8月12日消息，被誉为科创板“人工智能芯片第一股”的中科寒武纪科技股份有限公司（以下简称“寒武纪”）公布了2021年半年度报告。报告显示，寒武纪上半年营业收入1．38亿元，同比增长58．1％；净亏损3．92亿元，上年同期净亏损2．02亿元，亏损扩大94％；基本每股收益－0．98元。

（源自公司公告）

营收大涨，亏损却接近4亿元是为何？在营收增长上，寒武纪称，主要系报告期内边缘智能芯片及加速卡的规模化应用与落地，边缘智能芯片及加速卡本期实现收入8374．38万元，占本报告期收入比重为60．74％，较上年同期增加7376．87万元，增长739．52％；同时，随着新产品训练整机的市场拓展，本期实现收入2603．54万元，占本报告期收入比重为18．88％。

对于净亏损扩大的原因，寒武纪在公告中表示，主要系公司为进一步推进“云边端”产业布局，扩大产品线，加大研发投入和人才引进力度所致，其中研发投入较上年同期增加1．38亿元，为激励人才所支付的股份支付费用较上年同期增加7685．62万元。

具体来看，截至本期期末公司研发人员总数达1002人，较上年同期增加26．20％，其中具有硕士及以上学位的研发人员占研发人员总数的77．54％，新增研发人员中硕士及以上学位占83．17％，随着高端人才的引进，本期研发人员薪酬较上年同期增加了68．22％。同时，随着产品线的丰富以及产品性能的升级迭代， 研发相关设备和无形资产的投入也随之增加，本期折旧和摊销较上年同期累计增加85．75％。

四年亏20亿，寒武纪研发有多“烧钱”？

OFweek电子工程网注意到，超高的研发投入不仅仅是这半年来寒武纪亏损的原因，也成为寒武纪近几年连年亏损的主要影响因素。笔者梳理寒武纪历年财报发现，从2017年至2020年，寒武纪归母净利润分别为－3．81亿元、－0．41亿元、－11．79亿元、－4．35亿元，四年累计亏损20．36亿元。

与此同时，寒武纪2017年至2020年相应的研发投入分别为0．30亿元、2．40亿元、5．43亿元、7．68亿元，研发费用率分别为380．73％、205．18％、122．32％、167．41％，平均值高达218．91％。如此看来，寒武纪似乎不是缺乏盈利能力，因为它的营收不少且有增长，而且哪怕是巨亏之下，寒武纪的毛利率水平也比较高。之所以盈利困难，是因为它把钱用在了更重要的地方。

寒武纪在技术研发上到底有多“烧钱”？通过公告可知，寒武纪的主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售，为客户提供丰富的芯片产品与系统软件解决方案。公司的主要产品线包括云端产品线、边缘产品线以及处理器IP授权及软件。

（源自公司公告）

从寒武纪核心技术与进展来看，公司是目前国际上少数几家全面系统掌握了智能芯片及其基础系统软件研发和产品化核心技术的企业之一，能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。通俗点说，寒武纪并不是直接从事人工智能最终应用产品的开发和销售，但对各类人工智能算法和应用场景有着深入的研究和理解，能面向市场需求研发和销售性能优越、能效出色、易于使用的智能芯片及配套系统软件产品，支撑客户便捷地开展智能算法基础研究、开发各类人工智能应用产品。

（寒武纪核心技术框架结构，源自公司公告）

芯片行业本身就需要大量的资金投入，何况是通用型智能芯片及其基础系统软件的研发，更是需要全面掌握核心芯片与系统软件的大量关键技术， 技术难度大、涉及方向广，是一个极端复杂的系统工程。

据寒武纪介绍，在智能芯片技术方面，报告期内，公司自主研发了第四代智能处理器微架构（MLUarch03），是国内外在该技术方向积累最深厚的企业之一；公司还自主研发了第四代商用智能处理器指令集（MLUv03），相较于前一代产品，智能处理器微架构指令集在计算单元、多核处理、控制指令、计算指令、访存能效和可编译性等多方面均实现了优化和提升。

在基础系统软件技术方面，公司的基础系统软件平台目前主要包括训练软件平台和推理软件平台。在通用性上，训练软件平台已支持计算机视觉、自然语言处理等主流应用领域，报告期内所支持的AI模型数量增长了四倍；在性能上，在计算机视觉、自然语言处理等领域的关键AI模型训练性能在报告期内均实现大幅提升。

报告期内，公司在芯片设计方面的投入占比为56．02％，在系统软件方面的投入占比为43．98％，体现了公司注重“云边端”硬件产品线的同 时，大力优化基础软件平台，推广软件生态。高额研发投入的成功重点体现在知识产权进展上，截至2021年6月30日，寒武纪累计申请专利2291项，累计已获授权的专利为453项。目前在研项目情况方面，智能处理器架构、高档云端智能芯片、中档云端智能芯片、边缘智能芯片、硬件平台（训练）、PCIe加速卡硬件产品等项目均达到国际先进水平，基础系统软件（推理）、基础系统软件（训练）达到行业先进水平。