黄仁勋也提供了不可或缺的支持。

2015年，李飞飞创立了非盈利组织AI4ALL，致力于将具有人道主义精神的AI教育推广至各个学生群体、教育机构和企业，黄仁勋为此提供了初始资金支持。

李飞飞最近在社交媒体上回忆起黄仁勋的慷慨支持：[我衷心感谢Jensen对人工智能领域的贡献。2016年，他向我们的实验室赠送了世界上第一台nvidia DGX-1。]

空间智能将成为计算机视觉下一个前沿

过去两年里，文本提示图像、视频模型，以及 LLM 的兴起，预示着 AI 在视觉领域的潜力。

但它们仅是冰山一角。

在李飞飞看来，我们需要的空间智能的 AI，能够对世界进行建模，同时根据 3D 时空中物体/地点/交互进行推理。

此外，空间智能具备了极强的创造力，可以将我们脑海中的画面，在现实中呈现。正是有了空间智能，人类能够推理、行动和发明。

从简单的沙堡到高耸的城市可视化设计，都离不开它。

在接受彭博最新采访中，李飞飞表示，人类的空间智能，实际上经过了数百万年的演化而来。这是一种理解、推理、生成，甚至在一个3D世界中互动的能力。

当前的生成式人工智能是基于语言的，而李飞飞看到了一个前沿领域，即系统利用物理、逻辑和物理现实的丰富细节构建完整的世界。

空间智能让人有能力以三度空间的方式来思考，使人知觉到外在和内在的影像，也能重现、转变或修饰影像，从而能够在空间中从容地游走，随心所欲地操弄物件的位置，以产生或解读图形的讯息。

从广义上看，空间智能不仅包括对空间方位的感知能力，还包括视觉辨别能力和形象思维能力。

而对于机器而言，空间智能则是指其在三维空间中的视觉数据处理能力，能够精准做出预测，并基于这些预测采取行动。

这种能力使得机器能够像人类一样在复杂的三维世界中导航、操作和决策，从而超越传统二维视觉的局限。

[大自然创造了观察与行动的良性循环，这得益于空间智能。]在她看来，通过增强AI的空间推理能力，可以实现更复杂的物理世界互动和导航。

而空间智能的发展需要建立在先进的技术基础之上，包括三维视觉感知技术、时空数据处理与分析、深度学习等。

这些技术将使机器能够像人类一样感知和理解三维空间，从而做出更加智能的决策和行动。

结尾：

空间智能的时代业已降临。计算能力的提升、数据理解的深化以及算法的演进为空间智能的发展构筑了坚实的基础。

空间智能与语言智能并驾齐驱，甚至在某种程度上更为根本，它已成为人工智能发展的必然方向。

部分资料参考：，Founder Park：《「AI教母」李飞飞创业公司正式官宣》投资界：《黄仁勋，投了李飞飞》，钛媒体AGI：《创业3个月估值超70亿，李飞飞AI公司为何会成为全球最快独角兽？》，首席智能官：《AI教母李飞飞携手World Labs掀起三维空间智能革命》

       原文标题 : AI芯天下丨热点丨李飞飞AI新公司官宣，新融资浮现黄仁勋身影