打破内存墙、功耗墙 国产芯片AI-NPU的现在和未来
具体来讲,在传统的AI方案中,算法和硬件通常是相互独立的两部分。但爱芯元智的算法团队会在NPU设计早期就将算法网络的结构、量化需求/算子需求、内存访问的需求等很多详细信息提供给NPU设计的架构师,硬件架构师可以根据这些算法的需求来调整或优化整个NPU的设计,从而使算法跑起来的效率达到优化后的水平。与此同时,硬件工程师也会把算子硬件加速条件,例如数据流优化、存储优化、量化限制等硬件限制提供给算法工程师,如此算法工程师在设计算法时,可以考虑到硬件限制,从算法的角度来规避一些硬件上的短板。两者结合,便可以兼顾NPU的硬件和软件开发,加快AI开发的落地效率。
基于以上优势与积累,爱芯元智先后推出了AX630A、AX620A、AX620U、AX170A两代四颗端侧、边缘侧AI视觉感知芯片。其中,AX170A针对手机应用场景,可对4K30fps的影像进行实时画质优化,配合主控芯片可实现超级夜景视频和优秀的暗光拍摄功能,实现夜晚低照度下高清影像的细腻呈现;AX620A针对智慧城市、智能家居等应用,不仅能实现暗光环境下优异的画质效果,同时还能兼顾约1W的低功耗优越性能,满足电池应用方案的功耗需求,兼顾IoT、智能运动相机、手机等应用场景;AX630A针对智慧城市、智慧交通等密集场景,以强大的暗光图像视频处理能力和20路1080p30fps的解码能力,能将高画质、全智能、全感知和实时分析的能力优势发挥到极致,可轻松满足客户“全天候”和“看得清”的核心诉求。
图|AX170A
爱芯元智深知垂直化生态是AI芯片的归途,所以在提供芯片的同时,还提供demo板等开发套件、开源软件包,降低用户的开发难度,缩短用户的开发周期。
而从用户的角度来讲,采用第三方的NPU芯片除了能够降低自身研发难度,获得充足的有效AI计算能力以外,还能降低开发成本,这是AI-NPU使用量越大越好用的优势。
就像爱芯元智创始人兼CEO仇肖莘博士曾在2021世界人工智能大会上所说的:“希望尽我们的一些努力,能够为世界的数字化和智能化新基建,提供更多在边缘侧和端侧的支持,给社会带来更多深刻的变化。”
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