思特威推出具有AOV快启功能的5MP高分辨率IoT图像传感器SC535IoT

2024-02-22 13:41

2024年2月22日，中国上海 — 思特威（上海）电子科技股份有限公司（股票简称：思特威，股票代码：688213），宣布推出5MP高分辨率快启物联网IoT系列图像传感器新品——SC535IoT。这款背照式新品搭载SmartClarity^®-3技术、Lightbox IR^®技术以及第二代SmartAEC™技术，支持近红外感度增强、全时录像、高动态范围三大功能，兼顾超低功耗性能，为高端物联网相机带来更加出色的夜视全彩成像表现，可满足智能家居视觉系统对更高分辨率的需求。

此次发布的SC535IoT采用2592Hx1944V分辨率设计，以4:3画幅规格提供更大的垂直空间，并支持双目拼接，更好地赋能球形全景相机与鱼眼摄像头等物联网新机型，为家用IoT摄像头以及其他物联网场景的高效运作提供关键的支持。

先进第二代SmartAEC™技术，成就卓越全时录像功能

常规的家用物联网摄像头只能在检测到运动或特定事件发生时才会启动录像或通知用户，因此无法满足用户随时了解家中情况的安全需求。

SC535IoT作为思特威首款搭载第二代SmartAEC™技术的CMOS图像传感器产品，与主控SoC芯片强强联手，支持全时录像(AOV)功能。在有事件触发，SC535IoT能够以高达60fps的速度进行录制；没有事件时，SC535IoT能够以每秒1帧的超低帧率持续录制，功耗小于50mW，从而以超低功耗AOV功能实现7×24小时全天候录像，解决传统IoT摄像头方案没有事件触发期间无录像信息的缺点，实现电池常电化目标。SC535IoT能够为打猎相机、户外4G太阳能电池IPC、智能可视门铃/门锁、行车记录仪等各种场景提供全天候监控覆盖，用户可随时随地通过手机应用或网络浏览器远程查看实时状况，极大提高了监控的灵活性和效率。

优异高帧率+低功耗设计，实现流畅续航双保障

得益于思特威出色的高帧率设计，SC535IoT能够以60fps的速率输出图像，帮助摄像头以更流畅、更清晰的方式捕捉视频，准确记录下家里老人、孩子和宠物的表情、行为和活动。从而帮助用户更及时地了解家中的情况，为家庭成员的安全提供保障。

此外，在思特威优异的低功耗设计加持下，SC535IoT的工作功耗较业内同类产品降低了15%，从而为高端家用IoT摄像头提供更好的续航能力，并大幅降低运行过程中的发热量，增强摄像头的耐用性和长期稳定性，延长其使用寿命。

LightBox IR^®等多项先进技术加持，打造优异夜视全彩成像效果

夜间是家庭潜在风险增加的时段，例如老人在夜间可能走动困难或是小孩在夜间需要额外的照顾等。具备优异夜视性能的物联网摄像头能够提供更清晰的图像，帮助家庭成员更准确地了解和应对突发状况。

SC535IoT基于思特威独有的SmartClarity^®-3技术打造，结合全新升级的BSI像素工艺和掩膜拼接技术，搭载思特威卓越的LightBox IR^®技术等创新技术，实现了优异的近红外感度增强功能，在夜间或低光场景下，也能以高灵敏度、低噪声、高动态范围(HDR)，为摄像头提供高品质和高可靠性的图像信息。

高灵敏度

SC535IoT采用了先进的LightBox IR^®技术，通过引入改进的深沟槽隔离(DTI)，在红外波段具有出色的感光性能。与前代技术产品相比，SC535IoT在940纳米波长下峰值量子效率(peak QE)提升了约27%；感光度实现了超49%的提升，帮助高端物联网视觉系统在微光的夜晚也能清晰拍摄，呈现明亮画面，从而实现夜间对家庭的超清看护。

低噪声

借助思特威创新的超低噪声外围读取电路技术，SC535IoT实现了更佳的噪声抑制。SC535IoT的读取噪声低至0.62e-，与业内同类产品相比，降低了23%，带来画面干净、低噪点、细节明晰的成像效果，同时也为夜间应用场景提供了更卓越的成像表现。

HDR

SC535IoT支持100dB以上的双重曝光行交叠宽动态模式(2-exposure staggered HDR)，使得IoT摄像头能够在夜间或低光环境下捕获更广泛的光线范围，呈现更丰富的明暗细节和更清晰的图像信息。与同类产品相比，SC535IoT的HDR提升了将近10dB。

思特威联合创始人兼首席技术官莫要武博士表示：“此次发布的SC535IoT是思特威在5MP高分辨率物联网图像传感器赛道上的全新力作。这款新品搭载了思特威独特的SmartClarity^®-3、Lightbox IR^®、第二代SmartAEC™等多种创新技术，集成了近红外感度增强、全时录像、高动态范围三大功能。SC535IoT能够以60fps的高帧率输出优质影像，同时以更低功耗保障全天候影像录制，在夜间微光场景下该芯片也能实现出色的影像质量，全面赋能物联网领域丰富的智能应用和场景。”