近年来，AIoT这一词汇渐渐活跃在人们的视野中。所谓的AIoT，即AI＋IoT，意思是将人工智能技术与物联网技术相结合，形成新的一门融合学科。伴随着人工智能技术的发展，传统物联网设备将趋向于智能化，从而形成AIoT人工智能物联网，使“万物互联”向“万物智联”进化。

当然，技术的发展与市场需求是密不可分的。人们面对智能化应用的需求越来越多，AIoT就面临着更加复杂的场景，人们需要为其提供更高效的计算以获得更快的响应。值此背景下，AIoT芯片应运而生，在面向AIoT场景任务时，它比传统通用芯片在算力及功耗上的更加具备优势。

AIoT芯片是什么？

什么是AIoT芯片？众所周知，IoT设备与手机这类移动通讯设备是不一样的，IoT设备多种多样，面对的场景应用也不同，对AI算力的要求也有所差别。现阶段尚未开发出能够跨设备形态存在的通用芯片架构。因此，只有从IoT的场景出发，设计定制化的芯片架构，才能在大幅提升性能的同时，降低功耗和成本。同时满足AI算力以及跨设备形态的需求，这样的专用芯片，被称之为AIoT芯片。

实际上，AIoT芯片并不是一个独立的芯片个体，目前市场首批AIoT芯片几乎都是结合了CPU、GPU、FPGA和DSP等核心零部件组合而成。不过青出于蓝而胜于蓝，AIoT芯片与传统芯片相比确实存在不少差别。

在这里我们以自动驾驶场景为例，介绍下AIoT芯片和传统芯片的区别：

从性能层面出发，当自动驾驶在遇到路面前方的红绿灯时，如果采用CPU进行运算，那么车辆可能已经产生了闯红灯等违章行为，因为运算速度太慢，还来不及反应；如果采用GPU进行运算，运算速度会大幅增加，但同时也会产生巨大功耗，很有可能汽车确实在遇到红灯时停下了，可能不是因为红灯才停下，而是耗能都供给了GPU运算之用，已经没有多余的能耗继续前行了；相比之下，采用AIoT芯片不仅能大幅提升自动驾驶过程中的运算速度问题，还能减少能耗。

从工艺制造层面来说，AIoT芯片由于应用场景和AI算法相对确定，因此在硬件设计上要求更加专业化。传统的CPU和GPU芯片采用基于指令流的冯诺依曼式计算架构和计算模式来运行，而AIoT芯片多采用类脑或仿脑的架构方式，能够突破内存墙的计算瓶颈。因此，相较传统芯片而言，AI芯片可以利用更低的主频、更小的芯片面积，完成AI计算任务，实现成本、功耗、算力等多样化需求之间的完美平衡。

这些企业启动布局，抢占市场先机

华为

华为除了在移动芯片领域具有代表作海思麒麟芯片以外，在AIoT芯片领域同样不甘示弱。率先切入的应用领域也相当贴近百姓的生活，那就是智能电视。

华为荣耀最近推出的鸿鹄818性能颇为强悍，搭载VideoDecoder模块可以支撑8K＠30Hz的视频播放，播放8K视频，相当于播放4倍的4K视频。这代表着采用鸿鹄818芯片的设备在打开目前主流的4K视频时，从点击到开始播放仅需1．3秒，相比竞品速度快了近一倍。

荣耀还曾表示，是以做手机的精神来做智慧电视。可以想象在这款产品上，将会有很多在传统电视上无法想象的新功能，而出色的芯片性能是实现这一切的基础。

百度

2018年7月，百度在AI开发者大会发布了中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”，其中包含训练芯片昆仑818－300、推理芯片昆仑818－100，主要面向AI大规模运算需求。

时隔一年，百度又交出了亮眼的成绩单。在今年的AI开发者大会上，百度新推出鸿鹄芯片，继昆仑芯片发布后芯片层面又一力作。作为百度自主研发的AIoT芯片，鸿鹄芯片主要面向智能语音应用，而且还采取了车规标准设计，无论是在智能硬件上，还是在未来汽车智能语音应用上，都留有非常大的想象空间。

阿里巴巴

阿里近年来对待科技研发格外的积极，除了最早成立的“达摩院”、“罗汉堂”以外，又成立了一家芯片公司“平头哥”。

正所谓生死看淡，不服就干。“平头哥”在芯片研发领域也不落人后。就在最近，“平头哥”正式发布了首款AIoT芯片，名字也很有意思，名叫玄铁910。要知道，“玄铁”之名来自于金庸小说中独孤求败所用的第一神剑“重剑无锋，大巧不工”，后被郭靖夫妇熔铸成倚天剑和屠龙刀。这莫非意味着，玄铁910将成为AIoT芯片业界“神器”般的存在？

果然，据资料显示，玄铁910已成为目前业界性能最强的RISC－V处理器之一，算力高居全球第一，Coremark跑分更是超过第二名40％以上。玄铁910单核性能达到7．1Coremark／MHz，主频达到2．5GHz，性能极其强大，能应用于5G、人工智能以及自动驾驶等领域。未来，平头哥还要打造面向汽车、家电、工业等诸多行业领域的智联网芯片平台。

小米

可能很多人无法想象小米也会是AIoT芯片布局者之一。小米旗下华米科技曾发布了全球可穿戴领域第一颗AI芯片“黄山1号”，它由RISC－V开源指令集构成，集成了AI神经网络模块，可在不联网的情况下进行本地的数据运算和处理，通过内置HeartRate、ECGEngine、ECGEnginePro、Arrhythmias四大驱动引擎，华米科技实现了对心率、心电、心律失常等进行实时监测与分析，可广泛应用在各类智能可穿戴设备中。

今年4月，小米集团发布内部邮件宣布：旗下松果电子团队重组，部分分拆组建新公司南京大鱼半导体，专注于IoT芯片；松果电子则继续专注于手机SoC芯片研发。

小米做出这样的决定，其实不难理解。手机芯片是一项研发投入极高、回报周期长以及长期技术沉淀的工作。自从2017年澎湃芯片S1沉寂之后，小米的手机芯片研发陷入了僵局。即使是海思麒麟芯片从研发到商用，再到抗衡国际厂商也经历相当长的一段时间。但反观在智能家居领域，小米很早就开始了布局，如今已经形成了“小米生态链”的优势，AIoT已经成为小米最为重要的战略方向，布局AIoT芯片也是意料之中。