一行代码实现“数据→热力图”
2022-03-25 11:35
佐佑思维
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一、数据准备
import numpy as np
import seaborn as sns
df ＝ pd．DataFrame（np．array（data），
index＝［＇0＇， ＇1＇， ＇2＇， ＇3＇，＇4＇，＇5＇，＇6＇，＇7＇，＇8＇］，
columns＝［＂P＂，＂Q＂，＂QN＂，＂TE＂，＂R＂，＂DE＂，＂S＂，＂WD＂，＂W＂］）
将你的数据导入为一个数组或列表即可；
在index和columns中输入你想建立的横纵坐标；
如果是一个excel可以直接参考这个文章，读取数据为一个pd格式数据。
二、绘图准备
import matplotlib．pyplot as plt
plt．figure（figsize ＝ （12，6））
三、一行绘制热力图
ax ＝ sns．heatmap（df， annot＝True， cmap＝＂BuPu＂） ＃cmap有很多可选的“色号”，如：YlGnBu，YlGnBu＿r，hot，hot＿r，OrRd，autumn，greens，viridis，greys，Purples，rainbow，gist＿rainbow。还有其他颜色自行查找哦～
原文标题 : 一行代码实现“数据→热力图”
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