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从IBM研究到百度投资,探寻类脑芯片产业路上的丰收与荆棘

aiCTX公司对国内厂商的启示

类脑芯片产业的前景不可估量,但同时也给企业带来很大的挑战,毕竟有很多现实的难题需要去解决。对于国内厂商而言,挑战和机遇并存,国内对类脑芯片的研究仍处在起步阶段,还需要很长时间的技术积累,但aiCTX公司的发展给行业带来了很好的启示。创业型企业亦可成为推动类脑芯片产业化的中坚力量,这从aiCTX公司的发展就可以看出来。

乔宁博士表示,作为一家初创企业,aiCTX公司没有理由碾压IBM,这并不现实,IBM和英特尔的芯片是做基础研究和通用架构。aiCTX公司的优势是针对具体应用的专用芯片,因而在应用场景上,功耗,性能以及集成度方面会有很大提升。

类脑芯片的出现是为了帮助我们解决生活中遇到的难题,其最终的理想状态是应用到生活中各个领域,如手势或语音控制的智能家居、面部识别的移动设备、实时的ECG健康检测、无人车的目标识别等,这些场景都需要类脑芯片的支持。

要实现类脑芯片的产业化,除了需要上面提到的行业巨头和科研机构,也需要更多国内企业的加入,让类脑芯片技术早日改变我们的生活。

总结:

自从人工智能的概念被提出,人们对芯片算力和智能的要求更高,类脑芯片的横空出世让研究人员眼前一亮,很多企业和研究机构积极推动产业的发展,甚至有人认为它是人工智能的终极目标。一直以来,神经形态计算领域的研究人员都希望能将人脑的能力“复制”到计算机芯片。这样的于人脑芯片与现在基于二进制进行计算的数字芯片不同,其元件将以模拟的方式进行工作,通过交换梯度信号或权重信号来激活,非常类似神经元依靠流过突触的离子种类和数量来激活。

类脑芯片的本质是模拟人脑工作原理实现深度学习,进而解决极其复杂的计算问题。目前类脑芯片离真正成熟的商用还有一段距离,甚至在产业化中面临很大的风险系数,但从长期来看,它可能带来计算机体系的革命和架构的变革。正是上面这些科研机构和企业的推动,它们的成果让这个想法变成了现实。类脑芯片非常具有想象空间,就像专家说的那样,成熟的类脑芯片有可能长出眼睛,像人一样辨别图像,这真是太神奇了。未来,笔者相信会有更多的企业和人才加入到这个产业之中,一起推动类脑芯片的产业化,让这门技术早日改变我们的生活。


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