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数字调制系统在Matlab下的分析

  t=linspace(0,5,j); %产生基带信号

  a=round(rand(1,i));

  st1=t;

  for n=1:10

  if a(n)<1;

  for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n

  st1(m)=0;

  end

  else

  for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n

  st1(m)=1;

  end

  end

  end

  subplot(321);

  plot(t,st1);

  title('基带信号');

  axis([0,5,-1,2]);

  st2=t; %基带信号求反

  for k=1:j;

  if st1(k)>=1;

  st2(k)=0;

  else

  st2(k)=1;

  end

  end;

  subplot(322);

  plot(t,st2);

  title('基带信号反码');

  axis([0,5,-1,2]); %载波信号

  s1=sin(2*pi*fc*t);

  s2=sin(2*pi*fc*t+pi);

  subplot(323);

  plot(s1);

  title('载波信号'); %调制

  p1=st1.*s1;

  p2=st2.*s2;

  subplot(324);

  plot(t,p1);

  title('st1*s1');

  subplot(325);

  plot(t,p2);

  title('st2*s2');

  e_psk=p1+p2;

  subplot(326);

  plot(t,e_psk);

  title('e_2psk');

  noise=rand(1,j);

  psk=e_psk+noise;%加入噪声

  figure(2);

  subplot(411);

  plot(t,psk);

  title('加噪后波形'); %相干解调

  psk=psk.*s1;%与载波相乘

  subplot(412);

  plot(t,psk);

  title('与载波相乘后波');

  [f,af] = T2F(t,psk);%通过低通滤波器

  [t,psk] = lpf(f,af,B);

  subplot(413);

  plot(t,psk);

  title('通过低通滤波器波形'); %抽样判决

  for m=0:i-1;

  if psk(1,m*500+250)<0;

  for j=m*500+1:(m+1)*500;

  psk(1,j)=0;

  end

  else

  for j=m*500+1:(m+1)*500;

  psk(1,j)=1;

  end

  end

  end

  subplot(414);

  plot(t,psk);

  axis([0,5,-1,2]);

  title('抽样判决后波形')

  通过以上的仿真分析,我们可以知道,在误码率相同的情况下,所需要的信噪比2ASK比2FSK高3dB,2fsk比2psk高3db,2ask比2psk高6db。也就是说,若信噪比r一定,2psk系统的误码率比2fsk的小,2fsk系统的误码率比2ask的小,由此看来,在抗加性高斯白噪声方面,想干2psk性能最好,2fsk次之,2ask最差。当然,后面还有DPSK,等等改进型的。(如果你对本文的代码和仿真图像有任何疑问可联系本文作者QQ:1529620855)

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