数字调制系统在Matlab下的分析
t=linspace(0,5,j); %产生基带信号
a=round(rand(1,i));
st1=t;
for n=1:10
if a(n)<1;
for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n
st1(m)=0;
end
else
for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n
st1(m)=1;
end
end
end
subplot(321);
plot(t,st1);
title('基带信号');
axis([0,5,-1,2]);
st2=t; %基带信号求反
for k=1:j;
if st1(k)>=1;
st2(k)=0;
else
st2(k)=1;
end
end;
subplot(322);
plot(t,st2);
title('基带信号反码');
axis([0,5,-1,2]); %载波信号
s1=sin(2*pi*fc*t);
s2=sin(2*pi*fc*t+pi);
subplot(323);
plot(s1);
title('载波信号'); %调制
p1=st1.*s1;
p2=st2.*s2;
subplot(324);
plot(t,p1);
title('st1*s1');
subplot(325);
plot(t,p2);
title('st2*s2');
e_psk=p1+p2;
subplot(326);
plot(t,e_psk);
title('e_2psk');
noise=rand(1,j);
psk=e_psk+noise;%加入噪声
figure(2);
subplot(411);
plot(t,psk);
title('加噪后波形'); %相干解调
psk=psk.*s1;%与载波相乘
subplot(412);
plot(t,psk);
title('与载波相乘后波');
[f,af] = T2F(t,psk);%通过低通滤波器
[t,psk] = lpf(f,af,B);
subplot(413);
plot(t,psk);
title('通过低通滤波器波形'); %抽样判决
for m=0:i-1;
if psk(1,m*500+250)<0;
for j=m*500+1:(m+1)*500;
psk(1,j)=0;
end
else
for j=m*500+1:(m+1)*500;
psk(1,j)=1;
end
end
end
subplot(414);
plot(t,psk);
axis([0,5,-1,2]);
title('抽样判决后波形')
通过以上的仿真分析,我们可以知道,在误码率相同的情况下,所需要的信噪比2ASK比2FSK高3dB,2fsk比2psk高3db,2ask比2psk高6db。也就是说,若信噪比r一定,2psk系统的误码率比2fsk的小,2fsk系统的误码率比2ask的小,由此看来,在抗加性高斯白噪声方面,想干2psk性能最好,2fsk次之,2ask最差。当然,后面还有DPSK,等等改进型的。(如果你对本文的代码和仿真图像有任何疑问可联系本文作者QQ:1529620855)
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