人工智能的“寒武纪”时代,寒武纪将怎样“迎战”?
智能“寒武纪”时代
攻读博士学位期间,陈云霁研究方向是芯片,而陈天石主攻人工智能。因为同在一个研究所,兄弟俩经常凑在一起讨论,又同对深度学习处理器兴趣十足,于是便顺理成章的开始做人工智能芯片。
当然走上人工智能芯片之路并非全是机缘巧合,更为重要的原因是兄弟俩具有长远的目光,对行业前景的洞悉,未来肯定是人工智能爆发的世界。陈云霁曾这样说到:“人的大脑是已知最智能的物体。如果能把大脑中神经元和突触数字化抽象出来,这样的数字化网络某种程度上可能就继承了人脑对信息的处理能力。”
从现有情况来看,一方面神经网络确实是智能处理的好方法,但另一方面通用处理器在这方面效率很低,为什么不能用人工智能的办法来设计一款专门的芯片呢?所以,“寒武纪”芯片就是要解决这个专门的问题。
图|寒武纪发展历程
哥哥好研究,弟弟外向好动,于是哥哥还留在科研所,为芯片而埋头写代码做计算,而弟弟就成立了公司,将这种芯片推出市场,在市场落地。创立寒武纪,是哥哥的兴趣所在,也是弟弟的梦想,两兄弟联合,公司取名“寒武纪”,希望用地质学上生命大爆发的时代来比喻人工智能的未来。
图|寒武纪发展历程
陈云霁坦言,如果不是有血缘纽带的亲兄弟,以他们的争执频率和激烈程度,可能早就分道扬镳了。“我的性格比较大胆,原意去尝试没有做过的事情,而陈天石就比较小心谨慎。”陈云霁将这样的互补看作是他们巨大的优势。
中国AI芯
2017年8月,寒武纪获得价值1亿美元的A轮融资,该轮融资由国投创业领投,阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点(天使轮领投方)、涌铧投资(天使轮投资方)联合投资。
在完成A轮融资后,这家背靠中科院计算所的创业公司估值已接近10亿美元,成为了货真价实的全球第一家智能芯片领域独角兽公司。
寒武纪AI芯片可在计算机中模拟神经元和突触的计算,对信息进行智能处理。通过设计专门存储结构和指令集,每秒可处理160亿个神经元和超过2万亿个突触,功耗却只有原来的1/10。
2017年9月,华为在德国IFA展上重磅发布了全球首款人工智能处理器麒麟970,背后的AI芯片搭载了寒武纪的嵌入式IP,集成了寒武纪的NPU(寒武纪1A处理器)作为神经网络专用处理单元,同时采用异构计算架构,最高可达到传统处理器25倍速度,50倍能效,足以让很多无法在移动端使用的机器学习应用走向工程化和实用化。
装有寒武纪1A处理器的华为Mate 10手机,手机扫一页英文论文,微软翻译软件实时将其转化为中文。而手机、电脑等智能终端嵌入该处理器后,对图片、音频等的理解速度能提升近百倍。
在陈云霁看来,当一项科研变得热门再跟风就晚了,要在大家还没扎堆、处于冷门时,提前做些基础研究。当风口来临时,你才能迎头赶上。
在这方面兄弟俩的见解非常一致,陈天石也表示,在智能时代大家都在同样的起跑线上,只敢为天下先,敢于提出并共同构建全新的智能生态。光有寒武纪是不够的,需要更多人共同在硬件的指令集和软件的开发平台上下功夫,在端云结合上下功夫,在商业协作上下功夫。
图片新闻
最新活动更多
-
5月10日立即下载>> 【是德科技】精选《汽车 SerDes 发射机测试》白皮书
-
5月14日火热报名>> “大航海时代”,车企如何优化创新竞争力?
-
5月16日火热报名>>> OFweek锂电/半导体行业数字化转型在线研讨会
-
5月22日立即观看>> 蔡司-“质”敬明天线上峰会-电子行业主题日
-
5月22日立即报名>>> OFweek 2024新周期显示技术趋势研讨会
-
5月28日立即观看>> 【在线研讨会】Ansys镜头点胶可靠性技术及方案
- 1 拆机实锤!华为Pura70使用新芯片,推测为7nm,性能如何?
- 2 中国芯片基地诞生:一年产量1055亿颗,占全国30%,三省共占67%
- 3 华为P70系列即将强势来袭,能否再次复制华为Mate60系列的辉煌?
- 4 华为麒麟9010、苹果A17、高通8Gen3对比,差距有多大?
- 5 避免内卷?中国大陆4大芯片代工厂,产能、营收、优势介绍
- 6 华为Pura70又打脸了?美国商务部长:华为芯片没那么先进
- 7 华为Pura70证明:我们7nm已没问题,接下来是5nm、3nm
- 8 MTK和Intel联手,投资RISC-V芯片新贵谋发展?
- 9 AI计算搅动先进封装市场变局,FOPLP异军突起
- 10 华为Pura 70系列发售箭在弦上:还会遥遥领先吗?
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论