半导体行业的游戏规则:不逆势扩张是死,赌错路径也是死
而在技术层面,受技术工艺成本以及功耗等因素的制约,近年来摩尔定律已经开始明显放缓;对于巨头企业来说,巨额研发成本所能维持的边际优势正在快速衰减,“高端产品会占据大部分市场份额”的时代即将结束,所谓的“高性价比拐点”将为中国半导体产业的追赶带来一个难得的长周期机遇;另一方面,随着集成电路产业开始越来越更加贴近应用,物联网等一系列产业的兴起,全球的芯片需求正在日益多元化,这意味着眼于晶体管数量的传统芯片将不能完全满足市场需求——例如Alphabet董事长、前斯坦福大学校长JohnHennessy就在近期举行的2018谷歌I/O大会上公开表示:通用处理器的时代即将结束,未来计算性能的提高需要依靠Domain Specific Architectures(DSAs),即用于机器学习训练和推断的专用神经网络处理器架构——而超越硅片的量子计算、类脑计算等,正是下一代计算变革的核心——这使得中国企业在集成电路边缘领域率先突破成为可能,例如中国目前已经在安防AI化方面处于全球绝对领先地位,而安防摄像头上的实时推断芯片将可能成为中国在AI芯片业的第一个突破点。此外,依托中国制造业的庞大规模和技术升级,工业物联网相关的AI芯片也很可能成为下一个蓝海市场。
图表:摩尔定律正在放缓
资料来源:2018年谷歌I/O开发者大会
图表:传统通用芯片的性能已临近天花板
资料来源:2018年谷歌I/O开发者大会
值得一提的是,美国之所以强大,依靠的基石正是其在信息通信技术的绝对领先。2017年美国的世界五百强公司,净利润百亿美元级别的有17家,其中零售业1家(沃尔玛),日化业2家(宝洁、强生),娱乐业1家(迪士尼),汽车业1家(通用汽车),制造业1家(通用电气),剩下的11家全部是信息通信技术领域的公司(英特尔、微软、苹果、IBM、思科、甲骨文、谷歌、Verizon、AT&T等);换句话说,这也是中美之间国力差距的最后护城河。从这个角度来看——2018,注定将是一个被历史铭记的时刻。
文 | 融资中国
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