02框架卖给你，用好靠自己  

使用第四范式的先知平台，用一句话总结：产品挺万能，师傅领进门，修行看个人。

第四范式向客户出售三种类型产品：先知平台及套件、与第三方定制的AI硬件（服务器）、定制开发服务。客户主要是系统集成商，在整体解决方案中做软件部分，不提供相对完整的数字化升级规划，终端的企业使用平台建模得靠自己动手。 依靠先知平台进行AI数字化建设，用得好的终端公司会开辟商业生命新周期。就目前情况来看，金融业和制造业因为业务高度相似，对平台的接受度会比较高。借着庞大的金融和制造业的基本盘，第四范式也达到了一个相对不错的收入水平。  

图：第四范式的收入，来源：WIND

第四范式不直接接触客户数据加上平台具有可按需搭建的特点，意味着AI的实际使用成效取决于客户如何使用。

为了与其他SaaS厂商的直接定制解决方案拉开差异，第四范式把收费标准改成了软件授权＋算力的形式让客户能够按需选购。但与阿里云等直接拥有硬件平台的公司不同，第四范式没有集群化的数据中心，现阶段只能向云服务厂商租赁服务器，再向客户出售算力配额。

另外，先知平台具有高度模块化和标准化的特点，使其比传统企业级软件部署时间加速不少。但这同时意味着第四范式在部署软件的过程中，赚不到工程师驻场服务费。 那么，上游算力要向外购买，下游人工带来的增值服务又拿不到，这使得第四范式的毛利，最终锁定在40％左右，大幅低于头部AI公司（商汤70％＋）。  

图：第四范式的毛利率，来源：招股书

纵观第四范式终端客户／用户的特点，就是它们都拥有不同程度的数字化，且业务产生的数据量巨大而难以有效整合。在海量的数据压力之下，任何能替代人力分析或灵活整合数据的工具都将是他们的一剂良方。 第四范式于2019年8月与永辉进行深度合作，经可调整的数字模型改良过后的系统，可针对客户进行个性化推荐，最终实现客单交易量提高，对应营收增加数亿。

结果的成功不仅来自于永辉积极在数字化上的改革，同样也依赖于先知平台耐折腾。

2017年，永辉决定从推出子品牌超级物种来布局新零售业务，但两年的努力起效不大。

2019年下半年，永辉与第四范式达成合作关系，同时永辉超市推出了跟永辉生活APP非常相似的永辉买菜APP。力图转型线上，做好送到家业务，但冲突的APP被外界认为公司内部存在严重分歧。

2020年3月，永辉买菜APP下架，两个APP将合力发展到家业务。

2020年7月，重新收回旗下数字化平台永辉云创，方便公司更好的整合资源，提高线上业务的效率和服务质量。再度回归的永辉云创，与永辉超市进行融合，在管理上完成了一致性。

2021年上半年，最终在零售系统完成整合后，永辉线上销售额达到了68．1亿元，同比增长49．3％，占主营收入比重为14．1％。永辉的数字化转型正式开始享受福利期。

从事件线可以看出，第四范式于2019年与永辉合作的同时，永辉也在努力在数字化零售业务进行“自救”。数字化、智能化转型说起来很容易，做起来却是要涉及到各种流程和组织管理重建。第四范式的AI平台支持各种功能，可以被各种折腾也证明先知平台在架构上的可靠性。 但折腾数字化平台，就意味着终端企业用户要做行业内“第一个吃螃蟹的人”。这种“螃蟹”既可能很好吃，也可能让企业付出很高的代价。对于它们来说，再好的工具和建议也不如量体裁衣的一整套解决方案。

AI平台作为工具哪怕再好，又如何呢？就像艺术作品，没有人会称赞一幅画作好是因为画笔的质量高。