比特大陆高层震动:独角兽们的内讧与宿命
壹
剧本都写不出的反转
反转!吴忌寒取代詹克团成为比特大陆法人代表与执行董事,而今年 2 月,有传吴忌寒负责的区块链业务可能被剥离,将转入一家叫 Matrix 的公司,继续负责相关业务。
腾讯科技引援比特大陆内部邮件得知,吴忌寒向全员告知,解除詹克团在比特大陆一切职务,即可生效,并表示任何员工不得再执行詹克团的指令以及其召集的会议,如有违反,将视情节轻重考虑解除劳动合同。
至此,吴忌寒开始正式掌管矿机巨头。
比特大陆成立于 2013 年 10 月,专注于高速、低功耗定制芯片设计,产品主要应用于区块链与人工智能领域,拥有 16nm 工艺集成电路的量产经验,成功设计量产多款 ASIC 定制芯片和集成系统。该公司累计量场芯片达 10 亿颗,约占全球 75%的区块链市场份额。
早前,双方在比特大陆内部分工明确,吴忌寒负责比特币、区块链、矿池等项目,而詹克团侧重人工智能、芯片设计与矿机等。
据一位比特大陆前员工透露,吴詹两人在公司未来发展路径方面的分歧由来已久,詹克团坚持在芯片设计等底层技术方面的投入与开发,而吴忌寒则对芯片流片上亿美元的投入颇有维持,因此更倾向于区块链等轻资产类业务。
贰
三部曲后的彻底决裂
收益良好时,双方在各自领域招兵买马,并未出现冲突传言。2018 年下半年,加密货币市场急转直下,导致比特大陆业绩下滑。据其向港交所提交的财务报告显示,该公司在当年 Q3 亏损 5 亿美元。
为维持现金流稳定,比特大陆在同年的 12 月,以及 2019 年的 1 月与 2 月共裁员 1500 人,占其当时总员工数的 50%。
雪上加霜的是,比特大陆 2018 年 9 月启动上市计划,正式向港交所提交招股意向书。随后在达沃斯世界经济论坛上,港交所行政总裁李小加称,矿机商不符合港交所“上市适应性”核心原则。
此前,彭博社消息称,比特大陆计划赴美国上市,但目前没有相关更新。
业绩下滑、上市受挫、人事变动的三部曲之后,随后比特大陆内部启动业务重心的调整与变革,并考虑裁掉相关不赚钱的项目。
另据某行业自媒体披露,早前詹吴签订协议,双方约定以今年 6 月为期,如果公司 AI 业务能产生足够现金流,以此证明公司在业务重心的选择是否正确。
如今,詹克团出局,尘埃落地。10 月 24 日,中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势,进行第十八次集体学习,强调区块链技术的集成应用在技术与产业革新中的重要作用,要把其作为核心技术自主创新的重要突破口,加大投入力度。
结合政策风向与高层变动,一定程度上也可看出比特大陆未来发展与侧重的方向。
叁
退潮后的满地鸡毛
随着人工智能热情的逐渐消退,投射至全球范围内的产业链上下游,业务重组、人事变动、企业倒闭等频繁发生,因此比特大陆并不是唯一出现高层内讧的 AI 企业。
Roadstar
2019 年 1 月,无人驾驶明星企业 Roadstar 爆发内部矛盾,官微发出公告罢免联合创始人兼首席科学家周光的一切职务,终止与其的劳动合同,并列举其私藏代码、数据造假、收受回扣三大违纪行为。
随后,Roadstar 投资方云启资本回应,表示该决定有损公司和股东的核心利益,并且程序上也违反与投资人的相关协议,并不生效,建议团队成员充分沟通,消除分歧。
随后,参与 A 轮投资的多位投资人提出诉讼仲裁,企图通过仲裁实现退出。同时,周光分别将佟显乔、衡量以及 Roadstar 告上法庭。
如今,投资方失去了耐心和信心,介入协调,最终强制要求 Roadstar 清盘退出。4 月 2 日,其中一位投资人合肥贵邦投资将佟显乔和星行科技告上法庭。曾经的 AI 明星,落得一地鸡毛。
Carbon Robotics
位于美国的明星机器人厂商,其生产世界上最便宜的工业机械臂,旗下代号为 KATIA 的产品售价 2000 美元,是竞争对手的十分之一。极致性价比的同时,也提供如 3D 打印等齐全的功能。
据美媒 The Information 报道,记者访问 Carbon Robotics 旧金山总部时,发现公司已经空无一人。此前的 10 月 2 日,董事会选择把公司带入破产程序。他们选择了加州法律允许的一种破产形式:由一个第三方来监督公司的剩余资产出售。
而他们聘请的第三方——一家名叫 Sherwood 的咨询公司,其 CEO 也亲自确认了这个消息。
滴滴出行
今年 2 月中旬,滴滴出行被传裁员,消息显示本轮裁员比例将达 25%,影响人数在两三百人左右,且集中在 R-Lab 孵化业务,包括滴滴外卖、小巴。而滴滴方面给出的裁员具体赔偿方案为,补偿方案为 N+1(当周能确认,再额外给一个月补偿)。
滴滴出行在年后月度总结会上,就提前打了“预防针”。滴滴 CEO 程维宣布,做好过冬准备,2019 年会聚焦当前最重要的出行主业,继续加大安全和合规投入、因此将对非主业进行“关停并转”,对业务重组带来的岗位重叠和绩效不达标的员工进行减员,整体裁员比例占 15%,涉及 2000 人左右。
沪江网校
沪江网校于 2017 年启动“AI+教育”的转型。企查查数据显示,2018 年 7 月,该校完成 E 轮 3.19 亿元融资,这也是其在上市前最后一轮融资。但随后不到两个月,沪江网校内部即开始进行架构调整,对旗下部分业务和人员进行了整合优化。
2019 年 1 月,整体裁撤了整个 UED 团队。春节期间,启动新一轮裁员降薪,核心管理层集体降薪 20%-50%,所有高管不再有独立办公室,取消 2018 年年终奖,各业务线均会优化。3 月,市场部裁员超过 40 位,团队最终保留 10 人。
对此,沪江网校创始人伏彩瑞对外回应,“这属于传闻,实际上是沪江网业务线调整,裁掉了一些销售员工。”
IBM Watson Health
因未达到市场预期,IBM 沃森健康(IBM Watson Health)裁掉 50%-70%的员工。
2016-2017 年,人工智能在医疗领域的崛起速度惊人,沃森健康进入中国医疗市场,希望协助医生在慢病管理和肿瘤治疗领域有所建树,包括风险评估及个性化干预、患者管理和用药推荐。
其一直被寄予厚望,被视为医疗保健领域的标志,但随后其在实际应用层面的准确度被质疑,市场接受度与本地化程度也不高,早前被媒体制造的美好外衣也被撕破。
肆
区块链是一剂良药吗
经过 2018 年的狂欢,结合目前不稳定的国际贸易形势,以及 AI 在应用与落地方面并未达到相应预期,投资者对 AI 变得更加冷静。
与此同时,AI 碎片化现象依然存在,在 AI 普及较广的领域,如:安防、可穿戴设备、智能家居、汽车等领域,出现一批定制化芯片等垂直厂商,折射出通用性覆盖不足。
随着国家层面对区块链产业的背书,其会成为拯救或者加码人工智能领域的又一剂“春药”吗?后续与非网将持续报道。
作者: 裴军
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